BBC在8月25日的报道中提及，这位名叫陈天宇的机器人教师有个特殊的工作方式：他利用休闲时间往返于推进自动化改造的工厂与教室之间。在工厂中观摩最新型机器人的实际运作情景，随后将这些一手经验融入课堂教学，以此来确定人工智能和机器人教程应侧重讲授哪些内容。
杭州技师学院的一间实训教室内，三十余名学员集中在工业机器人旁进行编程操作。其中一名学生正专注地敲打着键盘，目光紧紧跟随机械臂的每一个动作，口中念诵着指令：”抓住这个圆柱形零件，然后移送到既定的位置。”
学员们正在学习机器人技术 来源BBC
教室的另一角，已调好的工业机器人队列已准备就绪，与此同时医用机器人的研发工作也在步步推进。陈天宇向学生们坦言，一旦人工智能与机器人技术不再依赖人力，你必将面临被时代抛弃的风险。
在BBC看来，眼前这批学生所要迎接的挑战，已超越了单纯的职业技能训练，实质是中国正在筹建的明天。
作为全国新兴职业院校中的一员，杭州技师学院在校内开设了机器人、航空发动机、智能制造、稀土工艺等众多专业。学生从15岁的年纪就可以开始接受这套人才培养体系的熏陶。
毕业后步入社会这一关键点上，他们正好踏入了机器人大规模推广的制造业领域。
根据数据统计，中国各地工厂内已部署超200万台工业机器人参与生产运作，这一数字雄居全球之首，增长速度仍在令人惊叹。值得一提的是，全球工业机器人市场里，已有超过50%的产品打上了”中国制造”的标签。
国际机器人联合会发布的数据揭示，中国的机器人密度已冲破每万人500台的关口，不仅超越德国与日本的水平，更跻身全球自动化程度最高的大型制造经济体之列。
来自国家统计局的数据彰显出中国机器人产业的高歌猛进。2025年的全年产量高达77.3万台，而进入2026年的前六个月，产量更是达到53.8万套，较去年同期上升了28.0%。特别值得关注的是5月份的单月产量首次刷新纪录，突破10万套大关。就装机量而言，2025年新增32.8万台，预期2026年全年的新增装机数字将攀升至40万台，占据全球新增装机总量的近七成。中国已连续十三年稳坐全球最大工业机器人市场的宝座，机器人的地位也随之发生了转变——从曾经的”增量装备”演变成今日的制造业基础设施。
BBC的采访团队还深入到多个工业现场实地查看，眼中所见的机器人完全不同于人们对机器人的想象——它们既不做出人类的姿态，也不在舞台上跳跃舞蹈，而是专注于焊接、涂装、运输、装配等工作，并能够日以继夜地运转，无需休息无需福利待遇。有趣的是，部分机器人的设计初衷就是为了生产其他机器人。BBC将这次走访视为观察中国”新质生产力”如何运作、如何改造国家的最佳窗口。
成都的一家机器人企业CRP Technology的厂房内，传统制造与未来制造形成了鲜明对比——一侧是超过三十位员工在进行机械臂的组装和打磨作业，而在厂房的另一侧，四名年轻的工程技术人员正围绕一台试验型机器人忙碌，他们的目标是使其具备生产其他机器人的能力。
工程师正在努力制造一种能够制造其他机器人的机器人 来源BBC
一位名叫庞凯、今年31岁的研发工程师，正推动着一台人形机器人框架缓缓移动。现阶段，这套机器只能执行扫码之类的基础操作。”假如再给我们半年的时间，”他说，”这台机器应该能够掌握更多的任务。”
CRP公司在机械臂生产领域已耕耘九年之久，其产品已向汽车、电子、风力能源等多个行业渗透，企业宣称每台机械臂都能独立承担九成以上的重复劳动工序。
