在当今的青年世代中，已有人开始尝试让AI来代理自己进行相亲和恋爱活动。
今年6月，一位清华大学的在读博士、同时担任北京为爱而生科技有限公司CEO的韩丹阳，在网络社交平台上发出了一份招募通告，希望为其打造的产品「小情书」寻找志同道合的参与者。
「小情书」的工作逻辑是这样的：首先每位用户需完成一系列的问卷和测试题目，以便让AI系统全面把握自己的个性特征、日常习惯、感情诉求以及对生活前景的设想。之后，每个用户背后的AI Agent进入同一个择偶资源库，先代表用户物色合适人选，再与对方的Agent展开交互。
是否愿意生育，理想定居城市，对远距离感情的态度，家务分配方面的想法，乃至个人的财务状况等，这些话题都可提前通过Agent之间的交流来讨论和碰撞。当时内测版本的使用者已突破500名。
这并非一位创业人士的孤立做法。根据《商业内幕》在2025年底的报道梳理，Tinder、Hinge、Bumble和Grindr等国际知名的社交约会平台纷纷加强对AI技术的财政支持，力图缓解用户长期面对海量信息、不断左右滑选、持续发起对话而产生的厌倦感。
虽然让AI替你完成一场相亲可能还未融入大多数人的日常，但让AI辅助处理一条信息的情况，许多人已身体力行。
在各类社交网络上，常常可见网友分享由AI生成的「高级回复」的帖子。
例如，上级发来「为何这个事还没办妥」的消息，你感到不知所措？此时可打开豆包AI，让它制作一份既展现礼貌又避免显得有愧疚感的回应。再比如，朋友突然想邀你出游，你内心其实兴趣不大，却又担心直言会伤人，于是打开DeepSeek，问一下「怎样表达才能保护关系」。
形形色色的交际窘境和时刻，人们越来越多地将其转委给AI来处理。
图源：小红书
人工智能在社交中的角色日益凸显
假如要由你来定夺，把社交托付给AI可以接受到什么程度？
你能否接受AI为你想出一句合适的话？或是代你分析一段人际关系？是可以让它负责安排碰面时间、确定见面地址，抑或干脆让它去与另外一个人谈妥事情？
许多人已然给出了自己的答案。
2026年4月时，腾讯的调查研究机构通过T-ask调查途径对2903位年龄在18至40岁的国内网络青年用户做了一次问卷调查，结果表明，受调查者中，98.8%曾应用过AI相关的社交商品或性能，62.5%触碰过AI社交协助类的工具。而对于让AI替自己处理日常交际事务这一事项，明确表示不赞同的受调查者占比仅为2.7%。
在这些数据的背后，有一个值得深入思考的课题：AI具体在人们的交际活动中承担了什么职能？
图源：《中国青年网民对AI社交的看法与使用行为》
从文化传播和人文角度分析，人与人的往来从实质上讲，就是一系列实际的运作：初识生疏的对象、表现自身、保持人脉，产生冲突时修复关联。构建并维续一份感情，需要一再地完成这一类劳动。如今，AI开始逐步取代其中的某些工作。
从表述自我和形象管控的视角。
其次，人脉维系与交往管理。
再次，人脉判别与数据理解。
还有一种更幽微的需求：借AI来分摊交际中的不确定因素。在2026年ACMCHI大会发表的研究指出，AI能在难题对话里消解负面心情和互动冲突，这被学者定义为「social buffer」。
它所吸纳的是人际领域的风险。团队工作时要是不想直截了当催促队员，就由AI去催；社群内如果要表达意见不同或不快，但又害怕直面冲击小组成员，可经由AI进行旁敲侧击的传达。潜在的异议和冷场就这般被搬到了人与机器的对话中去，而不再发生在人和人的关联里。
换个角度说，群众教给AI的是越发多的人情世故中的难事。一旦一类诉求被反复处理成功，它往往也就转变成了一个商业机会。
AI社交商业生态逐步成形
一旦社交被拆解成多个能够独自进行的步骤，对应的生意机遇也随即萌生。国内和海外的众多app与统计数据已证明了AI社交领域蕴藏的巨大前景。
拿感情婚恋市场来举例。早在2024年2月，一家苏州的技术企业上线了Lovekey这样一个应用程序。它的商品定位是一类AI辅助谈心聊天的工具，以输入法挂件的样式整合进入微信、QQ等交流app，协助使用者产生高商情的回应、提供措辞建议。在价位方面，采行免费装载加付费会员形式，现在连续定期付费约48元每月。
从销售反馈角度，它的消费者占比已初露端倪。根据QuestMobile提供的资讯，Lovekey在2026年3月的在线客户总数达1034万。
图源：网络
放眼全球市场也不例外。2026年印第安纳大学下属的金赛研究院与Match Group共同进行的大范围调查涵盖了大约5000名来自美国的没有伴侣的成人，数据表明，在用约会软件的美国单身族群中，有26%已试过在相亲活动中应用AI科技，首要目的是增强沟通、寻觅最匹配的目标对象、产生谈天话题。这一比例相对于前年提升了333%。在青少年人群中这个占比还要突出：Z时代未婚人士中将近半数已尝试过借由AI来辅助相亲。
婚恋领地之外，人脉交往自身也被AI重新梳理。到了2024年，两位耶鲁高校的学员Nathaneo Johnson和Sean Hargrow着手研发一款称为Series的运用。这款产品定位为「新一代交流平台」而并非纯粹的人工智能软件，最主要的亮点是全然依托iMessage运作，不用安装软件。
