（谭畅使用AI工具生成/图）
2024年12月末，四季如春的云南降温了。在蒙自一处不起眼的二层小楼里，十位员工对着24英寸的电脑屏幕勾勾画画，办公室只有点击鼠标和敲击键盘的“哒哒”声。坐在窗边的男孩搓搓手，吸吸鼻子，继续工作。
他们在做的是针对自动驾驶车辆的数据标注工作。屏幕上显示一种由雷达车扫描生成的4D逻辑图层，他们需要标明图层中的车道线、行驶区域、道路边界线以及地面标识指引。
数据标注是指对图片、语音、文本、视频等数据进行处理，转换为机器可识别的信息，为人工智能模型的训练和优化提供素材。“前面有多少智能，后面就有多少人工”的调侃，道出了数据标注在人工智能行业发展中起到的基石性作用。
2020年2月，数据标注员作为人工智能训练师的一个工种，被正式纳入国家职业分类目录。短短几年，这个劳动力需求量巨大的行业，迅速在一些中小城市落地生根。
“做梦都在画车道线”
屏幕上的图层是黑白色的，像医学治疗中的X光片，主干路在布满黑灰噪点的阴影里，以更深的颜色突出显示。坐在屏幕前的数据标注员如同看诊的大夫，指着图中一片雾蒙蒙的阴影区域比划一圈，“这是绿化带，在道路边上，因为它有明显的分层。”
员工们熟练地滑动鼠标，画面不时翻转，呈现立体三维图，或俯视平面图。光标牵动着红色坐标线在画面上移动，定下的点变幻成绿色，多点连成线。员工每画出一条线、一个框，都意味着几分钱到手了。
工资，在这里是以分为单位累计的。
“我们按计件结算，一天可以标120块钱，每月能赚三千出头。”在蒙自，这座隶属于红河哈尼族彝族自治州的县级市里，一间约170平方米的办公室和12名数据标注员，是云南凯瑞科技有限公司现有的全部家当。27岁的彝族女孩李亚梅是公司里最年长的数据标注员，她高中学历，出身于蒙自农村，如今是一个两岁孩子的妈妈。她想通过这份工作，给孩子赚点尿不湿和奶粉钱。
月收入两三千元不算高薪，但相比于许多奔波劳累的工作，对着电脑重复操作界面8小时，就可以赚得这份收入，李亚梅感到满足。
数据标注这份工作，李亚梅没经面试，就直接被老板邢开瑞录用。邢开瑞也是27岁，他刚创业，缺人，对员工不设置门槛，“只要你愿意来，那来就好了”。
实际上，这份工作普遍门槛很低。一位做过数据标注的大学生将自己比作工业流水线上的“电子螺丝”，内容枯燥，节奏紧张，数据不达标就要面临加班。一起来的三十多个实习生，中途走了三分之二。
“我们做的所有东西都是为了训练人工智能算法模型，只有不停地标，算法模型才能训练得非常强大，直到模型非常完美，人就可以不用再标了，以后新生的内容直接过模型就可以。”在互联网大厂从事数据标注九年的魏盈（化名）告诉南方周末记者。
魏盈介绍，训练一个成熟的人工智能算法模型要历经很多环节，算法工程师首先要就可行性进行内部评估，在数据库中“跑”出百万条数据，再由专人总结数据特征、书写标注规范，标注员再根据规范进行标注。样本量越大，算法模型识别就会越准。
数据标注的种类繁杂，除了自动驾驶车企外，还涉及医疗、金融、家居、互联网公司等各个领域，与人工智能相关的各行各业普遍对数据标注有旺盛的需求。
魏盈这么形容人工智能与数据标注员的关系：人工智能外表是一辆豪车，打开车门会发现，其实有一百个人骑着自行车抬它。
“隐秘而伟大的事业”
邢开瑞对人工智能的了解，也是随着进军数据标注行业一点点深入的。准确地说，他是抱着挖掘商机的野心，去拥抱人工智能。蒙自变成他理想的掘金地。
“蒙自市和周边一些小县城的年轻人外出务工，要么就来蒙自，要么就去省会昆明。”邢开瑞相信，作为红河州的州府和经济中心，蒙自有充沛的劳动力可雇用。
“我们主要对接自动驾驶的车企，数据标注合格率必须达到98%-99%，只有合格率越高，AI才学得越精准，不容易出错，毕竟自动驾驶人命关天。”邢开瑞说，他将来或许也是为国家人工智能发展作出微薄贡献的人。这样想来，他更觉得自己在小县城里，做着一件隐秘而伟大的事业。
