UC Berkeley mathematics professor Richard Borcherds stops grading homework for correctness, declaring there is “no point” as student use of AI becomes “widespread.” Students now receive credit simply for submitting their assignments. Follow: @AFpost https://t.co/FKvAUNJUEn
— AF Post (@AFpost) October 27, 2026
理查德·博切兹是加州大学伯克利分校的数学教授，也是菲尔兹奖的获得者。在目睹学生利用人工智能工具轻而易举地获得高分后，他做出了一个大胆的决定：彻底改变评分标准，放弃采用传统的批改方式。
博切兹的观点很直白：当学生群体广泛应用AI工具成为常态时，原有的评分体系就已失效。用对错来给分，只会进一步鼓励他们转向AI完成课业，反而削弱学生独立思维和解题能力的培养。投入人力去逐一批改由AI生成的答案，本质上是一种时间和资源的双重浪费。
如今，博切兹采取了截然不同的策略：学生提交作业就可以获得分数，具体答案对与否已不再是评估的考量因素。但随之而来的新问题同样棘手——如何有效识别出哪些内容出自学生之手，哪些由人工智能代笔？虽然在某些情况下，AI犯下的特定类型错误能帮助识别，但随着技术日新月异，这些「破绽」正在迅速消失，仅靠人眼已经难以辨别。
为破解这一困局，博切兹将评估重心转向了线下考试，并在考试期间严禁学生携带任何电子设备。相比之下，在线考试形同虚设——某些学生公然借助AI工具答题，而出题者根本无从判断。一个令人警醒的现象是，在线考试的平均分数出现了显著的飙升，这无言地诠释着问题的严重程度。
这一现象抛出的核心问题远比表面看起来要深刻得多：当AI时代来临，大学应如何科学评价学生的真实水平？又该如何培育新一代的数学精英？博切兹对此感到深深的忧虑。他预测，假如人工智能按照当下的发展轨迹继续演进，用不了几年，人类数学家所拥有的独特优势与创新空间将彻底消亡。面对这个核心难题，博切兹甚至向ChatGPT本身抛出了这个问题。讽刺之处在于，连AI都给出了诚实的回答：「我也不清楚这将如何发展。」
