黄仁勋的这番表态，将AGI时代的到来与OpenAI的Astra模型紧密相连，而后者的成功正是建立在英伟达芯片的坚实支撑之上。此举再度强化了业界对英伟达在AI基础设施领域无可撼动地位的认知，同时也隐约透露出一个更为壮阔的算力扩展计划正在酝酿。
本周日，黄仁勋通过社交媒体向OpenAI团队致意，并公开表示「时代已发生转变」，透露前述Astra系统的训练涉及约十万余张Grace Blackwell NVLink72架构的英伟达处理器。同时他还抛出了「40万块GPU集群即将上线」这一重磅消息，彰显出英伟达计划大幅提升其算力储备。
这番发言对投资者而言具有实质性影响。鉴于数据中心业务已演变为英伟达的主要利润来源，黄仁勋关乎新增芯片投放的公开说法，进一步验证了顶级AI公司对算力的持续渴望和订单的源源不断。
重磅模型Astra正式亮相，OpenAI如何评价它
上周四，OpenAI如约推出了Astra。该公司声称这款产品堪称「全球最具智能水准，且最贴近人类价值取向的模型」，并宣称它足以「以前所未有的速率、准确度与决策能力应对各领域最高难度的工作需求」。OpenAI总裁Brockman在发布现场告诉媒体：「各位，我们进入了一个新纪元。」
Brockman继续说道，若干年后，当人们审视这段历史时，会将AGI的诞生时刻定位在「现在这个阶段，很可能就是这款产品」。他强调，「从我个人的角度而言，这个里程碑确实已经实现了。」从本周开始，Astra陆续向用户们开放。
在OpenAI的定义框架内，AGI被描述为「能在经济上有意义的大多数任务中胜任人类的自主化系统」。而Astra的推出，被公司视为科研的重大飞跃，象征着人类可以放心委托给AI系统的工作范围已然发生了质的突破。
反对声音四起，AGI的定义究竟是什么
不过，学术与研究界并未全体齐声赞同。顶级AI学者及评论家Gary Marcus直言黄仁勋「言辞过于仓促」。
Marcus在个人博客上痛斥：「黄仁勋未曾提供任何证据，也未给出明确的定义标准，这显然是在用商业力量强行侵占一个科学议题。」他继续表达：「倘若在尚未界定的情况下就匆忙宣告胜利，只会徒增混乱。」
Marcus随即列举了他拟定的十条AGI标准，声称Astra只能符合其中的一项或两项。「按照业界公认的标准来看，Astra离AGI的要求仍有相当大的距离，」他补充道。
有趣的是，即使OpenAI的领导人Sam Altman本人，对于这个概念的看法也相当谨慎。他在最近的一次播客采访中坦言，AGI说到底只是「一个含义模糊不清的词汇。我差点就想说，与其说是科学概念，不如说是个噱头罢了。」
英伟达难撼：成为AI基础设施领域的定海神针
抛开AGI定义之争不论，英伟达在领先AI企业的算力供应链中占据的位置已成共识。OpenAI曾在今年三月的融资声明里，将英伟达誉为「基础设施版块的承重柱」，并指出「我们的模型训练框架与绝大部分推理环节都运行在英伟达GPU的支持下」。
Meta、Anthropic、Google等处于创新前沿的企业，同样对英伟达芯片产品的依赖程度极高。这种旺盛的市场需求，已然体现在英伟达的财报亮点中——八月最新公布的季度收入达到九百六十二亿美元，环比实现翻倍增长；其中九百亿美元来自数据中心板块，而以AI芯片为主的业务贡献了增速的主要动力。
黄仁勋在社交媒体上的这条信息表明，四十万张GPU新增产能即将投产，这让市场更加笃定英伟达在扩充算力方面的坚定步伐。自ChatGPT面世迄今的四个年头中，从o1到如今的Astra，每一次技术突破都是以英伟达芯片的代代更新作为基石而实现的。
