这座草原城市的发展势头已经引起华尔街的高度关注，高盛甚至专门发布研究报告，称其「已发展为亚太地区规模最大、增长速度最快的AI算力枢纽之一」。统计至2026年6月末，各大数据中心运营商和互联网企业对该地的产能承诺累计达12.5GW（包括已运营和规划中的项目），同比2025年7月时的3.3GW，在仅仅不足一年间实现了接近四倍的飙升，其扩张规模相当于2025年在线产能1.2GW的十倍。
远景科技集团AIDC部门负责人郑子浩在接受腾讯财经采访时指出，乌兰察布的现象并非「一夜爆红」，而是这块「天赐福地」在AI产业浪潮中被重新发现。他提到，业界普遍的共识是：美国面临电力瓶颈而芯片充足，中国则是芯片短缺而电力充裕。诚然，中国电力资源充沛，但配套的输电基础设施建设仍存在缺口，而乌兰察布正是填补这一空白、升级电力基建的重要节点。
什么让乌兰察布脱颖而出？
这座城市之所以能够突然崛起，得益于其与生俱来的多重竞争优势。
地理位置上，距首都北京仅约240公里的直线距离，使得其通过光纤传输数据的往返延迟控制在4.2毫秒以内，为京津冀地区的庞大算力需求提供了理想的「低延时备选地」，同时有效规避了一线大都市普遍存在的高电价和严格的能耗管制。
能源禀赋方面，该地可利用的风能场地面积占全国总量的十分之一，年均日照时数达3200小时以上，新能源装机容量已突破20GW大关，整个地域的绿电占比维持在67%左右。与此同时，数据中心的终端电价区间为0.33至0.36元每度，相比京津冀地区便宜将近一半。更为重要的是，蒙西电网允许实施「绿电直连」模式——即企业通过自建风电场，经由专线直接向机房供电，完全绕过了传统公网的中间环节。国务院发展改革委对新建智能算力中心的绿电配比设定了80%的硬性底线，而乌兰察布的在建项目实际绿电消纳量已连续稳定超越86%的目标。
生态层面上，DeepSeek和Kimi等新型大模型研发机构已纷纷落户，腾讯和字节等科技头部企业在此深度布局，地方政府则按照「草原云谷—智算中枢—Token经济」的递进式战略推动产业升级，各类生产要素的配置遵循市场机制灵活定价。郑子浩表示，「聚集于此的企业无一不是行业翘楚，无论是价格还是项目建设，都充分体现了市场导向。」
气候条件构成了另一重隐性优势：年均气温仅为4.3摄氏度，全年有约十个月的时间可直接利用自然冷源进行散热，从而能大幅度降低除液冷外的其他基础散热投入。
从市场端的数据来看，这种投资热度绝非虚高泡沫的表现。2025年间，该地数据中心的实际使用产能相比前年上升超过70%，达到约800MW的水平；截止2026年6月，在线算力规模已达165 EFLOPS，环比增长幅度超过一倍，分别占据全国数据中心实用产能的5%和全国智能算力总量的7%。
从耗电体量看，2026年前半年数据中心板块的总耗电相比同期增长90%，达到3.3TWh，已占该市全社会用电总量的7%（对应2025年同期的占比为4.3%）。
绿电直供的新型范式
当前推动乌兰察布发展的关键基础设施建设者，主要是传统的互联网数据中心（IDC）运营商，如近年因AI热潮而获得市场关注的万国数据集团（GDS）和世纪互联公司（VNET）等。
这类运营商的商业模式本质上是数据中心的开发与经营：通过获取土地、兴建机房、出租机柜等方式，将国家电网采购的电力供应至用户，主要利润来源则是机柜租赁收费。
根据腾讯财经的调查获悉，万国数据的主要服务对象为阿里巴巴等大型企业客户，同时也是国内现有IDC企业中更倾向为云计算厂商提供服务的「大包租户」；而世纪互联则在零售客户和企业客户两个领域都有布局，历史客户涵盖微软、IBM、陌陌等众多知名企业，在华运营微软Azure业务，但近期字节跳动已成为其增速最快的企业级客户。
远景科技则是数据中心赛道的新参与者，腾讯等科技巨头已成为合作伙伴。2026年8月，远景科技位于乌兰察布的「星河基地」正式启用，这座占地面积达12万平方米的超大型数据中心屹立在蒙古高原的戈壁之上。该基地的规划设计容量为2GW，具备百万级别的显卡并行运算能力，充分展现了「绿色电力直接供应+超大型网络互联」这一创新的能源与算力协同方案。
郑子浩强调，超高占比的绿色电力直接供应模式是远景AI算力平台相较竞争对手的核心竞争力所在。
