百名工程师+60亿美元,英伟达为何要打这场「开放战争」?

英伟达收编百名工程师 砸60亿美元打造顶级AI模型

英伟达执行长黄仁勋6月1日于台北流行音乐中心发表GTC Taipei主题演讲。(王侑圣摄)

一笔60亿美元的交易近日浮出台面。英伟达决定与AI初创公司Poolside展开深度合作,包括技术授权和人才吸纳两大层面。这项举措的终极目标是打造全球排名顶尖的开放权重AI模型。英伟达的野心显然是要与中国DeepSeek、Kimi K3等新兴力量直面竞争,同时对OpenAI、Anthropic等美国科技巨擘发起挑战。

此项合作交易包括三个关键要素:英伟达向Poolside投资10亿美元;英伟达取得该公司的技术授权权;英伟达将接纳超100名工程师加入麾下。这些来自Poolside的技术人员将投身于英伟达的Nemotron开放AI计划,协力优化该公司规模最大、难度最高的AI模型。这充分说明黄仁勋正在全力推进开放权重AI的生态构建。面对中国模型的迅速崛起,英伟达也在加速行动。与此同时,这一步棋也将使英伟达与核心客户之间产生直接竞争的局面。

据《华尔街日报》报道,英伟达(NVIDIA)计划运用本周与Poolside敲定的60亿美元协议来开发全球综合能力最强的开放权重(open-weight)AI模型,与中国的DeepSeek和Kimi K3等强劲对手展开较量。

知情人士指出,这项交易的意义远超英伟达单纯应对中国AI发展的战术层面。它将直接把英伟达推向与OpenAI、Anthropic等美国顶级AI机构的竞争阵地。开放权重模型之所以备受关注,在于其独特的两大优势:成本明显更低;用户和企业可根据实际情况灵活定制和改造。

超百人团队并入英伟达 全力深化Nemotron开源计划

Poolside公司创立于2023年,由软件开发者Eiso Kant与前GitHub技术总监Jason Warner联合创办。日前该公司向股东披露了重大战略变更。按《华尔街日报》获得的信息,英伟达将按照投前估值120亿美元的基准,向Poolside注入10亿美元。

更为重要的是,英伟达还将再投60亿美元来获取Poolside的全部技术资产,并招纳该公司的大部分员工。Poolside创办人表示,进行这项交易的核心目标是确保人工通用智慧(AGI)开发不会沦为少数企业的封闭专属技术,而应成为更广泛的开放型共同财富。

内部人士透露,来自Poolside的100多名员工(包括众多工程师)将陆续转入英伟达。他们将加入英伟达自2023年启动的Nemotron开放权重模型项目,助力改进该公司最庞大、最复杂的模型系统。但Poolside的创办人Kant、Warner以及首席运营官Garcia等管理层不会加盟英伟达,将继续从事相关研究但细节暂未公开。

黄仁勋执行长长期以来对开放权重模型的支持态度一以贯之。此类模型的核心特点是任何人都可免费下载,用户享有修改权,可按需要进行定制。与之相对的是,OpenAI、Anthropic及Google等科技公司当下投入更多精力开发「闭源式」AI,源码和模型权重均不对外披露。

中国开源模型势头强劲 美国业界加紧补齐发展短板

长期以来,美国AI业界对开放模型重视程度不足,这引发了一种忧虑:企业和各国可能转向使用中国开发的开放权重模型。过去半年多,英伟达在开放权重AI领域的投入明显加大,主要目的就是抑制中国开放模型的快速扩张。

2025年3月,英伟达建立了「Nemotron联盟」,邀集Mistral、Thinking Machines Lab和Perplexity等主流开放模型研发商参与其中,以便分享数据、交流技术和共享计算资源。同样在3月,《华尔街日报》曾报道英伟达扶持的另一家AI初创——Reflection AI正在洽谈融资。该公司融资目标为25亿美元,企业估值或达250亿美元。部分投资方甚至称其为「西方版DeepSeek」。

开源模型引发「卫星时刻」 中美AI竞争白热化升温

黄仁勋于7月首次在社交媒体X发表文章,标题为「开放权重与美国AI领导地位」(Open Weights and American AI Leadership)。文中他强调,衡量美国能否赢得AI全球竞赛,不应只关注某个最先进的单一模型,更应看美国能否建成健全的开放生态系统,让AI技术得以向各产业广泛扩散。

2025年1月,DeepSeek推出首款低成本开放权重模型,立刻引发美国科技股市场剧烈震荡。投资者纷纷认为,这表明中国AI模型技术水平可能已追平美国,甚至存在反超的可能。创投家Andreessen形容这是AI领域的「人造卫星时刻」。

此后,中美AI竞争激烈升级。中国陆续推出Moonshot旗下Kimi、Z.AI旗下GLM等开放模型,业界评估其与美国最先进模型间的差距仅剩数月。

训练参数超1兆指向顶尖梯队 英伟达将面临来自客户的竞争

英伟达于本月初发布了Nemotron 3.5 Lightning,定位于轻量级开放权重模型。该公司目前着手开发规模更大的版本,业界传闻其训练参数可能突破1兆个,将跻身全球参数规模最大的AI模型之列,虽然某些中国开放权重模型的规模仍更为庞大。

Poolside交易让英伟达处于一个尴尬处境:一方面,英伟达依赖OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室采购其芯片产品;另一方面,英伟达却要与这些主要客户形成直面竞争。同时,英伟达也可能与其他获其扶持的开放模型公司产生竞争关系。

业内人士指出,许多大型AI实验室实际上早已在自主研发定制化AI芯片,因此英伟达与主要客户间的竞争态势实非新近出现。值得关注的是,英伟达与Poolside虽有长期合作历史,但这笔交易系在最近数周内迅速达成的。时间节点颇有意思——恰好在Poolside发布新产品「Laguna S」之后。该产品已成为欧美市场最受欢迎的开放权重模型之一。


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