当地时间3月7日消息，在遭遇多次挫折之后，微软消费者人工智能部门负责人穆斯塔法·苏莱曼（MustafaSuleyman）似乎正在稳步推动微软降低对OpenAI的依赖程度。知情人士透露，微软正在自主研发人工智能推理模型，旨在与OpenAI展开竞争，并计划将这些模型推向市场，供开发者使用。
知情人士称，2024年秋季，苏莱曼在与OpenAI高层的视频会议中，针对双方技术协作机制提出了质疑。此次会议焦点集中于OpenAI最新研发的o1大模型底层逻辑透明度问题——苏莱曼要求OpenAI技术团队提供该模型“思维链”（Chain-of-Thought）的具体实现文档，但未能获得令其满意的结果。
根据微软之前与OpenAI达成的战略协议，微软130亿美元的战略投资不仅获得OpenAI技术成果的优先使用权，更包含核心算法的共享权益。此次会议因OpenAI未能履行协议中的技术透明条款而提前终止，直接暴露出双方在人工智能核心技术控制权上的深层矛盾。
作为微软人工智能战略的掌舵者，苏莱曼自2024年3月履职以来始终面临双重使命的平衡难题：微软既需要保持与OpenAI的深度协同，确保其技术红利持续反哺微软产品矩阵，同时又需加速自研AI技术的突破，减少对OpenAI的技术依赖。
自研模型
据知情人士透露，苏莱曼的副手卡伦.西蒙尼扬（KarénSimonyan）率领的团队，近期完成了微软内部代号MAI的系列模型的训练工作。在通用基准测试中，这些模型的表现几乎与OpenAI和Anthropic的先进模型不相上下。该团队同时还在训练推理模型，这些模型运用“思维链”技术来解决问题，未来极有可能与OpenAI的模型形成直接竞争态势。
苏莱曼团队已着手在微软的Copilot中尝试替换OpenAI的模型，转而采用性能更为强劲的MAI模型。据知情人士透露，微软计划于今年晚些时候将MAI模型作为应用程序接口（API）予以发布，让外部开发者能够将其集成至各自的应用程序中。这一计划此前从未被公开披露过，这意味着微软的模型将与OpenAI及其他人工智能实验室的API产品展开直面竞争。
在苏莱曼的统筹指导下，微软还通过测试OpenAI竞争对手的模型，进一步推进风险分散策略。这些模型涵盖了Anthropic和埃隆·马斯克（ElonMusk）的xAI，以及DeepSeek和Meta的开源模型。它们将被用于支持Copilot——微软内置于Windows、Edge浏览器及其他产品中的人工智能工具，而目前这些工具主要依赖OpenAI的技术。苏莱曼在一次采访中表示：“这是一个充满激烈竞争与强大创造力的时代。我们正在幕后测试几乎所有主要实验室的模型，包括全部开源模型。我们对它们进行测试与实验，这一情况并非此前任何人所预料到的。”
目前，尚无法确定苏莱曼这位人工智能领域的明星人物，能否成功助力微软实现人工智能领域的自给自足。尽管西蒙尼扬团队对MAI模型的性能颇为自信，但这些模型既未公开发布，也未在微软内部广泛应用，因此其实际质量难以评估。知情人士透露，MAI模型的训练历时近一年，期间遭遇了技术难题、战略调整以及核心人才流失等问题。部分核心人才的离职，源于他们对苏莱曼的管理方式和技术路线存在分歧。与此同时，OpenAI已完成多批尖端模型的训练与发布。
对微软而言，在人工智能领域的投入至关重要。微软在今年2月向股东披露，其所有业务中与人工智能相关的年化营收已超130亿美元，相较于3个月前100亿美元的年化营收有了显著增长。其中，大部分收入来自微软Azure云计算部门，包括OpenAI对Azure的大量使用，以及面向企业客户、基于OpenAI技术的Office365产品和开发者工具（如 GitHubCopilot），而这些业务并不在苏莱曼的职责范围内。相反，他的职责范畴主要集中在微软的消费级应用领域，如必应和Windows。
不过苏莱曼认为，他的核心目标是为微软在未来十年实现人工智能自给自足奠定坚实基础，而非着眼于短期成果。尽管他所负责的业务在微软整体业务中占比较小，但其管理的产品可能对公司未来发展产生深远影响。
空降微软
2023年底，苏莱曼加入微软。在此之前，他与OpenAI曾有一段“惊险”的过往。彼时，OpenAI濒临崩溃边缘，其非营利性董事会解雇了首席执行官山姆.奥特曼（SamAltman）。几周之后，OpenAI重新聘用奥特曼，大部分反对他的董事会成员也相继辞职。
然而，微软董事会依旧对这种动荡状况心存忧虑，进而向微软首席执行官萨提亚.纳德拉（SatyaNadella）施压，要求其调整公司的人工智能战略，不能再完全依赖OpenAI。数月后，纳德拉聘请了苏莱曼。苏莱曼是人工智能领域的先驱人物，他是谷歌2014年收购的人工智能初创公司DeepMind的联合创始人。苏莱曼从自己创办的创业公司InflectionAI加入微软，入职时还带来了一份价值6.5亿美元的许可协议。
苏莱曼迅速对微软内部的人工智能团队进行重组，将原本分散于不同项目的团队整合为一个全新的模型开发部门，由他的联合创始人、Inflection的首席科学官西蒙尼扬负责领导。在纳德拉的支持下，苏莱曼从其他部门调配了多名工程师。
不过，整合这些分散的人工智能团队并非易事。2024年3月底，苏莱曼加入微软仅仅几周后，巴拉金便因失去对必应业务的控制权而辞职。此后，微软持续出现人才流失现象。2024年8月，多位高管和研究员离开微软，加入了谷歌的DeepMind部门。
挑战与进展
在苏莱曼加入微软之前，微软在开发自有人工智能模型方面已取得一定进展，其中Phi模型最为突出，它由侧重于学术研究领域的微软研究部门于2023年首次开发。微软的研究人员借助OpenAI的技术生成合成数据来训练Phi模型，使其仅需消耗一小部分算力和成本，就能达到与OpenAI模型相近的性能。
苏莱曼加入微软后，Phi模型的主要研究员塞巴斯蒂安.布贝克（SébastienBubeck）开始直接向他汇报工作。在苏莱曼的指导下，布贝克着手将自己的AI训练方法应用于类似OpenAI的大模型。然而，更多的算力资源并未助力该团队取得预期成果，团队至少有三次针对大模型的训练结果均不理想。
到了2024年9月，布贝克离开了苏莱曼的团队，重回微软研究部门，并最终于10月离开微软加入了OpenAI。布贝克离开微软前后，苏莱曼对OpenAI的不满日益加剧。OpenAI开发出o1模型，但不允许微软查看o1推理过程中的“思维链”。即便面临阻碍，苏莱曼的AI团队在后续几个月中仍成功复现了OpenAI的部分成果。
但OpenAI并未停止前进的脚步。在过去两个月里，OpenAI发布了o3的预览版，此外还推出了迄今为止规模最大的模型GPT-4.5。微软通过自主开发的模式能否追上OpenAI的步伐，仍有待进一步观察。
