We are solving technical problems for the Chinese Communist Party that it cannot solve itself.
Huawei can’t make enough chips to meet domestic demand, and the chips they can make aren’t as good as U.S. chips.
By licensing Nvidia chips, Washington is equipping the People’s… https://t.co/vTZe4rjE1I
— Michael Sobolik (@michaelsobolik) July 8, 2026
根据总部位于美国旧金山的科技商业媒体《信息报》(The Information)星期三(7月8日)援引两位知情人士的消息报道，中国计划允许国内顶尖人工智能(AI)企业购买数量有限的英伟达(Nvidia)H200芯片。分析人士认为，北京的政策转向暴露了中国国产AI芯片的关键瓶颈。
该报道称，中国官员最近已告知阿里巴巴、字节跳动和深度求索(DeepSeek)等公司，他们可能很快获准购买部分H200芯片。
《信息报》的报道称，北京方面仍在确定批准英伟达芯片的具体数量，总数可能少于20万颗。
H200是英伟达于2023年11月推出的较先进的AI芯片之一，性能仅次于顶级芯片，被广泛应用于大规模人工智能运算。对中国科技公司而言，此类芯片可以帮助他们降低运行大模型和AI应用的成本，提高商业化部署能力。
不过，H200一直同时受到美中两国政府控制：一方面华盛顿通过许可证控制出口，另一方面北京则通过进口审批决定中国公司是否可以购买。
中国政策突然转向暴露了国产AI芯片诸多问题
今年1月13日，特朗普政府正式批准向中国出口H200芯片，此举为H200芯片的对华销售开通绿灯。但是，中国迟迟没有接招，反而是一直在推动国内公司采用华为和寒武纪等芯片制造商生产的本土芯片。
中国国家主席习近平在2026年新年前夕发表的新年贺词中，明确表示中国的“芯片自主研发有了新突破”，称中国成为“创新力上升最快的经济体之一”。
除此之外，中国还表示英伟达芯片可能存在国家安全风险。2025年7月31日，中国国家互联网信息办公室约谈了英伟达公司，要求其解释专供中国的人工智能芯片存在的安全风险。
5月12日，英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)戏剧性地在最后一刻随团跟唐纳德·特朗普(Donald Trump)总统访华。黄仁勋5月底在台北时证实，英伟达虽已获美国政府许可向中国销售H200芯片，但仍未获中国批准。
华盛顿智库“哈德逊研究所”(Hudson Institute)资深研究员许毓仁(Jason Hsu)在接受美国之音采访时表示，北京原本试图通过行政指导，把阿里、字节、深度求索等大模型公司从英伟达生态中“拉出来”，转向华为昇腾（Ascend)芯片等国产方案；但现在北京又允许这些公司有限采购H200，本身说明国产替代还没有在性能、供给、软件生态和集群稳定性上完全接住需求。
许毓仁说：“核心瓶颈不只是‘能不能造出一颗AI芯片’，而是能不能大规模、稳定、低成本地制造并部署成可训练前沿模型的系统。”
许毓仁指出，北京的政策不是放弃国产化，而是承认一个现实，即“国产芯片可以支撑一部分推理和特定场景，但在前沿大模型训练、超大规模集群稳定性和开发者生态上，英伟达仍然难以被替代”。
华盛顿对华强硬派和科技界对出售H200深感担忧
根据美国对华销售H200芯片的附加规定，这些芯片在获准发往中国之前，必须先由第三方测试实验室进行评估，以确认其AI技术性能；此外，对华出口量不得超过售予美国客户芯片总量的50%，且出口不会影响美国国内订单或先进芯片的生产能力等等。
7月8日，哈德逊研究所资深研究员迈克尔‧索博利克(Michael Sobolik)在社媒平台X上发文，表示美国“正在为中国共产党解决它自身无法解决的技术难题。”
索博利克的贴文写道，通过技术授权英伟达芯片，“华盛顿实际上是在为中国人民解放军提供装备。这或许是我们将来会深感后悔的一个选择。”
索博利克的观点反映出了美国国内的一种担忧，即便是性能受限甚至属于旧架构芯片比如H200，也可以通过集群方式组合起来，从而为中国的网络、军事以及主权AI模型提供强大算力。
长期研究科技和AI议题的前台湾立委许毓仁告诉美国之音，美国科技界当然会担忧，但真正担忧的不是单颗H200，而是中国是否能把“受限芯片+国产芯片+电力+数据中心+开源模型”组合成规模优势。
许毓仁指出，美国政界和科技界的担心在于，即使H200不是英伟达最先进的Blackwell/Rubin世代芯片，但如果中国拿到足够数量，并“与华为昇腾、寒武纪等国产芯片混合部署，再加上国家补贴、电力调度、数据中心建设和大模型工程优化，仍可能显著缩小前沿AI的能力差距”。
许毓仁说，美国不只担心“中国训练出下一个GPT”，更担心中国把AI能力广泛嵌入产业、军工和社会治理，以及中国打造出AI的“规模化工程能力”，一旦中国拥有这种能力，美国的AI优势就会被大幅削弱。
截至本文发稿，英伟达公司尚未回复美国之音的置评请求。