2023年，AI随着ChatGPT问世在网上成为热门话题，邢开瑞听朋友提及“关键词标注”的商机。邢开瑞查资料后明白，那是人工智能发展的必备基础工作。
创业初期，邢开瑞没钱，也没办公地点。他找了几十人拉投资，四处碰壁，“因为没人听说过数据标注，更不知道怎么做、风险多大，甚至觉得这个东西就是骗人的。”
那段时间，邢开瑞将办公室设定在自己家。那是一栋掩在深院里的破旧居民楼，楼外墙面斑驳。邢开瑞一遍遍给来应聘的人吃定心丸。
八个月前，另一个彝族女孩陶致萍来到这家公司时，邢开瑞已经靠接几个项目赚了点钱，租下一间小办公室。一转眼，她已经成为公司骨干，手腕因长期在鼠标垫上摩擦生出红茧。
在小县城做一门新概念生意受阻的经历，吴玥也有过。“我刚开始做数据标注的时候，地方不大，知道的人特别少，招过来的第一批员工很多都跑了，感觉我们在做诈骗。”吴玥说，2020年初，他与朋友在山东省东营市广饶县创立的团队只有五六个人，一直做到2023年还在赔钱。
吴玥的公司发展顺利，很大一部分原因是他得到邻近的利津县政策支持：针对规模20人以上的公司，每人每月补助1000元，场地免费，政府还包了装修费用。
累积的人脉资源有了政策的加持，吴玥的公司从此前集中做无人驾驶的道路识别数据标注，逐渐拓展到语音类采集、医疗领域标注以及智能物流数据标注业务。
“基本在四五线城市”
多位从事数据标注的受访者告诉南方周末记者，一二线城市的大型公司为节省成本，往往会把数据标注业务外包给中小城市的数据标注公司。“如果花大价钱让正式员工来做这么简单的事情，用人成本太高，他们付不起这个钱，只能是在偏远的城市。”魏盈说。
魏盈在一家互联网大厂参与过三次业务结算。这两年，魏盈参与的三批体量相当的业务采购价越压越低，第一批每月6710元，第二批每月5677元，第三批降到每月4817元。
魏盈估计，除去外包公司抽成、管理费、税费等等，标注员每月工资能够拿到采购价的三分之二已较可观。例如按4817元每月的采购价，最终到数据标注员手里，可能税后不到2500元。“能拿这么低的价格，数据标注团队绝对不可能在北京上海，也不可能是在繁华城市，基本上都在四五线的小城市。”
邢开瑞也会通过众包平台领任务，他拿到的项目时常是被层层分包的低价订单。
扭转创业颓势是在2024年9月，邢开瑞终于跳过了层层分包商，直接与一家大型众包平台搭上线。那次合作项目完成后，他发完36名数据标注员的工资，还余出两万元。
安徽智成长科技有限公司旗下的“伞云智慧”也是一个大型线上众包平台，范阳是其创始人之一。他向南方周末记者介绍，层层分包的模式中，每一环都会被扣除至少20%的利润，形成一条越向下越低级的食物链。
随着人工智能的进步，数据标注的门槛逐渐变高，也成为在县城发展的新挑战。
李亚梅发现，他们如今接的道路识别项目，准确率比以前高出许多，对数据标注员提出的要求也越来越精确。
吴玥也发觉人工智能进步迅速，他长期与研发无人驾驶的车企合作，如今2D类项目预识别已经能达到准确率85%，只需要人工进行微调。
当数据标注的价格降低，而门槛又逐步升级，范阳预估，数据标注企业未来会大幅度被淘汰。
但邢开瑞不这么想，他对数据标注的未来充满信心。2024年整个12月，他都在热火朝天地筹备新的数据标注基地，以每年二十多万元的价格租了一栋四层小别墅，预计招聘200名数据标注员，“现在到处都在裁员，我还在特大规模招人。”
“未来人工智能发展需要用到的训练数据涵盖各行各业、千奇百怪，是我们想象不到的那种多，数据标注短时间内肯定是不会消散的。”邢开瑞坚信，只要人类存在，就会发展人工智能；只要人工智能发展，就需要人来训练；只要需要人，他就有钱赚。
