华盛顿与北京正面临同一个战略难题——人工智能既是两国发展的机遇，也成为相互防备的对象。当两位领导者在白宫相见之际，这一议题将如何被置于对话的天平之上？https://t.co/xBKGD5qS3R
— BBC News 中文 (@bbcchinese) September 24, 2026
“掌握AI就掌握了一切！” 这句论断来自美国总统特朗普，他对人工智能领域的战略意图毫无保留。这位领导人同样清楚地向世界表明，他眼中美国最核心的竞争对手是谁：中国。
中国国家主席习近平在表态上显得更为低调，但其政策指向足以说明，他对这一战略竞争的理解同样深刻。
墨卡托中国研究中心研究员阿尔切萨蒂指出，北京决策层对人工智能的理解毫无含糊——这被定位为一场国力竞争。在中方看来，掌握AI技术的话语权和领导地位对国家前景至关重要，而这项科技本质上被视作强化综合国力的战略工具。
证据无需仅从言论求证。过去十多年里，尽管习近平的公开讲话中并未特别强调，但人工智能始终是中国科技发展战略的核心支柱。
在特朗普的优先级排序中，战胜中国在AI领域的地位重要性明显高于该技术可能带来的潜在威胁。他曾公开将这些风险预警贬低为”虚假警告”。
与之相对，中国外交部门的信息完全不同——过度强调”威胁”和采取对抗立场只会阻碍全球AI治理框架的建设。北京倡议国际社会开展协作，让这一革命性技术最终能惠及全人类。
由此可见，当两位领导人周四坐下来对话时，几乎没有什么议题的战略分量能与人工智能竞争相提并论。他们的立场表述与政策决定将远超两国范畴，势必波及整个世界的未来走向。
美国是否依然领先？
无容置疑，美国和中国都占据着全球人工智能领域的前列。然而，谁更领先这个问题并无绝对答案——衡量标准的选择对结论影响巨大。
在尖端AI模型的开发竞争中，美国企业掌握优势。Anthropic、Google、OpenAI这样的科技巨头所推出的系统在现有各类评测基准中表现最为卓越。
这种领先优势并非牢不可破。2025年初，中国企业深度求索发布的模型就曾一度与美国顶尖产品相当。根据斯坦福大学的研究评估，到了2026年3月，Anthropic最尖端模型的技术优势已经缩小到仅剩2.7个百分点。
美国能够保持这种技术优势，与获得的巨量投资密不可分。那些处于创新最前沿的研究机构正在投入天文数字的资本用于构建AI模型训练所需的基础设施。
市场对这一前景的看好清晰可见——美国股市持续强劲上升，而这个国家的经济增长越来越依靠AI企业的快速扩张，以及投资者对其未来利润的乐观估值。
正是出于这样的经济现实，特朗普总统才会如此重视人工智能，将其视作美国国运的关键。
除了投资优势外，美国还通过政策工具来维持领先地位。政府层面的出口管制政策禁止本土企业向中国竞争对手提供最先进的芯片产品，而这类芯片对于研发下一代AI模型不可或缺。
中国如何实现追赶
面对芯片管制，中国的应对方式是不断创新。两国如今均以月为周期推出新的AI产品，这也引发了人们的反思——所谓”赢得”AI竞赛到底有什么实质含义？这场竞争是否真的会有一个终点？这些问题至今仍然悬而未决。
行业内的开发者正在争先恐后地追逐通用人工智能（AGI）这一目标。从技术角度讲，AGI指的是一类目前还主要停留在学术探讨阶段的人工智能——它能够自主学习，进行逻辑推理，并可以在与人类相当或更高的水平上处理各种复杂问题。
有趣的是，中国在AI领域采取的发展道路与美国存在明显差异。中国更多地把精力投向了”开放权重模型”的推广，而不是一味追求技术最前沿。所谓开放权重模型是一种可以被用户自由下载、修改和定制的AI系统，其逻辑与开源软件的运作方式相类似。
这种策略与美国公司的主流做法形成鲜明对比。美国企业通常坚持专有模式，将自己开发的AI模型作为专属产品，用户需要通过缴费订阅或企业许可的方式才能获得使用权。
中国在这类开放模型的开发和发布速度上表现迅猛，根据各类技术评估结果，中国顶级模型与美国同行产品的技术水平差距已经缩小到了数月之间。
具体来看，月之暗面公司的Kimi K3等产品在全球范围内，包括中国国内和国际市场上，获得了越来越多的关注和使用。这些模型之所以受欢迎，关键在于它们的性能表现已经接近甚至比肩全球最先进的水准，而用户仍然可以不付费地获取这些模型并根据需要进行改造定制。
亚洲协会政策研究所的中国事务研究人员李其指出，北京的战略眼光并未局限于模型本身的技术竞争，而是把重心放在如何把AI技术渗透进整个国民经济体系。
