这一轮融资完成后，Axiom估值来到16亿美元，折合约110亿元人民币。公司成立尚不足一年，便跻身全球最年轻独角兽之列。问题也随之而来：这位履历耀眼的广州女孩，究竟是怎样一路走进硅谷核心地带的？
从华附一路走到斯坦福
洪乐潼2001年出生于广州，父母均为潮汕籍普通务工者。她从小就显露出极强的数学能力，高中就读于华南师大附中，多次在奥数比赛中获奖，也曾进入广东省中学生英才计划，师从中山大学教授王学钦。
2018年，17岁的她被麻省理工学院录取，主修数学和物理双专业。此后仅用3年便完成两项学位，本科阶段发表9篇论文，研究内容涉及模椭圆曲线、K3曲面L函数以及“月光猜想”等基础数学问题。她还拿下Alice T. Schafer数学奖，以及表彰北美本科数学研究的AMS-MAA-SIAM摩根奖。
2021年，她获得牛津大学罗德奖学金，成为当年仅有的4位中国获奖者之一。攻读神经科学硕士期间，她在伦敦大学学院盖茨比计算单位以第一作者身份从事深度学习研究，也由此正式切入AI方向。之后，她又前往斯坦福攻读数学与法律双博士，但在博士尚未完成时，选择退学创业。
“数学，才是AI推理可靠性的底座”
洪乐潼看到的是AI行业一个尖锐矛盾：模型能力不断跃升，但其结论可靠性依旧像黑箱。她认为，日常聊天中的错误或许只是尴尬，但若发生在金融、国防或关键基础设施领域，代价可能非常高。
因此，她创办Axiom，试图打造一套能自动验证计算机代码的AI系统，让模型推理像数学证明一样层层可验。其核心路径是形式化验证：借助Lean编程语言，把数学证明转换成可执行程序，让模型不再只是“概率猜测”，而是每一步都接受确定性验证器检验。
洪乐潼曾在采访中说，科学突破通常包括提出假设与完成证明两个阶段，而Axiom想做的，就是尽可能缩短“从好奇到真理”的时间。
这套系统很快拿出成绩。2025年12月，Axiom核心系统在被称为“本科生数学奥林匹克”的普特南竞赛中完成12题全对的满分表现。过去近百年里，只有5人做到这一点。随后，该系统还自主证明了多个开放性的数论猜想。
创业起点，是一次咖啡馆长谈
Axiom的诞生可追溯到2024年深秋一个周末。23岁的洪乐潼在斯坦福附近一家咖啡馆，见到了时任Meta AI研究总监的Shubho Sengupta。几小时的交流里，两人围绕数学与AI交叉问题展开讨论，也由此萌生出用AI挑战高难度数学问题的创业想法。没过多久，洪乐潼决定离开斯坦福，正式创办Axiom，而Shubho则成为团队第一位成员，如今担任CTO。
另一位核心人物是57岁的数学家小野健（Ken Ono）。这位模形式领域的顶级学者、前美国数学学会副会长，曾获得古根海姆奖、斯隆奖等荣誉，也曾为电影《知无涯者》担任顾问。小野健原本是洪乐潼在MIT数论项目中的导师，后来甚至辞去弗吉尼亚大学终身教职，加入学生创办的公司。目前Axiom团队仅20多人，但其中一半来自Meta AI研究院。
资本为什么愿意重注？
早在2024年8月，洪乐潼就已拿到960万美元种子轮融资。仅仅5个月后，公司又完成2亿美元A轮。Menlo Ventures合伙人Matt Kraning表示，未来AI几乎会参与所有软件编写，但鲜少有人认真讨论“未经验证的代码”会带来多大系统性风险；在他看来，AI会写代码，而真正检验其正确性的，将是数学。
按照洪乐潼的设想，Axiom未来可以服务对冲基金和量化交易机构，帮助解决资产定价、市场预测等复杂数学任务。她也表示，公司虽然规模不大，但战斗力强，并持续探索更聪明的技术路径来压低成本、提高资本效率；新融资将主要用于算力和招聘。
面对同样聚焦AI数学求解、估值达到14.5亿美元的竞争对手Harmonic，洪乐潼表现得相当淡定。她称，对方花了两年多才完成第一个重要数学里程碑，而Axiom速度更快；目前也已有不少潜在客户主动接触。
谈到2025年爆红的DeepSeek，她曾形容那是一群理想主义者组成的强执行团队，最珍贵的是理想与使命交织的信念。她说，DeepSeek的故事，也正是自己希望亲手写出的那种故事。
