从追赶到分化:深度解读中美AI竞争的三种未来

从追赶到分化:深度解读中美AI竞争的三种未来

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本年暑期,仅在一个月的时间跨度内,世界人工智能大会与世界机器人大会分别登陆上海与北京两地,充分映照出中国对尖端科技领域战略布局的深度渴望。

这两场国际盛会虽以”世界”冠名,其本质却是中国打造的”1+N”型外交新平台。追溯其源头,该模式肇始于2014年浙江乌镇举办的世界互联网大会,如今范围已从互联网生态向人工智能和机器人领域扩展。

美国对人工智能的重视程度丝毫不逊。两场大会进行期间,特朗普政府随即批准一项决策:将”非美生产的前沿机器人产品”归入国家安全管制目录。此举对华夏科技企业的冲击尤为显著——全球人形机器人的交付中,中国企业占比达80%之上,仅宇树科技就垄断了其中32%。

从基础大模型、高端芯片到具身机器人,中美之间的较量已然超越产品层级,延伸至产业生态与国防领域,舆论称之为新型”AI军备竞赛”。那么,两国在这一赛道上究竟在争夺什么呢?

AI能否演变成真正的”军备竞赛”?

基辛格曾任美国国务卿,他发出过这样的警告:AI恐成为”奔向灾难的疯狂逐逐”;商人与技术家马斯克也表态,AI可能引燃”第三次全球冲突”。美国国会属下的美中经济与安全审查委员会更是建议启动一项宏大计划:”AI领域的曼哈顿工程”。

曼哈顿工程正是上世纪四十年代美国秘密研制核武的庞大项目。

自此之后,越来越广泛的声音将当代AI竞争与20世纪的核技术竞争类比。

在这条赛道上,景象呈现为激烈的”相互追逐”。2022年11月,ChatGPT由OpenAI发布并引发轰动,彼时业界估算中美差距为两年;及至2025年1月,DeepSeek推出R1版本,令美股震荡,差距修正为一年;本年7月,Kimi K3问世后,分析人士认为间隔已收窄至四至九个月。

美苏在核武领域也曾演绎出相似的竞速态势。

1945年七月,美国率先引爆原子弹;1949年八月,苏联自主成功引爆其首颗原子弹。1952年十一月,美国进行首次氢弹试验,不足十个月后的1953年八月,苏联也随后成功验证氢弹。倘若论及民用核电能源,苏联甚至一度超越:1954年六月,全球首座核电站在苏联奥布宁斯克投入运营。

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“此种类比在很多层面都站得住脚,因为AI同核武一样,都具备重要的战略价值。”欧亚集团的地缘政治分析主管鲁晓萌在接受BBC中文采访时表示。

然而,两者的差异同样值得注意。

鲁晓萌进一步阐释,AI拥有广阔的民用商业应用空间,核能却不具备这种特性。人们难以想象普通消费者在日常生活中使用某种”民用版核系统”,但AI已深入个人设备,为人们日常所依赖。

布鲁金斯学会所属约翰·桑顿中国研究中心研究员陈凯欣则指出,两者的差异还要更加深刻。核武器的功能单一且明确,即造成大规模摧毁。而人工智能则是一类多元复合的技术,其表现形态、具备能力、应用场景各各不同;虽可被滥用于扩大网络威胁或研发生化品,却也已成为数以百万计的个人与企业每日使用的普通工具。

“因此,将人工智能与核武相提并论反映了认知错位,可能导致政策制定的偏差。”陈凯欣强调。

然而,中美双方似乎都愈加认真地看待这种竞争:既然两国都笃信AI将决定未来的综合国力,它们期待利用此技术创造什么价值呢?

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美国密歇根州的居民反对在当地修建数据中心

美国要冲破边界,中国要纵深布局

“在人工智能战略选择上,中美两国采纳了完全对立的思路。”陈凯欣阐明。

美国的人工智能产业以为数不多的掌握专有模型的民营机构为中枢,政府角色相对退居幕后,主要依托行业的自我约束机制。

这类模式固然孕育了强力的AI系统、充沛的资本投入及收益流,但随之而至的疑虑也日益加重:如何面对潜在的危险,以及公权力应如何定位自身角色?

