布莱根医疗系统（Mass General Brigham）隶属美国麻省总医院，其专家研发团队创新推出了一项人工智能技术。这款工具只需处理患者脸部照片，便能估算其「生理年龄」，进而推断患者患癌后的预后情况。相关研究成果已在国际知名学术期刊《刺胳针数位健康》（Lancet Digital Health）发表，标志着脸部影像智能分析在临床辅助决策和精准医疗领域取得重大进展。
据《卫报》消息，这一被命名为FAHR-Face的AI系统经过训练，用于学习基础素材达4000多万张来自多个种族群体的脸部影像。研究人员基于此创建了相辅相成的两个应用模块：其中FAHR-FaceAge致力于年龄评估与预后预测，而FAHR-FaceSurvival专注于直接量化风险指标。两个模块虽然都基于面部特征分析，关注的区域却不同：前者重点检视皱纹、额部和太阳穴周围，后者则集中在眼睛下方和鼻子两侧。
本项研究对接受放疗的患者进行了跟踪分析。数据显示，若AI判断患者外观年龄超出实际年龄5岁及以上，在为期约4年的观察中，患者死亡概率比普通人群高21%；相反地，外观年龄比实际年龄年轻5岁或以上者，其死亡风险降低至17%。合作资深研究员埃尔茨（Hugo Aerts）强调，该研究首次从全球范围内证明了通过照片进行的AI分析具有预测癌症预后的能力。与此同时，研究还印证了长期大量饮酒、毒品使用和烟草成瘾等生活方式不良因素，最终都会在面部衰老的外观特征中显现出来。
放疗专科医生麦克（Dr. Raymond Mak）认为，在人口结构趋于老龄化的背景下，临床医学需要量化评估手段来判断患者能否承受放疗、手术或全身系统性治疗的生理负荷与衰弱程度。这一分析工具具有出色的鲁棒性——无论拍摄光线如何变化、拍摄对象表情如何变动、是否涂抹彩妆，甚至经历过大部分整形手术，系统的识别准确度依然能保持稳定。研究小组解释，这项照片解读方案是一种经济高效、操作便捷的辅助手段。其设计初衷在于为临床决策提供客观量化的参考数据，而不是用来替代医生的专业判断和诊疗经验。