然而庞凯的思维已指向了更遥远的时空。”机器若能具备人类般的思维能力就好了，”他说，”按照现在的趋势，十年之后，中国或将面临劳动力不足的窘境。”
当下的中国机器人产业生态已进化出了完整的层级体系。不止于工业机械臂的耕耘，中国业界正在把布局的触角伸向人形机器人领地，应用范畴也在扩张——从物流配送、设备检修一直拓展到康复护理和餐旅服务等领域。自2025年起，已有多家厂商开启了小规模量产销售模式，业界将此称为”人形机器人产业化的元年”。
步入杭州零跑汽车的生产制造基地，映入眼帘的是机器人遍布于整条生产工艺流程之中的景象。
在冲压、焊装、涂装等车间，全面自动化已经普遍实现，机械臂承担起了搬运、焊接、喷涂的全部职责，仅有的环节——最后的质量检测仍交由数百位员工去完成。
对于这样的未来，零跑汽车的副总裁曹莉有她的看法：”这绝对存在可能性，而且这一天可能比我们想象的还要来得迅速。”
尽管如此，曹莉也坦言，机器人采购和使用并非没有代价，日常维护和周期性维修的成本同样不容小觑。
这些年的发展中，新能源汽车行业俨然已成为了国产机器人消纳的最主要渠道。比亚迪、吉利、零跑、赛力斯之类的车企集团每年都在提高生产自动化的程度，一个具有时代气息的汽车生产工厂内往往布置着数千台机器人，使冲压、焊装、物流配送、质检等多个环节形成了紧密的协作，这一过程也加快了国内机器人对进口产品的替代进程。
在国际机器人联合会秘书长苏珊娜·比勒看来，中国之所以能占据优势，根本上源于其深厚的制造业生态基础。
她用实例说明这一点：在深圳这样的地方造机器人，集齐所有零配件的采购周期通常不过一小时，而放在欧洲，这个周期可能要延长至一整周。
当然，她也指出，人工智能模型这颗机器人的”大脑”上，美国目前依然处于领先的地位。不过局面在改变——从DeepSeek到Moonshot，中国科技企业不间断地推出新型人工智能模型，并宣称这些模型足以与美国的业界翘楚相提并论。
在”开源”这一AI创业圈流行的代码共享模式驱动下，尽管美国严格限制高端芯片的出口流向中国，可中国创新追赶的步伐比外界预测的要迅猛。2026年7月28日的一则消息足以说明问题：美以维护国家安全之名，签署禁令禁止进口新型的中国人形机器人。这道禁令实际上从侧面证实了中国在人形机器人领域已然形成的竞争优势令美国倍感压力。专业人士的共识是，接下来的AI竞技场，赢家不再取决于谁拥有最先进的大语言模型，而是取决于谁能更快地把智能能力大规模铺开到数以百万计的机器身上。
当BBC的镜头再次对准杭州技师学院时，他们发现，这所院校的教学内涵远不止于编程教学，工程实践的落地应用同样得到了极大的重视。
一幢专属航空学科的教学楼、一座稀土技术实验室、一处机器人技能竞赛的活动场所，这三大板块组织起了学院的培养框架。陈天宇透露，许多学生尚未走出校门获得毕业证，已经被用人单位提前”抢订”。
“在科技革新的浪潮中，最理想的状态就是找准你自己的位置。这类根本性的产业变革，势必会催生出以前不存在的就业机遇。”
时至今日，中国的职业教育体系已成为全球规模最大的培训网络，遍布全国的职业院校数量突破万所大关，年复一年向社会输送数千万名掌握实用技能的人才。机器人工程、智能制造工程、工业物联网等学科已连年成为职校的新热点，为装备精良的高端制造领域源源不断地供应着人才。
“我的学生常会问我，未来到底会怎样，”陈老师这样回答，”坦诚地说，我也给不出确切的答案。科技的演进速度已然超越了我们的认知。但我们不应该固步自封、只会蜷缩在原地睡眠。唯一的道路就是积极向前，去探索我们究竟还能贡献什么。”
