近日，一个不太知名的硅谷新兴企业决定把积存的资金大部分投入到一个远大目标上——开发性能最优秀的开放权重人工智能系统。
名叫Arcee AI的公司仅耗时33天即完成了预训练工作，投入成本远低于业界顶尖实验室。该公司推出的成果是一套成本低廉、可被用户获取并改造的AI系统，足够作为国产替代品与众多中国新兴模型相抗衡，这些模型正在重新定义人工智能的竞争态势。
业界人士认识到，Kimi、千问和DeepSeek这类中国开放模型的能力已日渐接近美国顶级产品，未来可能对AI商业前景构成冲击。鉴于此，美国部分企业开始角逐，希望推出有竞争力的自主模型。同时，由于对中国模型审核制度和安全隐患的疑虑，不少用户转向寻求美国开发的选择。对此，中国的模型制造商声称其产品不存在风险问题。
融资匮乏成为美国开放权重AI先驱者的核心问题。虽然社会要求美国加快打造更强劲的本土开放权重AI以对抗中国的声浪持续高涨，但资本方对大部分初创企业却兴趣缺缺。
「主要的投资机构基本上都给了我们否定的回答，」Arcee的掌舵人马克·麦夸德(Mark McQuade)坦言。
图片来源：Arcee 摄于Arcee首席执行官马克·麦夸德
Arcee、Reflection AI、Poolside等新生代开放权重企业寄希望于市场的增长，这些用户既渴望获得效能不亚于中国模型的系统，也期盼规避地缘政治风险。
Poolside联合创始人兼共同CEO杰森·华纳(Jason Warner)表示：「市场对美国企业打造顶级开源AI的渴盼非常强烈。」该公司最近在七月推出了Laguna S 2.1，扩展了其开放权重模型家族。
开放权重体系使所有人得以获取、下载那些模型内部以十亿为单位的参数值（权重）。依托这套数据，用户可在自有硬件上部署模型并进行深化开发，通过增补数据对权重实施调整，业内称之为「微调」。与之不同，「开源」模型则交付更深层次的可见性，允许用户完整接触权重、算法代码及其他资源。
初期，美国在开放权重AI竞争中处于领先地位，开放式AI工具和生态多数建立在Meta Platforms旗下的Llama模型基础上。然而，中国企业迅速追赶，缩小了差距。
去年以来，AI投入急剧上升，众多企业惊觉之下纷纷采用中国开放权重产品，其主因是价格明显更低廉。这波流向唤起业界对开放权重AI以及中美差距扩大的重视。为了对抗这种趋势，包括OpenAI的美国厂商也纷纷调低价格，增强旗下尖端产品的市场竞争力。
微软(Microsoft)风险基金M12的执行合伙人迈克尔·斯图尔特(Michael Stewart)认为：「这预示着一次醒悟，人们逐渐意识到一个新的可能性：开源模型或许会成为未来应用的主流选择。」
英伟达(Nvidia)与其CEO黄仁勋(Jensen Huang)俨然已变成开放AI领域最有力的倡导者。七月间，英伟达在公开信上署名，号召提升对开放模型的扶持力度，并建议决策部门防止「仓促出台的管制」。
Anthropic和OpenAI的领导人随即表态，肯定了开放模型的意义，但同时指出存在权衡因素。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)在近期博文中提醒，这类模型可能遭滥用于网络恐怖或生物威胁。
英伟达已开发了包括Nemotron系列等多款开放模型，并在今年上半年联手多家AI实验室组建了一支联盟，推动开放模型生态。英伟达随之跻身开放权重企业的最大资助方之列。其中，英伟达向Reflection AI投入巨资，这家初创公司已募资逾20亿美元，有望在年底前首次放出开放模型；此外，英伟达还支持了Poolside和Thinking Machines Lab，后者七月推出首款开放权重产品Inkling。
舍去英伟达旗下的投资方案，美国开放权重的生态规模依旧偏小，而中国开放模型却保持着强劲的发展态势。
非主流的风险投资对开放权重AI企业兴致索然，局势更趋艰难。许多资本家对那些开发免费模型的企业的收入前景心存疑虑。他们还忧心忡忡地想到，一旦撑持这类技术，可能蚕食OpenAI和Anthropic的市场份额。
闭源专有的AI实验室仍掌控权力中心，已编织起与硅谷顶流投资方的关系网。仅仅在这个季度的最初三月，AI领域融资总额就达2,555亿美元。根据数据服务商PitchBook的统计，这笔钱的近三分之二集中流向了三个融资事项：OpenAI、Anthropic及xAI的轮次融资。
Emergence Capital普通合伙人、Arcee早期支持者乔·弗洛伊德(Joe Floyd)坦言：「我不乐见开放模型兴盛。我不想支持它，因为那样会伤害我在Anthropic或OpenAI上的投资。这类说法我听得太多了。」他曾为这家旧金山初创企业的融资提供协助。
Arcee的麦夸德曾期待投资圈会热烈回应，但现实给了他冷淡的怀疑。近期，X平台上倡导美国自主开放权重AI对抗中国的呼声终于有所提升。
图片来源：Lucas Atkins 关于Arcee团队，麦夸德这样说：「我们就是一批默默耕耘的人。」
他进一步补充：「X上发声的那些投资基金，我都接触过。」他的态度很明确：「我心里憋着劲。我们在真正做训练，在发布产品。不是光说不做。我们的目标是让美国追上乃至领先中国。」
麦夸德曾在开源AI平台Hugging Face任职，更早前他在Unity Connected Solutions从技术支持岗位升至亚马逊云科技(Amazon Web Services)团队主管。2023年，他与雅各布·索拉韦茨(Jacob Solawetz)和布赖恩·本尼迪克特(Brian Benedict)联手成立Arcee，初衷并非打造底层模型。据麦夸德回忆，在发现Meta似乎对Llama的关注力下降后，他察觉到了商机。
Arcee从参数量45亿的轻型模型切入，后来升级为Trinity Large。为了精打细算那笔2,000万美元的资金，公司精心规划了每个环节，采用2,048块英伟达Blackwell B300芯片来完成训练。迄今为止，Arcee在2.4亿美元的估值下共计融得5,000万美元，现有职员约30名。
麦夸德解释：「核心的目的是告诉世人，即使资金紧张、条件简陋，我们也能把事情做好。」他补充说：「我们是一些执着的人，不为主流所动摇，我们奋力追求这个理想，想证实外界的否定是错误的。」
当下，Trinity Large与顶尖AI产品相比规模有限，在主流基准评测上也逊色于Anthropic和OpenAI的产品。Arcee打算依托即将敲定的新融资，开发体积更宏大、性能更强悍的系统。
虽然融资的路走得不易，但团队对美国开放权重生态的明天仍充满信心。
七月，该公司与美国能源部展开合作，共同研发了一套致力于科学领域的AI模型。
麦夸德表示：「看全球局势的演变，利好因素正在汇聚我们身上。」他坚信：「普遍应用只是早晚的事。」
