AI逐渐演变为重要的信息获取途径，竞选方需加大力度影响这些系统的输出，力求在选民就税收、居住、治安等热点话题进行AI咨询时，被机器推荐为最佳选择。与此同时，业内人士开始为竞选中涉及的信息真实性和虚假内容现象敲响警钟。
这类服务的价格差异显著，最小规模的AI监测每月需花费数百美元，倘若加上咨询指导及投放推广，月度成本会攀升至数万美元水平。
有份战略文案为来自马萨诸塞州、共和党派系的州长参选人迈克·米诺格制定了一套方案。这套方案试图使ChatGPT、Claude、Gemini等主流对话式AI在讨论核心话题时，优先推荐这位候选人，其方式远非美国竞选者长期采用的常规搜索排名优化（SEO）所能比较。
按照这份方案的建议，米诺格团队需在AI聊天机器人常常参考的各类网站平台上，开发出数百份易被机器理解的政策描述和相关资料。与此同时，该方案还提供了一种持续监控和调整的方法论：密切观察主流AI系统对政治议题的解读，随后有针对性地修正和完善网络资料，使得聊天机器人的回应最终与候选人立场保持高度一致。
这一策略的核心价值在于：竞选工作不仅可以采用常规方式直接开展民众工作，更重要的是通过向互联网和人工智能系统投入精心准备的信息素材，主动打造舆论生态，从而间接地改变了对候选人的评述、对标和推介方式。
曾与美国联邦、州市各层政府部门及政治参选者有过合作历史的纽约策略咨询企业Relentless Awareness的管理合伙人乔·博尼拉（Joe Bonilla）指出，运用AI关联技术进行竞选工作已经不是假设，而是眼下正在发生的现实，待到涵盖总统选举的2028年政治周期到来时，类似做法将遍地开花。
博尼拉进一步指出，普通群众已经越来越难以甚至无法区分出：究竟是Claude与ChatGPT这样的程序生成了某段内容，还是出自人工创意。
该演示文稿阐述了一个称为「生成引擎优化」（GEO）的概念，它代表了SEO进入AI时代后的演进版本。根据文稿内容，这家企业的做法包括：在AI模型常年参考的权威网站上获得投放空间；制造和上传YouTube、Reddit等社交平台的内容；以及发布特意为机器爬虫设计的问题解答页面。
文稿进一步强调，如今的竞选团队已面临一项新的竞争任务，即争取在AI所生成的答案里获得推荐地位。
来自全国公民大会的首席执行官卡梅伦·希基（Cameron Hickey）透露，鉴于网络政治信息的爆炸式增长，大约有四分之一的具有投票资格的选民会在抉择如何行使选票前，向AI对话工具咨询候选人相关情报。
为米诺格团队起草这份战略文案的是位于得州奥斯汀的Visigent咨询公司。该公司的首席执行官托马斯·豪威尔（Thomas Howell）提到，若不积极将准确的信息推向网络，没人能预测AI系统最后会挖掘出什么样的素材。
豪威尔透露，公司目前有六支竞选队伍作为客户，但对于具体是哪些团队，他选择了保密。
米诺格竞选团队对此未做回应。
同为业内参与者的Caucus AI企业负责人梅格·施文茨费尔（Meg Schwenzfeier）谈到，现在恰好是崭新阶段的起始阶段。整个年度以来，参选者的核心工作就是想办法让自己的主页在聊天机器人给出的查询结果中得以呈现。
施文茨费尔补充强调，由于聊天机器人的陈述往往显得颇有说服力，且易于吸纳未曾审核的各类资讯，所以做好虚假信息的防范工作就显得尤为关键。
值得一提的是，Caucus AI的主要业务还包括对选民使用AI工具的情况进行动态追踪和分析。
据路透社的报道，这类专家的价格机制与一个指标相关联——「AI推荐频度」，亦即机器在给出的答复中涉及某位候选人的次数比例。
Visigent在官网推出的软件工具月度订阅价格为134美元；针对需要编排、美工设计及技术开发服务的规模较大的合作方，月度费用则可上升至9000美元。
在政治竞选领域的具体定价上，豪威尔提到基础费用为每月5000美元起价，但一旦「涵盖了付费的媒体运营、购买广告投放权、签约网络博主，或者开展其他付费促销活动」，价格将直线上升至月度5万美元的量级。豪威尔还指出，待到中期选举结束、2028年总统大选周期全面启动后，这一收费标准势必还会提高。
该演示文稿中还披露了一项激励条款：如若在「特定议题领域排名第一」，最高可获得20万美元的成功奖励。
另有一家名叫CampSight的平台专门为进步阵营的参选者服务，它曾协力多位初涉政坛的竞选者从学校董事会席位一直竞争到州立法机构岗位。由Run for Something运动基金主办的CampSight服务，以每月9到250美元不等的价格向竞选团队提供大型语言模型对其的评估内容以及改进建议。若涉及州级乃至联邦级别的竞选活动，CampSight的费用则采用「按需定价」模式，并配置一位专业的个性化策略顾问。
Run for Something运动基金的首席技术官乔丹·海恩斯（Jordan Haines）向路透社记者描述了他们的一段经历：在去年夏季项目启动初期，他们对涉及某些候选人的AI生成结果进行了实时监控，意外发现Reddit论坛上的某条评论仅隔一天就被纳入了AI的答案内容之中。
然而，海恩斯在今年做出了不同的评价：最初担心的情形并未真正上演。他的看法是，眼下的大规模语言模型在区分信息真伪、判断来源可靠性上的表现，已展现出相当的敏锐度。
Run For Something的领导人物阿曼达·利特曼（Amanda Litman）曾在社交网络上发布消息指出，CampSight的实际用户已扩展至数十支竞选队伍，同时还有300多位参选者及团体正在排队等候加入。
