国务院办公厅10月23日印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，首次在国家层面提出建立”失业缓冲期”制度。这一政策直接回应了近期AI对就业冲击的现实。
近期”老干妈昌明基地AI质检上线后，拣椒工序从600余人精简至48人”的传闻引发热议。虽然官方回应称为不实信息，但也反映了公众对AI替代的普遍焦虑。此前”79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”也成为话题。
中国社会科学院学部委员蔡昉指出，AI冲击的独特之处在于：前两次技术革命最终创造了大量新岗位，而AI从相对高端的岗位开始替代，被替代者只能向下流动，没有同等质量的岗位可承接。需要政府干预和制度建设而非寄望于技术自我修正。
影视行业已感受到这种冲击。洪平在传统影视行业工作十余年，现为AI剧公司老板。他坦言”AI对传统影视行业是毁灭性打击”。成本50万元的竖屏短剧中，编剧可分5万元；如今5万成本的AI漫剧，编剧只能分5000块钱。DataEye研究院数据显示，2026年上半年全网新上线AI短剧超过22.19万部，但播放量破亿的仅1055部，破亿率仅0.47%。超九成中小制作方没有赚到钱。
程序员行业同样受冲击。工业和信息化部数据显示，截至2024年，开发者数量已突破940万，平均月薪15302元。但AI编码降低了编程学习门槛，企业岗位开始合并和撤销。猎聘大数据研究院《AI时代程序员转型趋势报告》显示，2026年1—9月传统程序员岗位新发职位同比下降8.0%。
与此同时，AI也衍生了新岗位，如大模型开发、AI全栈工程师、FDE工程师、具身智能物理AI开发类等。传智教育执行总裁于洋透露，新岗位薪酬很有竞争力，40%—50%的AI转型培训学员来自跨行业。但飞速迭代的AI技术令不少人担忧新学技能”即学即废”。于洋介绍，为适配最新岗位要求，AI课程一年会更新4次。
宏观数据显示冲击尚未完全显现。经济合作与发展组织（OECD）对全球14个国家8000家雇主的调查显示，在已采用AI的企业中有11%削减了就业，其中将裁员归因于AI的仅有9%。粗略折算，因AI减员的大约仅1%。蔡昉认为这是”短暂的安静期”，企业普遍观望：减少对外招聘，暂不主动裁员，也不清楚该给现有员工做哪个方向的培训。
白领行业的冲击表现为岗位缩招而非大规模裁员。北京大学光华管理学院教授姜铠丰指出，AI正在改变企业对中层管理岗位的需求，沟通协调、信息传递、流程监控等工作都可部分交给AI完成。一些原本分散的岗位被整合，如将软硬件的销售、安装、调试、维修等合并成”问题解决方案工程师”。金融交易类岗位招聘中，传统金融财会技能的重要性下降，编程、IT技术和数据分析能力越来越受重视。一位CFO告诉姜铠丰，他们公司从今年开始调整财务岗位招聘思路，不再只盯着财会专业，更倾向于招有计算机和数据分析背景的人才。
基于2016—2025年约145万条招聘广告，姜铠丰团队利用”职业AI暴露指数（AIOE）”分析岗位所需能力与AI能力的重叠程度。研究发现，样本中招聘岗位的平均AI暴露指数在2019年达到峰值，此后总体回落。分行业看，金融业的指数最高，其次是教育业和信息传输、软件和信息技术服务业。交通运输、仓储和邮政业以及住宿和餐饮业的指数较低。该指数的下降可能意味着，企业正在减少对原本需要由人完成、如今AI也能胜任的岗位的招聘。
蓝领行业的”AI替代”以集中形式发生。劳动密集型制造业往往以产线改造和岗位撤并的方式实现。焊接、喷涂、装配等环节的工业机械臂凭±0.02毫米精度和24小时作业能力，相关岗位替代率超过80%；AI视觉检测以99.5%的缺陷识别准确率压缩人工质检岗位。
有些企业的岗位撤销可能出于经营压力或人力资源规划，却被归入AI转型范畴。如果企业过度强调AI在裁员中的作用，将一般性经营调整包装成AI转型成果，就可能存在所谓”AI洗白（AI-washing）”现象。姜铠丰指出，中小企业的数据可能比大企业更具代表性，不能只盯着大企业来评估AI对就业的影响。大多”AI裁员”新闻集中在少数大企业，很多中小企业还没有真正开始应用AI，或仍处于零散使用、缺乏系统规划的阶段。
法律实践已给出信号。杭州某金融科技企业员工周某原为AI大模型质检主管。2025年1月，公司将其调至普通运营岗位，月薪从2.5万元降至1.5万元；协商未成后，公司以”受AI技术冲击”为由单方解除劳动合同。从仲裁到一审、二审，法院均认定公司构成违法解除，判赔26万余元。杭州中院二审明确，引入AI实现岗位替代不属于”客观情况发生重大变化”，企业不能以此为由单方解除劳动合同。
周某案代理律师姜小童指出，薪酬降幅是法院审查调岗合理性的核心事实。能否成立，要看有无真实的部署、岗位是否实质取消、有无先协商调岗安置。企业不能拿AI当简单的免责理由。
在”失业缓冲期”的落地中，姜小童建议体现两点：一是提前书面告知义务，写明拟用AI优化的岗位、范围、时间；二是把转岗、培训方案做成可留痕、可核查的书面材料，方便后续举证。
江苏省走的是”行业运行端设底线”的路径。苏政办发〔2026〕48号文件在全国较早写入”探索在劳动密集型行业合理设置人工参与率最低标准、建立失业缓冲期制度”，同时建立人工智能对就业影响专项调查制度，持续跟踪应用渗透、岗位创造替代、技能需求变化等情况。
头部企业的探索具有示范意义。IBM（IBM）计划在2026年将美国初级岗位的招聘规模扩大至原来的三倍，同时重新设计这些岗位的工作内容，让年轻员工减少重复性工作，更多参与客户沟通、问题解决等需要人类判断力和创造力的任务。这反映了一个值得思考的选择：AI虽能完成很多初级员工承担的工作，但如果不培养年轻人，三五年后将从何处获得熟悉公司业务和文化的管理人才。
刊登于《中国新闻周刊》第1259期
