后训练

  • 硅谷的自我审视:科技竞争版图正在悄然改变

    顶级研究人员承认国内在多个领域难以对抗;预训练方法论接近、后训练运营能力存差异;Neo Lab商业模式面临困境;数据供应链成为AI竞争中心;人才和能力的定价在重估。硅谷不再是唯一的答案。

    2026/09/18
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  • 「钢铁飞人」的尴尬:跑得超越人类,灵巧度却不如幼儿

    百米跑进8.86秒,却无法稳定端水——人形机器人在体能与认知之间暴露出巨大裂口。本质困境在于具身模型泛化能力不足,企业陷入后训练「内卷」。业界寄望世界模型破局,但基础研发与算力资源成为新瓶颈。当前阶段如同十年前的智能驾驶,技术路线尚未收敛。

    2026/08/25
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