李其进一步阐述道：”人工智能的竞争逻辑与当年的太空竞赛完全不同。虽然美国在顶尖技术的竞争中可能保持领先，但若中国成功地将一类能力足够强大的AI产品做到’廉价、开源、普遍可得’，那么中国仍将获得巨大的经济收益和地缘政治话语权。”
值得注意的是，AI系统的能耗要求极其庞大。阿尔切萨蒂在接受BBC旗下国际节目《Tech Life》采访时强调，在这一方面中国恰好拥有得天独厚的条件。
她解释称：”获取电力资源的成本对中国AI企业而言远低于竞争对手，这无疑构成了中国在产业竞争中的一大优势。”
在被许多专家认为将深刻改变世界的机械人领域，中国已经建立了全球范围内最庞大的生产和部署能力。国际机器人联合会的数据显示，中国的各类生产设施中目前已经有超过200万台机械人在日常运作。
在人形机械人这个新兴分支领域，中国的领先地位同样明显。根据英国皇家国际事务研究所（一家独立政策研究机构）的分析，仅在2026年上半年，中国就占据了全球人形机械人发货总量的九成以上份额。
Omdia公司的技术分析师苏连杰对中国产业的评价是：”即便面临美国先进芯片供应的严重不足，中国的AI开发企业所表现出来的灵活应变能力和创新精神仍然非同寻常。”
尽管成绩瞩目，但美国政府部门和AI企业界提出了批评——他们认为中国开发者借助”蒸馏”技术（一种让模型能够向更先进平台学习的方法）来快速缩小技术差距。
对此，中国外交部门的回应是，国内AI产业的发展遵循的是”共商、共建、共享”这一基本理念。
安全问题的分歧
在人工智能安全治理的问题上，两个竞争对手尽管在技术竞争中互不相让，但采取的政策方向却大相径庭。
国际科技界最近有不少声音警示人工智能可能给人类生存带来风险，但中国的研究团队对这类存在论风险的重视程度相对较低。他们的关注点更多集中在AI被不法利用的可能性，以及可能由此引发的网络战争等安全隐患。
面对国际社会对AI风险的担忧，特朗普总统给出的回应是：美国既有的制度规范足以应对，而AI所需要的真正”安全防护”其实就是一位头脑聪慧的领导人。
本周特朗普进一步强调道：”美国目前在这个领域的优势是压倒性的——不仅领先中国，也领先全球其他所有国家，这个领先地位我们会竭力维持。”他同时指出，美国绝不会”对一项潜在影响超过工业革命的伟大事业施加限制”。
Check Point Software Technologies公司的网络安保负责人戴夫的观察是：华盛顿的政策逻辑是把创新发展放在最高位置，同时设法降低监管强度，目的是”确保美国研发机构能够继续掌握技术领先权”。
与美国的相对宽松政策相比，北京选择了截然不同的治理路径。
习近平曾多次在中央高层会议上强调，必须对AI可能带来的风险保持高度警惕，并要保证这项技术”永远在人类的掌控范围之内”。
戴夫的分析指出：”中国采纳了一套相对谨慎、集中式的管理模式。”事实上，中国在这方面的治理探索走在许多国家前面——提前推出了数据使用和算法应用的治理指导原则，这些举措对化解许多关键性的技术风险起到了重要作用。
新加坡国立大学AI伦理课程讲师沈耀发的观点是，这类政策指导虽然没有强制力，但能够为全行业建立规范预期，同时还给了开发企业足够的创新活动空间。
合作的可能性
尽管两国都在公开场合表达了国际协作的愿望，但他们是否真的会携手应对AI可能带来的潜在风险，甚至是否有实际行动付诸实践，至今仍然是个未知数。
在过去的历史上，美中两国确实在核军控等涉及人类生死存亡的议题上实现过合作。但戴夫指出，那些合作的前提条件是双方对威胁的严重性有基本相同的认知。当前，两国对AI风险的理解差异太大，这个前提条件并不存在。
他进一步补充道：”美国方面的核心顾虑指向AI能力可能失去制约，北京则更担心这种能力会对其国内政治稳定构成威胁。”
关于是否应该全行业放缓AI开发速度的提议，特朗普已经明确表示反对，他的理由是采取这样的举措可能反而会给中国竞争者追赶的机会。
在两位领导人峰会召开前夕，美国财长贝森特与中国副总理何立峰之间已经进行了初步协商，双方探讨了是否能够建立起一套专门用于通报重大AI安全事故的信息交流机制。
来自卡内基国际和平基金会的政策研究人员莱娅·王评价说，近期特朗普的涉华言论”姿态更为强硬”，但另一方面，AI问题预计会进入这次峰会的正式议程——这一事实本身就标志着某种程度的”积极信号”。
她补充说明，国际社会希望这种”非理性的竞争话语”不要继续蔓延扩大，否则本来就已经白热化的AI竞争对抗可能会被推向更加激化的局面。
