OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼。图片经由AI生成
「期待已久，这正是我想要的AI协作方式。」
9月29日（北京时间30日凌晨），OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在年度开发者大会DevDay上，用这番话介绍旗舰产品Dots——一款全天候运作的在线智能体。该智能体配置有独立的云端计算资源，即便用户本人不在线，仍能自主地处理受委托的工作。在OpenAI的愿景里，用户布置的任务可以从一次简短对话演变为贯穿始终的长期项目。
在此次大会共二十多项产品升级中，Dots无疑是最受关注的焦点。
同步发布的还有GPT-6.1 Sol大模型与Ultrafast极速API服务，新增按月500美元的Pro 500会员套餐，以及面向企业团队的ChatGPT Space协作平台。这一系列发布表明，大会的焦点不再单纯聚焦于模型性能本身，而是转向了实际应用场景中的使用方式。
这批数量庞大的产品更新反映出，OpenAI在尝试将更多原本分散在不同办公工具中的功能，整合进ChatGPT这一统一平台。
从前，AI生成的内容通常需要手工复制粘贴到其他应用中，再借助人力来驱动后续工作。如今，OpenAI想让AI智能体可以直接驻扎在项目内部，随着信息的更新实时推进工作，人的角色缩减为必要时的审阅与批准。
这种模式下，用户能将更广泛的日常任务授权给AI来完成，同时开发者可围绕这类场景打造专门应用。虽然底层模型的能力仍占重要地位，但当今的竞争焦点已转移至一个关键问题：能否让用户有充分信心，将长期持续性工作任务交由AI承担。
OpenAI DevDay 2026全程视频
01 GPT-6.1 Sol与Ultrafast，为快速性能而溢价
模型与算力升级的核心思路，集中体现在针对两大关键瓶颈的优化上：其一为部署成本的控制，其二为响应延迟的压缩。这两点构成了解决AI智能体大规模落地的主要障碍。
GPT-6.1 Sol：能力对齐旗舰，价格跳水至五分之一
作为此次发布中最关键的模型迭代，GPT-6.1 Sol在代码生成、跨应用电脑操作、企业协作办公等多个维度都展现出了明显的性能飞跃。OpenAI将其定位为「接近旗舰级别的能力」，但API价格却仅及旗舰模型的五分之一。
以旗舰型号GPT-6 Astra为基准，输入价格为百万tokens 10美元、输出50美元、缓存输入1美元；而Sol的报价分别压低至2美元、10美元及0.10美元。
多项基准测试的成绩印证了这一「高性价比」的真实存在。
DeepSWE v1.1软件开发测试中，Sol既能逼近旗舰模型的表现水平，完成单个任务的费用却只是后者的五分之一。GDP.pdf的专业内容理解评估里，Sol的综合评分甚至赶超Opus 5.5，然而所需支出还不足对方的二分之一。
Automat ionBench自动化能力测试中（标准推理设置），Sol的得分领先Opus 5.5共2.2个百分点，而开销相当于后者的三分之一。
这种费用优势在任务链条更长、流程更复杂的情况下体现得更为突出。OSWorld 2.0这项操作系统层面的自动化测试内，Sol处理每项任务的支出不及旗舰型号的二分之一。
此外，OpenAI上线了Decisions API这一新组件（当前仍在有限测试阶段）。它基于经过微调的GPT-6 Luna，凭借其超低延迟与极低成本的优势，专用于在既定选项范围内执行毫秒级判断（延迟控制在约150毫秒）。
在智能体执行复杂工作流的过程中，许多中途步骤并不需要大模型进行深层推理，只需从几个预设分支中选择一条。Decisions API的出现正好补足了这类「确定性选择」的应用空白。开发人员仅需提交背景信息和选项清单，即可直接获得答案，这让智能体在大量高频的任务分配和流转环节中既能加快速度，也能降低支出。
Ultrafast极速服务与新增高阶订阅方案
除却成本优化之外，OpenAI本次重点强化的还有速度维度。新推出的Ultrafast极速服务，可将Codex工具的文本生成速度最多提升8倍，峰值吞吐量达每秒300个tokens；在通用API场景下，处理速度最高可增加6倍，相应的定价为标准服务的6倍。
为承载频繁运行智能体和极速响应所带来的高计算成本，OpenAI对付费体系进行了全面重构。
