来自Anthropic的研究员们在为AGI时代敲响警钟，现有职业规划框架应声倒塌
时下，Anthropic的科研力量向全球攻读博士的学生传递了一个令人不安的信号——
诸位所设想的职业道路，可能已在一夜之间化为泡影。
这场讲演被命名为《人类世的终结》，演讲人抛出了一连串让人震撼的数字。
在过去十年的时间里，用于开发AI模型所耗费的计算资源增长了足足千万倍；
AI 在没有外界指导的情况下能够独立承担的工作时长，每间隔数月便翻倍增长；
最近七个月以来，AI模型一直在逐步攻克那些数学领域中长期悬而未决的问题；
在硅谷的技术圈层，持有「长期视角」代表了对AGI在十年之内问世的判断。
EpochAI机构的预测显示，到2030年，全球可调度的算力资源将达到2025年水平的一万倍！
我们在这份数据曲线中的位置已经微不足道，肉眼难以辨认。眼下，我们甚至还驻足在这条急速攀升曲线的拐点之前。
当前的人类，仍浸没在指数级增长的最初阶段！
这场讲演始终贯穿着一个主题——冷酷而充满冲击力的技术事实。
该研究机构的科学家Jascha Sohl-Dickstein要传达的核心理念是：在AGI日益逼近的当下，诸位先前设定的传统职业蓝图，已经彻底失去现实意义。
现场汇聚的各大名校博士候选人频频发出感叹：自己为之付出多年心血的职业前景，恐怕已经岌岌可危。
我们正处于指数爆炸的边界地带
「请将目光投向这张GDP演进的曲线，」Jascha指向屏幕上的展示内容。
「那条曲线顶端的位置就代表了你。你会认为世界运行平稳如常，认为明天只是今天的直线延伸。但这个想法大错特错。」
GDP时间轴对应关系图，曲线在上世纪五十年代起呈现极为陡峭的指数级递增，人类处在历史关键转折点
为了打破这种「直线思维的陷阱」，Jascha掏出了几组触目惊心的数据。
第一项：算力短短十年间实现千万倍增长
从1950年作为「人类世」演进的开端算起，最近十年间，用于构建顶尖AI系统的算力资源增幅达到了令人瞠目结舌的千万倍！
他用一个圆形标记，指出了人脑在整个生命周期内所能承载的运算总量上限——大致相当于一万亿Petaflops的计数。
而如今，AI系统的训练所需的算力，已经接近甚至在某些衡量维度上跨越了这个象征「人终生的思维能力」的指标。
AI系统运算资源的对数展示图，右上端的记号表示人脑毕生计算量的限度
第二项：任务处理周期呈现指数级提升
「这里的时间单位并非指AI执行某个任务花费的时长，而是换成人类来做类似的程序设计工作需耗费的时间。」
Jascha展示了一个统计图表，其中显示AI能够在无需协助的状态下成功执行某项任务（成功率达到50%及以上）所需的时间轴度，正在以指数形式飙升。
「大约一年前我进行这次讲演的时候，我的估计是AI模型要到2026或2027年才能胜任软件工程师一整个工作日的工作量。」
「可是，仅仅不足一年的时间过去了，这个数据已经飙升了十倍，我们已经突破了那个关口！」
Meter组织发布的「不同程序工作中AI落成性能」统计表（纵坐标为模型的发布时间点，纵坐标为人工操作相同工作需的时限）
第三项：「AI只是记忆库的复读机」这个说法早该废除
许多人用这样的方式安慰自己：「AI并无创意可言，只能重复模式识别。」但Jascha用事实打碎了这个美梦。
数学界传奇人物Paul Erdős遗留了许许多多没有破解的数学难题，这些都是当今顶级数学研究者在努力攻关的目标。
「仅在最近的7个月时间里，AI系统已经开始逐个化解这些Erdős遗下的难关。AI正在刷新人类已掌握的数学前沿！」
在硅谷科技行业的内圈，业内共识已经形成——AGI的出现只是几年内的问题。
有些人自称对AGI的出现时间持比较稳妥的观点。细问之下才会明白，他们口中的「稳妥」，实际上指的是十年左右。
Jascha做出了一项惊人的论断：到2030年这个时间节点，全球可用的计算资源规模将膨胀至2025年的一万倍！
「人类世」的加速终焉与观点接受度的剧变
贯穿整场讲演，Jascha引入了一个新颖的观念：「人类世（Anthropocene）」。
从地质学的视角看，人类的行为活动已经彻底改塑了地球的面貌，几十亿年后，岩层中那些源于核武试验的放射尘埃将见证过去人类的存在痕迹。
然而Jascha的观点是，这个由人类作为地球上最高级思考主体而主导世界进化的「人类世」，也许只会是极其短暂的一个地质历史期。
在一年多前，他在哈佛进行相似的演讲时，曾收到过一封极具敌意的回应：「这简直就是**荒唐至极！」
社会学范畴内有个概念叫「奥弗顿区间」，其含义是社会普众愿意接纳的想法的范畴。
一年之前，公开阐述「AGI将在短期内现身，人类终将被AI取代」这类观点，仍被列为超越社会接受范畴的疯言。
但时至今日，这种论调已然成了常识。
Jascha列举了众多顶尖人物的支持声音。
