开源模型

月之暗面推出旗舰模型Kimi K3，改变以往开源模式，对大型云平台收入分成。从DeepSeek到千问，中国大模型陆续登陆海外云平台。但不同的是，月之暗面要求获得最高30%的服务收入分成。这一做法代表中国大模型商业模式的创新，能否成功仍取决于云平台是否愿意为模型价值买单。

美国法律AI初创公司Harvey转向中国开源模型Kimi K3，构建内部系统Harvey Tenet。这反映西方科技企业在成本压力下的新选择。Harvey Tenet在复杂法律任务中性能超越美国尖端方案，成本效率更高。中国模型的高性价比正吸引越来越多西方企业。

Meta CEO扎克伯格呼吁美国放宽开源AI管制，欲与中国竞争者比肩。Meta推出Muse Glimmer模型，并宣布10亿美元基金计划。扎克伯格指出，美国在基础设施建设方面面临显著劣势，亟需调整相关政策以重夺开源领先地位。

一代人仅有一次的学术盛宴。AI教父辛顿、李飞飞、吴恩达在拉斯维加斯峰会上就智能体时代的就业冲击、失控风险、开源政策等问题展开激烈交锋。三位科学家观点迥异，却共同触碰文明级难题。

特朗普政府因中国开源AI模型的发展而陷入内部纷争。白宫曾考虑对中国AI公司实施制裁和贸易限制，但遭到硅谷坚决反对后调整方向。包括OpenAI和Anthropic在内的封闭模型公司以国家安全理由施压政府限制中国竞争对手；而英伟达等支持开源的企业则强调开源模型促进创新和网络防护。这场争论本质上反映了AI产业未来格局和市场主导权的竞争。

美国硅谷初创企业奋力开发开放权重AI模型对抗中国产品，却遭主流风投冷遇。以Arcee AI为代表的先锋企业用2000万美元打造Trinity Large，英伟达成罕见的坚定支持者，但大部分生态仍由闭源实验室主导。

中国推崇开源人工智能的同时，正面临安全隐患与政治控制风险的两难局面。随着国内AI技术进步，北京开始考虑施加限制措施，在开放与管控间寻求平衡。

月之暗面完成融资超预期，一举融得 35 亿美元，投后估值达 350 亿美元。公司随即启动 500 亿美元 Pre-IPO 融资轮次，力争年内赴港上市。Kimi K3 开源模型发布掀起海外热议，成为融资加速的核心推力。

中国AI企业不断推出性能优异的模型，却面临严峻的变现困境。开源战略虽激发创新，却导致行业竞争白热化、价格持续走低。虽然用户规模庞大，但缺乏有效的利润转化途径；与此同时，芯片采购和数据中心运维仍需投入巨资。

英伟达CEO黄仁勋针对开源AI模型政策展开密集游说。赴华盛顿与多位国会议员和商务部长面谈，与微软CEO纳德拉等联署公开信警告限制开源将削弱网络安全。分析指出开源模型推广将增加芯片需求，符合英伟达商业利益。