美国的头部AI厂商都展示出对通用人工智能(AGI)的执着追求。

OpenAI在组织法文中写明,其使命系保障AGI的达成并让其造福全球人类,并将AGI界定为”能在大量具备经济价值的劳作范畴全面压过人的高度自治智能体”。

Google DeepMind则表示,终极的AGI有潜力创造人类历史级变革,其概念为”至少在绝大多数脑力劳动中与人类能力相当的智能系统”。

该战略的核心方案乃是Scaling Law(规模法则),即不断增加参数体量、加码计算资源,促使大模型迭代升级,最终冲过临界点成就AGI。

采用此法的AI企业,模型通常闭源处理,用户按文本单位(token)购买使用,保障了现金流的稳定,企业对模型掌控力也最大化。

归根结底,美国的赌注是下一个技术奇点的降临。

与此相反,中国踏上了一条不同的征途。

陈凯欣指出,中国的人工智能工作呈现出强有力的中央规导与控制特点,产业更加强调应用落地和融合进实体经济。执政者所盼,系通过AI来改善社会各领域的效能与效率,并非执迷于创造可能致使大规模失业的超能智体。

半导体产业观察员、新加坡TechTechChina网站主笔卓薇安觉得,中国所走的AI独特路径不是要推翻欧美体系架构或粉碎既有秩序,而是开拓一片”低投入、强协作”的竞争新域。

鲁晓萌也提及差异所在:中国企业贯彻”紧跟策略”,以最低成本推展”足够实用”的模型,刺激全球迅速接纳;美国公司则侧重尖端阵地,求索行业领军。

说白了,中国重视的是”传播扩散”,即AI进入多少产业多快进入。

继上年提出”人工智能+”顶层框架后,今年的”十五五”愿景进一步拧紧这条主轴,其逻辑继承了十余年前”互联网+”的内核:把科技能量织入千般产业,激发劳动效率革新。

此种渗透不单限于国门之内。

本年进一步与”一带一路”举措融合:人工智能峰会上,来自29个国度的代表签署协议创立全球人工智能合作集团,与会者多数为新兴市场国家,囊括俄联邦、巴西、委内瑞拉等地。该组织建立运营办公室,另供给5000位赴华AI培养机会。

“当然,这也映照了中国芯片获得受制约现实下的一种务实选择。”卓薇安补充。

何种路线最后更具竞争优势,仍是未知之数。

鲁晓萌以为,在全球AI角逐中,政府力量相对企业战术的分量较轻,真正的竞争最前沿其实在AI研究所。

倘若美国机构能推出”下一轮重大创新”(譬如AGI),就有望在中国同行面前确立实质领先;若不然,中国模型会在应用广度上跨越美国同类,抢占更大国际市场份额。

双方的两条路走到底,还要看另一个根本问题:谁能调配充足资源,让AI真正做到最大化?

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中国缺芯片,美国缺电能

AI的基础性支撑乃芯片和电力两个维度。芯片联合能源共同转换出计算能力,计算力就是AI年代的”黑金”。

中美各自的软肋,恰恰成为彼此的优势:中国身受芯片和融资双重枷锁,美国则困于能源充足和基层民意的双层制约。

就中国情势而言,陈凯欣补充阐述,美方对英伟达尖端产品的出口管束,令中国的AI研发机构更加难获充足的算力资源去训练与部署规模宏大的模型。华夏技术公司的体量也远逊于美国对标公司,算力设施投资远无法比肩。

