多国科研机构联合研究表明，高原升温与加州特大洪灾存在内在机制联系，图为位于世界屋脊腹部的长江源头沱沱河流域景观。（新华社）
加州2022年防汛应急历史记录
来自美、中、法、印等国科研机构的学者携手合作，通过这项联合调查披露了一个重要发现：高原气温升高与加州破纪录强降雨之间存在紧密关联。该项成果不仅有望重塑冬季气象预测的理论框架，还能揭示美国西岸为何在原本干燥预期下，反而遭遇了灾难级的水患事件。
参与研究的国际团队指出，出现在两个不同时期的这些极端降水事件既未被提前预警，灾后也难以通过计算机模型得以复现。科研人员表示：「虽然近年来类似但强度较弱的现象频频出现并已引起公众广泛关注，但要从根本上破解这一科学难题已成为当下的迫切任务。」
加州及周边地区在2016—2017年与2022—2023年冬季接连遭遇前所未有的强降雨袭击，造成了数十亿美元级别的经济损失和人员伤亡。然而气象预报本曾预示这两个年份应呈现相对干燥的特征。由美国加州大学洛杉矶分校主导的研究发现，破纪录降雨恰好紧跟高原初冬陆面温度的异常升高现象而至。《南华早报》指出，在全球气候变暖加速的背景下，国际社会正为可能达到历史纪录强度的厄尔尼诺现象做好准备，深刻理解远隔万里的气候系统与局地天气之间的相互作用，或将成为提升预报精度与应灾能力的关键突破口。
本周发表在《科学进展》期刊的论文强调，这些创纪录降水造成的影响令人触目惊心，带来了深远的社会后果。具体来说，2016—2017年冬季的强降水虽然结束了加州长达5年的干旱困局，但相应付出了约20亿美元的财产代价。进入2022—2023年冬季，强降水引发的洪灾更为严峻，不仅造成生命损失，经济损失也攀升至约46亿美元的量级。
研究人员通过构建地球系统模型进行了深入的分析与演算，最终识别出一个核心驱动机制：青藏高原初冬的异常升温，乃是诱发这场跨太平洋极端强降水的主要推动因素。该项工作属于国际重大合作项目「全球能量与水循环交换计划／地表温度与积雪预测影响国际计划」（GEWEX/LS4P）框架，根本目的是阐明地表热量与冰雪覆盖如何对降水预测的准确性产生深刻影响。
该研究的主要负责人、加州大学洛杉矶分校杰出教授薛永康表示，通过此次国际合作的平台，科研团队正与全球各大气象机构展开深入协作，努力将这些最新发现的成果融入到业界的预报模式与决策系统之中。