作为源自新能源产业的企业，远景如今正在从能源侧出发，向上下游进行纵向整合，形成融「土地获取、机房建设、绿色电力供应」于一身的综合解决方案。换句话说，远景所提供的已非单纯的机房租赁服务，而是涵盖能源和算力协同优化的全栈型方案。
传统的数据中心模式是「建筑开发+电网采购」的简单组合，要么直接从国家电网购电，要么依赖火电供应。而AI时代则完全不同，模型训练和推理任务的耗电量巨大且变化剧烈，GPU集群在同时启动运算时产生的瞬时负荷冲击，超出了常规电网和机房UPS系统的承载能力。当电力成本占据AIDC运营总成本的60至80%（不计芯片投入），同时政府强制规定新建智能算力中心的绿电比例必须达到80%或以上之际，「电力是否充足、绿电占比是否足够、电力供应是否稳定」就成为决定企业竞争力的重要壁垒。
这驱动远景决定自身参与这个赛道。
自我建造风电场地、实施绿色电力直连供电、部署储能调节系统、完整的能源管理和储存体系——这些都是远景在过往十余年间积累的核心能力，而现在这些专业能力正在转化应用到AI数据中心业务中。
充足的电力下，基建升级成关键
业界普遍认知是：中国面临芯片短缺但电力充沛，美国则相反。然而郑子浩的观点更为深入——他指出，虽然中国电力资源已然充分，但与之相配套的电力输配基础设施仍需夯实完善。
数据中心产业具有内在的聚集特征，当大量企业集中投资于某个地区（如乌兰察布或河北地带），该区域的电网基础设施、变电枢纽、输电通道的建设扩展往往会被机柜部署的加速度远远甩在后头。郑子浩表示，「中国强大的资源整合调控能力保证了这一矛盾不会如美国那般尖锐激烈，但随着全社会算力需求的迅速攀升，能源与算力的合理配置与优化调整仍有很大的提升余地。」
储能技术成为破解这一问题的关键钥匙。郑子浩用「海绵」这个比喻来说明储能的原理——当电力充裕时吸收储备，当电力紧张时释放补充，确保流向GPU的电流输出平稳流畅。在GPU矩阵集中启动运算的刹那，产生的瞬时负荷涌浪非常猛烈，而储能系统正好能吸收和缓冲这种对电网的冲击压力，形成能量的双向流通调节。
这与传统数据中心必须依靠UPS和备用柴油发电机的模式有本质差异。掌握自主电力供给，能提高电源供应的可预见性，有助于优化机房内部的用电结构设计，并降低为应对突发而设置的多余投资。目前，远景旗下的部分算力基地已试验采用用户端储能系统替代备用柴油发电机。不过，要进一步扩大储能系统的动态调控范围，还需借助固态变压器之类的电力控制设备参与配合，而这类前沿设备当前的应用范围仍较为有限。
产能释放空间有多大？
到2026年6月末，乌兰察布已获得各数据中心运营商、互联网和AI产业企业的产能承诺总计12.5GW（既包括现已运营的，也包括在规划中的）。高盛在其研究报告中提到，这12.5GW的承诺产能规模，大约相当于东南亚国家马来西亚柔佛州产能的三倍有余。高盛的预测模型表明，中国的数据中心在线总产能预计将从2025年的28GW，增长到2030年的53GW，实现接近两倍的增幅。
与中国情况相比，行业知情人向腾讯财经披露了美国市场的相关数据：2026年全年美国新建数据中心产能储备约13.6GW，其中第一季度已正式并网运行2.2GW，其余三个季度在风险调整之后的预期新增产能为11.5GW；在2027年的计划指标中，美国原定新增产能达36.3GW，但考虑到50%至60%的实际落地率，预期真正可投产的新增容量约在18至22GW之间。
然而，乌兰察布的实际投产时间表或许会晚于规划目标。郑子浩的估计是，该地数据中心产能的大幅释放可能需要延至2028年及以后方能实现，原因在于电力供应、算力资源以及配套基础设施的完备仍有待时日。
从目前来看，中美两国在AI基础设施建设进度上仍有明显差异。美国的技术企业在2027年的资本支出规划或许会达到约1万亿元的量级，而中国的投资速度相对缓和，主要受限于GPU等核心算力芯片的供给约束。话说回来，随着国内算力芯片产业的逐步成熟、电力输配等基建的持续升级完善，以及人工智能应用市场的不断释放与扩大，中国AI数据中心产业将长期处于增长周期中。虽然乌兰察布产能的充分发挥确实需要一个过程，但从更宽广的时间维度来看，中国AI基础设施建设所蕴含的增长前景依然充满想象空间。