用户们能经过iMessage向Series AI递送文本，介绍自己的身份标签和想邂逅的人物画像。Series AI紧跟着会回复一个10张照片的翻页款（名为「shares」），呈现别的持有类似意愿的使用者。使用者只需轻按卡牌就能启动私信沟通，全程无需流露本人电话。根据相关新闻，Series已掩盖了超过750家美国大学校园的年轻人，在报名参与的用户中，有82%在一个月后依然维持使用。
今年4月份，Series企业公示拿到了510万美金的预早期融资轮。参与注资的有美国流量最高网站Reddit的联合主创和董事长Steve Huffman等。
Series创始人
图源：Forbes
在AI社交这条赛道上，除去韩丹阳、Lovekey这般的业界精英，大型科技公司也在急速入场。
9月7日，《每日经济新闻》披露腾讯正在小范围内试用「小微AI社交」这一功能性能。我们的主编也尝鲜体验了一把，你可先下达一条指示给它，比方说「帮我给XXX发一则讯息，问他这个星期是否有时间出来吃东西」。它会迅速给出一段答复文本，然后显示一个确认提示框，问你「要不要转发」。
不过，根据有关报导，这项内测的功用会进一步延伸，其运行步骤差不多是这样：你打算邀朋友午餐，但又不愿意主动开口提议，那就告知你的「小微」——「帮我问问XXX这个星期有没有时间一起吃顿饭」。你的小微随即与对面的小微相互联络。
对方的小微接到这个需要之后，会先告知它的使用人：「XXX想请你吃个饭，你是否同意让你的小微代为洽谈？」得到允许后，俩个小微开始聊天互动，筹商时间、餐厅等细节，也许多来回几轮，最后确定一个俩方都算可以的时间安排。在这一过程中，存在需使用人决定的至关重要的节点——比如末尾时间的定案——小微会返回来告诉你。
图源：微信
为什么人们愿意为AI社交买单
为什么人们会花银子去向AI寻求社交帮忙。为什么一条留言、一顿约饭、甚至一句寒暄，也开始有人肯花钱让AI代力所为？
这一问题的根源其实已久。亚当·斯密在《国富论》中曾论及分工制造的意义，用制针工厂做例说明，每当出产环节被分化，由不同的职工单独担负一环，生产效能就会大幅飙升。
人脉来往也能被分拆和转包。写消息、挑选对象、理解人脉、布置碰面，这一类貌似全是闲谈，本质上却包括了不同的表述、思考和谈判工作，这为AI的参加开了大门。
韩丹阳在说明「小情书」的运营思路时，列举了两个很现实的关键点。
一点是效率提升。守旧的相亲历程要一个人历经认结新的人、交流、审核、是不是还要维续的重复循环。AI代理在理论上可同步进展多条初期交往，把一个人本来费工夫搞定的筛选前期提到面前。
另一点是选择优化。大家在结识新人时，很轻易被容貌、工作、学位这类一眼就看得出的讯息左右，然而一段久长的感觉真实所需思考的，也许是生活的方式、两人的价值观、能否许可长距离、终身想要居住的位置等等内核。假若这一类讯息能得到系统化梳理，AI就可参与到人脉配对程序。
随之而至的却是新的思考：当AI承担越来越大的社交任务，大家换来的究竟是更便捷的交往，抑或是日益缩水的社交技巧？
一项2023年发表在《Scientific Reports》上的随机比对试验里，209对参加者进行笔谈。一组人士能调用AI产出的最优答复，另一个小组则不行。试验收获显示，AI能够加快沟通进展，提升积极心情，对方也能更便捷地体验亲切感和互助性。
不过倘若对面的人起疑心你的措词是AI的手笔，他对讨论的评价就能下降。科研人士推测，这可能联系到人类对AI的负面认识，或者觉着用AI组织措词的人「不那么真心、不那么看重我」。
一项2026年登载于《Information Processing & Management》的讨论则进一步深入了这种矛盾。这项讨论观测了AI认知转委对初学者能力建立的作用。人把该由本人进行的脑力和逻辑过程转委给外界设施，称为认知转委。生成型AI刚出现之时，这类现象变得越来越浓厚——思考被转委了，分拆分析被转委了，甚至最后的答案都被转委。
讨论人员征集了130名加入者，让他们完成需逻辑分拆和筛选的选项题，随机分为四个组别：无AI帮助组，大力转委组（AI立刻给定论），中等转委组（AI给分拆协助）和轻微转委组（AI止于给打分意见）。
测试后发现，大力转委组在选项对准率和处理快度上成绩最优，却比无AI组的能力升级低了7.1%。而中、轻微转委组的能力升级反却达成了大约5.5%。换个意思说，AI更能干强手，新手就越觉得自己也成了强手，其实能力并没涨。讨论人士将此现像叫为「元思路校验失效」。
这其中的来源并非难以理解。AI替你做掉了一个题，你自然马上得了个更好的解；不过每一题都给AI做了，你就少了一回思维、筛选和出错的时机。
话虽这样说，韩丹阳也补充了另一面的观法。她以为拿AI去做人脉任务，某个层面上也像是一个彼此吸收的全过程。大家在靠AI去社交的工作中，还可以看它怎样措辞、怎样化解分争、怎样评估情感，再把这一些诀窍学回自己身体里。针对原本不太会表述自己的人来讲，AI以至能变成一种保险的演习工具。
这归根到底落到了一个更深层的问题：在AI加入社交之后，个人究竟是在用它当个参考，还是在拿它来躲避。第一类情况，AI就像是一份镜鉴，人在观测与学习中锻炼自己的评量思维和措词本事；第二类情况，AI是道屏障，人把自己和实在来往间的卡顿通通挡在外侧，日久天长，连自己本会的功夫都开始陌生了。
这两样果子的取舍，终归要看这样一项前提条件：人是否还甘愿在实在的联络里自行训练。