一个方面，OpenAI推出了月付500美元的Pro 500顶级订阅服务，作为个人用户的最高等级选项。该方案的算力额度是Plus基础版的25倍，并且是唯一配备Ultrafast极速响应的订阅产品。
同时，OpenAI做出了Pro 200套餐的权益调整：从10月30日起，月付200美元的该套餐在Work办公与Codex开发工具方面的使用额度从原有的20倍Plus下降至10倍，GPT-6 Pro的每周消息调用上限也从200条调整为100条。
这种「极速溢价」与订阅结构优化的商业逻辑在于：当AI介入电脑操作、程序编写及工具联动等实际工作场景后，等待时间就变成了整个工作流程中的关键瓶颈。
02 智能体Dot，全天候在岗的虚拟员工
本次大会另一个引人注目的亮点是Dots这一智能体的问世。
OpenAI将Dot定义为功能完整、终年在线的原生智能体。
每个Dot智能体都配有独占的云端计算机与专属浏览器，通过插件生态可联动超过4000款主流应用。用户可通过ChatGPT的电脑版、手机版、网页版随时调度Dot，也能在Slack、Microsoft Teams等办公平台中直接启动，实现多端协同。
更为核心的升级在于上下文记忆的持续保持：用户可在ChatGPT端下达完整项目指令，之后在Slack中继续跟进推动，无需重复交代任务背景或重新设定执行逻辑。
这种形态与传统AI工具形成了本质不同。传统工具采取被动应答模式——用户提问才有回答；而Dot则能够主动值班——用户设定目标后，AI在后台自主推进。
根据现场演示，Dot可适用于多行业的复杂工作，比如可集中处理客户反馈、对程序代码进行迭代修改、执行自动化测试以及提交代码PR；在科研领域，它可依照新的实验数据自动更新分析报告、优化论文图表；在销售运营中，它能够按照客户需求变化和市场情况，主动调整销售策略与沟通方案。
「Dots是性能强劲的全天候在岗智能体，几乎能处理你想到的任何事务，」奥尔特曼在主题演讲中说道。「它们将AI工作模式带入一个全新的阶段，让你从繁琐中解放出来，去做真正关心的事。」
用户可以从配置主Dot开始，为它命名并自定义参数。OpenAI表示，他们最终期望Dots团队能代表用户进行协同工作。该公司展示了一系列案例，展现Dots为软件工程师、科研人员、企业管理层、销售主管及内容制作者分别能做什么。
「这个变化带给我生活上的冲击让我很惊讶，」奥尔特曼说。「我感觉找回了一些专注度。我不再像从前那样无时无刻盯着手机。这就是我一直期望的与AI合作模式。」
获得授权后，Dot可调用本地设备资源展开工作，最大亮点是新增的「主动探索」功能：不需要用户主动指示时，Dot可在权限范围之内，通过只读工具扫描已连接的应用程序，主动整理待办清单、发现遗漏事项，处理完毕后呈交用户审批，真正达成自我值守和主动履行职责。
随之升级的是企业级的安全控制框架。用户与企业可通过Custom Rules自定义控制规则，精细化划分AI的操作权限：允许执行、需批准后执行、禁止执行这三大类行为完全可控。同时，OpenAI推出了全量行为审计日志（Audit Logs），结合隔离的云端沙箱环境，对智能体的网页浏览、API调用、代码修改、文件操作等完整行为进行记录，防范潜在风险。
Dots目前面向符合条件市场的OpenAI Pro和Business Premium用户推出，公司表示后续会扩大用户范围。其企业客户（包括教育和医疗机构），在工作区管理员启用后可试用dots。
03 Codex、Space、Pages：织就AI协作与开发完整体系
针对编程领域，OpenAI对Codex进行了全流程的云端化与功能重组。
首先是Cloud Environments这一Codex云端可重用环境的推出，彻底打破了本地硬件的制约。开发者即便关闭本地电脑，代码编译、程序测试与上线部署依然可在云端容器内不间断进行。
在交互界面层，全新的Codex CLI命令行工具获得了重大升级：除了全面支持Vibe-Coding语音编程模式（允许开发者直接用言语来启动和引导工作任务），还新增了/agents视图，可将繁复的任务并行分配给多个智能体，并实时查看多项任务的执行进度。
此外，CLI还内置了对Git Worktrees的支持，完善了提示词编辑与会话恢复的机制，搭配经过重设计的简洁终端界面，让长时间工作下的开发体验有了显著提升。
Codex Security Cloud