英国宰相苏纳克表示：「在拥有超越人类理解的智能竞争中，所处的位置具有决定性意味。」
前任美国总统奥巴马指出：「AI的冲击强度胜过手机科技，且速率更加迅猛，它正在替代我们眼中的高度脑力任务。」
谷歌前董事长埃里克·施密特更加直言不讳：「在3至5年的阶段内，我们将迎来与顶尖人脑等同的AGI；到第6年，足以超越全体人类聚合能力的超级智力就会浮现。现有社会对此并无充足准备。」
各国领导与一流资本界人士都对此笃信无疑。
现场博士学生陷入困顿：还没开始写论文，机器已经做完了
演讲中，Jascha给出了给在座美国顶级高校的博士学生们的预言——
诸君为自己制定的博士阶段职业设想，业已终结了！
他曾与一位攻读博士的年轻人进行了对话。这位同学同意AGI会在3年内问世，但仍说：「我准备再花两年完成博士学位，之后从事博士后研究，然后向大学教授岗位发起冲击……」
Jascha现场陷入了无言。
「我无法预料十年或二十年后的研究工作究竟是何模样，甚至我也不知晓十年后任何职业会呈现什么状态，但我能够百分百确定，它肯定不会是今天这样。」
不论是研究的哪一个分支，现场所有博士生的职业前景都可以完全重置。
对此应该如何应对？
他向全场的研究工作者与职业人士提出了三套生存准则。
生存准则之一：舍弃「缓慢的钻研探索」，转向能与算力杠杆相融合的工作！
学术研究的历史中有一条著名的准则叫做「痛楚的启示」：依靠充足算力的通式方法，最后会战胜任何精细巧妙的人类创意。
Jascha警示道：「你最应该躲避的一种结果是：你为期两年的钻研只取得了匀速的成果。但你的成果公布前，别人只需对大规模神经网络输入一个简单指令，得到的产出就超越了你两年来的付出！」
你需要重新评估的是研究课题的选取，摒弃那些会被大规模算力轻易击败的研究题目，把眼光转向那些会因算力增加而获得增强的领地。
生存准则之二：放弃对「铁饭碗工作」的奢望，安定感已经买不到了
很多人在对人生道路的选择时，习惯性地为了降低危险而放弃高收益的可能，比如倾向于体制编制、永久教职这类路线。
但Jascha的表述切中要害：「一旦AI诱发了全方位的社会动荡与重组，社会所面临的整体风险就已到达了难以躲避的程度。你以为的『保险的做法』，实际上根本谈不上安全。你不过是白白丧失了获利巨大的可能性，却并没有获取任何实质保护。」
既然已经无处可退，倒不如去投身那些真正富有吸引力、乃至收益与风险都很高的事业。
生存准则之三：站稳在指数发展的轨道上，就不怕掉队
「我每个工作日都和Claude在一起协作，就好像身旁跟着一个渴望被安排任务、能力非凡、但眼前的学术品质还需打磨的超强助手。我自己已经几乎不再动手写程序了。」
倘若你未曾借助AI的能力，你终将会被这条增长曲线远远甩掉。
你需要强制自己每天都去操作AI工具。要把它们看作你的团队成员，要去学会怎样管理，怎样具体地分派工作、交流目标。
只要你能坚守在这条飞速增长的快速跑道上，依靠它的势能进行腾飞，你就不会从这辆车上掉下来。
不过，Jascha也发出了一个需要关注的提醒——
「思考是在动笔时进行的。请千万不要外包初稿的撰写，你能找AI来修正漏洞。但要是你把笔杆子交了出去，你的思维能力也就跟着外包出去了。」
你掌握着难得的力量杠杆
听到这儿，你也许会陷入一种深深的无能为力感：面对如此庞大的文明进程，我们作为个体的奋力还有什么意思吗？
Jascha的回答是：有的。
他进一步强调了一个事实，正因为我们正处在指数发展的超前期，你手中掌握着巨大的作用力。
从历史的角度审视，在飞速增长的初期阶段，少数人的一个微小选择就足以彻底改写将来的走向。
1980年，两位科学家共同设计了电子邮件的互通规程，才成就了今日的邮件体系。
对讯息应用的标准制定晚了整整一个十年，结果是如今我们仍陷在不同App之间互不连通的壁垒中。
哈伯-博施工艺（制造合成氨的技术）的创造者，既拯救了地球上数十亿的生命，也生产出了最破坏性的武器。
「你所做的每一个细微的选项：你选定去研究什么课题？你将一项新技术叫做『进展』还是『隐患』？你主张技术对外开放还是加密掌控？这一切在当下的时期内，都会对未来的商业、文明和权力构造刮起巨大的涟漪效应。」
最终，Jascha向听众展示了一幅既璀璨又沉郁的未来景象——
「将至的不久，会迎来一段闪闪发光的时刻。在这段岁月里，你会扮演大量智能体的『协作者』和『可能性的打开者』。短短一周，你就能实现整个职业生涯所达不成的高度。」
「但从此之后，定然会出现另一段时期。彼时，你将消失掉任何AI无能超越的『与众不同的价值』，你将不复能打开那些AI做不来的智力竞技。」
「所以，请在这段仍由人类主持的最后的灿烂年月里，去尽兴吧！」
「去完成那些等到垂暮之年，你在绕太阳转动的戴森球住宅中回忆时，可以为自己骄傲的事业吧。」
