大模型元年最热门的AI岗位，现在已经过气了——
提示词工程师，不用写代码、不限专业、不要求学历，只需研究如何和AI聊天，就能在2023年拿到25-33万美元年薪。
但如今，它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。
微软一项涉及31000名员工的调查显示，提示词工程师已经成为公司未来12-18个月内倒数第二不想新增的岗位。
同时在招聘平台（Indeed）上，提示词工程师的检索次数也在经历了过山车式变化。
2023年1月，每百万次搜索中只有2次为搜索提示词工程师。
2023年4月这一数字暴增到144次/百万次。
如今已归于平静，大概保持在20-30次/百万次。
要知道，当年这一新岗位可是得到了OpenAI奥特曼和AI大神卡帕西的共同认可。
2年时间过去，懂提示词工程确实依旧是项技能，但衍生出的岗位却已经不那么刚需了。
搞AI课程培训的高管表示：
无论你是财务、HR还是法务，懂提示词工程已经是一种基本的职业技能，而不是需要再专门招一个岗位。
提示工程已成基本必备技能
梳理现状，提示词工程领域现在呈现出三个新趋势：
1、AI可以自动化提示词工程
2、普通人上手门槛变低
3、企业需要更加复合型人才
最初，提示词工程师的工作内容被定义为“用合适的描述让AI发挥出最大的潜力”。
最早一批开设该岗位的AI公司包括Anthropic，也就是Claude打造者。
2023年3月，他们为提示词工程师提供25-33万美元年薪，具体要求比较抽象，包括有黑客精神、喜欢解密、善于沟通、能让模棱两可的问题变清晰等。
仅有的硬性要求就是具备基本编程和QA技能，熟悉大模型的架构和运转。
但2年后，Anthropic招聘中已经不见提示工程师踪影。
同时还推出了可以快速优化提示词的工具Prompt Improver。
它能够自动写提示词或者优化提示词，不仅能帮助开发者快速从其他模型上迁移至Claude，更能进一步提高企业级AI开发的效率。
无独有偶，谷歌也在前段时间发布了提示词工程白皮书，向非技术有用户传授提示词诀窍。
这意味着，技术厂商正在通过标准化工具，让提示词工程的门槛进一步降低。哪怕是纯小白，也能基于如上这类工具/方案，搞定基础的提示工程问题。
从更宏观的层面来看，企业们如今对于提示词工程师的需求也在普遍降低。
一份由微软委托的调查显示，提示词工程师已经成为企业最不愿意扩增的岗位之一（倒数第二名），大家更希望招聘AI训练师、AI数据专家以及AI安全专家等岗位。
人力资源公司Xpheno的招聘业务主管表示，AI行业对于提示词工程师的需求正在逐渐趋于平缓，全球范围过去三个季度几乎持平。
市场更需要懂提示词工程的复合型人才。
比如对基础模型、AI安全治理、数据和云计算都更了解的人才。从长远来看，对纯提示词工程师的需求可能会逐渐减少。
但现阶段，市面上依旧有提示词工程师的招聘需求。
在猎聘上，如今依旧给提示词工程师开出高额薪资的企业，更多集中在垂直行业领域，或者是服务于垂直行业的技术提供商。
他们招聘的提示词工程师，也需要更懂行业。
比如格灵深瞳的招聘中，明确提及该岗位需要深入了解政务业务知识。
总之在短期内，提示词工程师这一岗位不会完全消失。
但它还能存在多久？这可能要取决于AI的进化速度了。
未来，每个人都要懂提示工程
其实在提示工程师爆火时，就有人提出了这一岗位存在底层逻辑——AI还不够聪明。
当时的大模型智能水平有限，往往需要精心设计的提示词，才能给出用户想要的回答。
2年过去，当时最强悍的GPT-4都被OpenAI从ChatGPT上下架了，大模型的智能水平已经不可同日而语，无需完美提示词，模型也能给出更好回答。
与此同时，通过一些简单的交互设计，大模型也能更精准理解用户的问题。
比如模型会进一步追问，帮助用户细化需求。
又或者，它会自动对用户的问题进行提示词优化。比如结合上下文、增加细节等。
此外还有一个趋势不容忽视，AI正在朝着更加个性化的趋势发展。
随着用户和AI的交流越来越多，每个人都能形成一个自己的知识库，AI也会越来越像私人助理。在这种时候，AI对用户有了更深入的理解，通用化的提示词工程或许也就变得不再实用了。
最后，AI也在逐渐渗透到每个人的日常工作生活中。就以国内的DeepSeek热潮为例，和AI对话已经变得不再稀奇，企业也开始拥抱AI浪潮，进行新一轮智能化升级。
几乎可以预见，未来人们使用AI，就像现在使用office一样平常。
那，还需要花大价钱招聘提示词工程师吗？
显然是更全面的打工人更有性价比啊（doge）。
你觉得呢？
