国内领先科技企业持续推出性能媲美国际一流的AI模型，却无法避免同一困境——如何承受这种技术创新产生的经济压力？中国采取的开源策略虽然激发了产业创新，却导致企业群体竞争激烈、定价厮杀。尽管用户规模庞大，但缺乏有效变现途径；与此同时，芯片和数据中心的支出仍在不断增加。https://t.co/r0WoF1edZM
— 纽约时报中文网 (@nytchinese) July 28, 2026
源源不断地推出新型AI模型的中国领先科技企业，其产品性能已不逊色于国际顶尖水准。然而，它们无一例外地陷入了同样的困顿——如何负担这项创新背后的巨大经济成本。
为了积累足够的资金来支撑建设AI系统所需的巨额投入，中国AI企业尝试了多种筹资策略。
数十亿美元的融资已被初创企业如深度求索和月之暗面等吸引而来。头部企业阿里巴巴开始对使用其最新模型的用户进行付费，而字节跳动（TikTok母公司，同时也是AI领域的重量级选手）则建立了分层的价格机制，旨在通过提高最先进模型的使用成本来增加收入。
要想开发最新的AI模型，企业需要持续投资高性能计算设备——一部分用于模型训练，更多则用于测试与迭代，还要确保全球用户能够稳定获得服务。此外，构建或租赁足够空间的数据中心来承载这些计算资源也是必不可少的。
这些经济挑战并非中国AI企业的专属问题。OpenAI、Anthropic及谷歌等硅谷强势对手在AI投资上的开支也远远超过其收益。
对中国AI公司而言，情况因为行业发展方式中一个根本性的矛盾而愈加复杂。中国大多数领先的AI系统采取开源或开放权重的策略，这虽然加快了技术发展速度——每个参与者都将成果公开共享，整个产业都能受益——但也带来了新的挑战。
正是这种开源思路，造就了一个充满创新活力但竞争极其激烈的初创企业市场，它们普遍采取低价策略。
因此，想通过增加部分模型的收费来扩大收入的企图，可能会面临客户流失。无论是企业用户还是个人消费者，成本敏感的中国消费群体往往会迅速在不同平台间切换，以寻求更经济实惠的AI方案。
Datastrato公司副总裁理查德·林指出，尽管中国AI企业在努力探索可行的商业模式，但目前的现状是——支出高企，利润微薄。
「接下来的两三年里，大模型究竟如何才能实现盈利可能仍然是个开放式问题，」他表示。
廉价策略为中国企业争取到了大量用户，包括在硅谷，许多企业都依赖这些成本更低的产品。但要把规模庞大的国际用户转化为实际利润，中国企业始终未能找到有效路径。
月前，中国初创公司智谱AI推出了GLM-5.2模型，宣称其能力与Anthropic最顶级的产品不相上下。硅谷的众多软件开发者和创业团队迅速采纳，很大程度上是因为成本比美系产品要低。
智谱AI的模型不断完善、使用人数持续增加，去年该公司收入翻番有余，但同时也亏损了接近7亿美元。
当这家公司在香港进行上市融资时，承诺将绝大部分资金投向模型优化工作，主要是通过采购更多芯片。IPO仅过数周，该公司就宣布正在寻求伙伴合作来共享计算能力，并为因服务延迟而造成的用户投诉表示歉意。
北京的Counterpoint Research公司首席AI分析师孙伟表示：「虽然开放模型是很有力的分发手段，但它本身无法构成完整的商业框架。」他继续说道，「IPO可以为下一轮训练提供资金来源，但它的作用仅此而已，无法自行生成经济效益。」
本月初，月之暗面推出的Kimi K3模型据称在多个方面超越了OpenAI和Anthropic的产品。然而，不到48小时，公司被迫叫停新用户的注册，原因很简单——它拿不到足够的计算芯片来服务这些用户。
多年来，中国AI行业一直受到美方贸易管制的制约，这严重限制了它们获取全球最高端芯片的能力。为了规避这种限制，许多企业选择远程访问位于国外、配置高端芯片的数据中心资源。
但相比资本充足的美国竞争对手，中国AI初创企业可以用来采购计算能力的资金要少得多。
上月，深度求索完成了中国最受关注的融资之一，得到腾讯、宁德时代及国家AI投资基金等机构的支持，融资总额达75亿美元。月之暗面则在今年5月获得了20亿美元融资。
反观之下，Anthropic仅在5月一个月就融得650亿美元。
虽然中国科技企业获得的资本相对有限，但美国的科技管理层和资本市场人士担忧，中国蔚然成风的开源热潮可能重塑AI生产的经济格局。
中国AI初创企业声称，多年来的出口管制促使它们在芯片利用率上做到极致，这可能会撼动一个推动了全球AI投资浪潮的观点——即开发尖端AI系统必然需要源源不断地投入更多芯片和数据中心资源。
这一议题当下正在美国掀起激烈辩论，可能会让中国AI企业的盈利前景更加暗淡。
以Anthropic和OpenAI为代表的硅谷领头羊声称，中国企业通过非法手段从它们的AI系统中抽取数据，以加速本土模型开发。一些美国科技机构和投资者希望华盛顿对中国开源模型实施访问限制，理由是这些模型一旦被有坏意图的方利用，将构成潜在威胁。
投资AI赛道的对冲基金Interconnected Capital创办人凯文·许表示：「许多硅谷初创企业利用开放权重模型来优化自家产品，同时避免向OpenAI和Anthropic支付高额费用。」
这两家美国企业长期以来都是中国众多AI公司的重要收入渠道。一旦遭到封禁，它们将面临失去这一关键收入源的风险。
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