在企业级安全与代码检查领域，OpenAI推出了全新的Codex Security Cloud（安全云）这一专项产品。它直接集成了OpenAI在防御网络安全计划中的Daybreak Blue高级安全模型，能对GitHub的代码库进行自动扫描与漏洞识别，并在完整的工作流中智能生成可立即应用的修复方案。
在团队合作方面，OpenAI新推出了ChatGPT Space与Pages这两类产品，试图重新定义人与AI的工作协作模式。
ChatGPT Space升级取代了之前的Library功能，变身为团队专用的资源与文档管理中心，让团队内的AI工具和知识资源得以统一存放与便捷获取；而Pages是一款专为「人机共创」打造的文档编辑系统，它支持人类与Dot智能体之间的实时双向协同编写，并能跨情景链接同步内容，将文档制作从单向的「交付产出」转变为「实时互动」。
OpenAI还在推进团队沟通与会议协作的边界拓展。在常用工具中，用户可在Slack和Microsoft Teams等办公应用里直接@ChatGPT来启动人机协作，且无须为每位团队成员单独采购ChatGPT许可，这大幅降低了企业引入AI的成本阻力。
在电脑端，新上线的Meetings会议插件（首先在Mac推出）针对会议情景进行了优化：在获得全部与会者同意后，该插件可自动录制会议内容并提炼要点，生成会议纪要后系统会立即删除原音频文件，既提高了会议总结的效率，也完整保障了隐私合规。
04 生态打通与企业防线：完成商业闭环与安全闭环
若要让AI智能体真正走出实验室、进入真实工作环节，OpenAI在生态融合、开发接口、企业安全三个维度上，都补齐了关键缺口。
首先是账户与会员权益的全面开放。本次更新中最具平台战略意义的一步是推出「Sign In with ChatGPT」（用ChatGPT登录）功能。OpenAI允许Plus与Pro订阅用户在Notion、Vercel、Cognition（Devin）等首批16款协作工具中，直接使用自己的ChatGPT会员额度，无需在第三方平台重复开卡，并支持用户为每款应用设置每周额度的上限。
表面上这只是个登录工具，但从平台竞争的视角看，这代表OpenAI开始将ChatGPT的身份体系、会员权益和模型能力向外输出。ChatGPT不再仅是单独的应用，而逐步成为第三方应用调取AI能力的统一门道。
其次是API层与托管服务环境的底层打通。在API侧，Agents API正式原生支持计算机使用功能（Computer Use），开发者可直接创建能在OpenAI托管浏览器中运行、跨应用可调度的自动化智能体。
针对企业对数据安全的焦虑，OpenAI与AWS进行了深层合作，推出了Bedrock托管智能体服务（AWS Bedrock Managed Agents），允许企业将OpenAI的智能体完全部署在自己的AWS私有云中，保证核心业务数据不会逸出企业内网范围。
最后是采购与技术合规的完整闭合。在商业采购维度，OpenAI新开设了一个软件应用市场，解决了企业预算分配的痛点。以前企业与OpenAI签订的最低消费承诺（Commitments），若没有完全耗尽就会造成浪费；如今企业可直接用这笔额度去抵扣Adobe、Salesforce、CrowdStrike等32家生态伙伴的软件费用，实现了算力承诺与第三方软件采购之间的预算互通。
在技术合规这一块，OpenAI为大型企业客户推出了Private Intelligence（私密审查）机制与ZDR（零数据留存）标准。前者通过自动化的隐私过滤节点进行内容安全检查，避免公司敏感信息被人工审核人员接触；后者则从根本保证推理过程中的所有输入和输出都「即用即弃」，不进行任何持久化存储。
把「算力额度可置换为生态软件费用」的商业流转，与「零数据留存、不经人工介入」的安全框架结合起来，OpenAI实际上为规避企业采购风险与数据泄露隐患提供了双层保护，彻底清除了大企业大规模部署AI智能体的最后障碍。
从降本提速的模型底座，到可自主运行的应用工具箱，再到无缝贴合的企业治理体系，这一整套举措一起构成了OpenAI为智能体时代搭建的完整基础设施。
模型降价仅是本次升级的表面变化，行业深层的转向在于：AI的基本角色正在从「被动回答问题的帮手」，彻底演变为「主动承担工作的执行者」，并拥有了属于自己的数字化劳动环境。
终年在线、跨应用联动、自主操控电脑、独立运行代码、循环优化任务，并能在企业级安全治理框架内处理繁杂业务——这些能力的组合，已成为下一阶段产品竞争的真正核心。