最近期热点AI应用频现拥塞现象和流量管理,背地里揭示的,正属供应侧算力告急。

DeepSeek日前宣布或将上调价位,以缓解计算机房压力;Kimi则停止了新人入口,并启用等候机制,也源于用户爆增超载了机房算力。

除却尖端晶片,陈凯欣认为中国的另一挑战来自融资储备。

中美在AI投入额度上存在5000多亿对900多亿美元的悬殊,此差距波及到算力堆砌、工程师待遇、系统训练等众多投入环节。

但中国也拥有自身的竞争力量。

陈凯欣以为,伴随岁月流逝,中国有望逐步纾解算力困难:虽可能永难追至美国水位,但自主AI晶片和硬件平台正供给了”相当够用”的替代路径,足以维系华夏AI企业的迭代向前。

美方遭遇的处境则各有机杼。

鲁晓萌解读,美国正面临能源供给的天花板,部分归因于州一级电网基础设施老旧。中国发电总量约为美国2.5倍光景。

陈凯欣提到,美国虽在持续增建电力产能,但地方民众对数据中枢建设越来越强烈的对抗声势,势将拖累后续的算力扩张进程,如近日得克萨斯州长就暂停核准新数据中心的网络接入申报。

“对标看来,美方的难点更加棘手,归根究底那是权力与人心层级的议题,并非技术困难。”陈凯欣指出

“众多美国百姓并未对AI的社会价值形成共鸣,某些人甚至将其视作负面因子,所以对数据节点兴建的赞同度参差不齐。”

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由萨西尔马兹公司(Sarsilmaz)与LA2 Dynamics联合研发的土耳其首款武装机器人SARBOT新版本,2026年4月29日在杜兹杰的萨西尔马兹工厂进行了演示。

前景的三个走向

中美在AI领域的对抗能否如美苏在核竞争中那般,直到某方政权崩塌才算终局?

多名专业人士都想象了光明与阴暗两种版图的前路。

一种景象是,中美维续激烈对垒,但全球并未完全瓦解。

“相互牵制乃是权力新格局的要素。”鲁晓萌提醒,在中美间的业务往来及相互关联,是对冲以外的另个维度,此在美苏竞争中并无对应。

“数月前,美国的众多新创企业和大厂纷纭署名公开宣言,表态支持开源模型,此举揭露了一类在冷战期无曾存现的彼此依附状况。我观此种关联为协力提升效能的基点。”

陈凯欣也附议,倘若现状得以长期维持,地球范围内会采纳一种”混揉并行”的工作方式对待AI,依据费用等参数灵活挑选中美两国模型。

在猛烈对抗的同步,也可望就AI的平安与规制标准达成共识,这不必非得是具约束性的国际条约,但最少能维系沟通大门的开放。

另一种可能是,寰球AI阵营进一步割裂。

陈凯欣表述,倘若华夏模型真的收缩了差距甚而压过美型模型,美利坚可能采取更激进的操作来延缓华夏AI步伐,此中可能涵括更全方位的技术管束。

而最坏的局面,就可能是AI竞争同国防安危危机紧密相融。

鲁晓萌研判,最恶劣的处景,系两国间暴发某类无意的武装冲突,可将其想像为”AI版古巴导弹危机”局面失控。恰恰为此缘由,才须臾建立战略互通管道,保持双边讯息流畅,躲避由AI牵动或加剧的全球性灾祸。

此外,真实革新角逐规则的,也许并非中美两方,反倒是AI本身的能力冲破。

牛津学院哲学讲座威廉·麦卡斯基尔在本年五月的一场采访提及,若AI一旦成就自主研制更强AI的能力,就会以更大体量、更迅捷的速率打造更强AI,踏入几何级”慧能爆发”,将人类一百年的历程浓缩数年。

他最深的担忧在于,权力可能借势极度浓聚于某个国度、某个商业机体甚或某个人物:AI没选票、没财产、没组织归属感,其表现全然由训练目的决断,古典政治制衡或因此功失。

麦卡斯基尔据此推测:”在AGI眼前,民主体制延续下去的几率低于五分之一。即便无一位从政者胁迫民主准则,这类科学本身也构成严峻挟制。”

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