国会议员让AI”赋能”立法:天天补漏洞,不如自己写

国会议员让AI"赋能"立法:天天补漏洞,不如自己写
美国国会内部正刮起一股「AI赋能立法」的风潮。然而这一尝试成效堪忧。据美国「政客新闻网」8月18日的报道,AI生成的立法草案问题频频浮现,国会立法顾问办公室因此被迫投入更多精力去检查纠正,最终反而拖累了立法工作的效率。

知悉内情的8位现任及前任国会官员揭露了背后真相。既然AI具备高效快速生成文本的能力,国会议员和来自各方的团体便开始依赖Claude、ChatGPT等AI模型来完成立法提案的起草。但现实却很骨感——这些AI创作的提案充斥法律条款引用错误、法律定义混乱、措辞表达不当等痼疾,一旦制定成法律,其后果将难以控制。

细节往往决定成败,这一点在立法工作中体现得尤为突出。然而恰恰是这些至关重要的细节,AI却容易在措辞或定义的细微差别上失手。比方说,某部法案若将「州」的范围界定为美国50个州,那么华盛顿特区和美国印第安人保留地就会被遗漏在该法案的适用范围之外。

术语选择失当、法律条款出处标注错误等各式各样的漏洞频繁现身在AI生成的提案中。这些问题使得国会立法顾问办公室的工作负担大幅增加,他们花在查漏补缺和重新审订上的时间持续高企。有位工作人员坦言,用来修改这些AI提案所耗费的时间,甚至比人工从零开始撰写一份新提案还要冗长。

值得注意的是,AI起草的法案还存在一个通病:篇幅臃肿。不少国会工作人员反映,这些提案中法案本身想要实现的目标表述得并不清晰。更深层的问题在于,当起草者不再亲身参与文本创作时,他们对问题本身的理解也随之变浅。正因为此,关乎法律定义、措辞选择等关键事项,他们索性全盘交给AI去决定。

现实中已有国会议员身体力行。6月间,来自佛罗里达州的共和党众议员安娜·保利娜·卢纳就曾提交过一份修正案摘要,这份文件系由Claude生成。她虽声称修正案本身未依赖AI撰写,但也在采访时坦承,国会内部大多数工作人员早已在应用AI工具。

美国治理研究所主管丹尼尔·舒曼看得透彻。他指出,AI虽在诸多领域展现价值,但要用它来完成一份最终能成为法律的提案,这项能力它眼下还达不到。

前国会立法顾问办公室主任韦德·巴卢的观点更显严峻。美国政府虽已在多个领域广泛采纳AI工具,然而将这类极易出错的技术运用于直接支撑美国法律的成文法条款之上,其潜藏的风险令人警惕。

更让人担心的是,这个问题的规模仍在扩大之中。根据报道,涌入美国国会的立法提案在加速增长。2025年初,本届国会成立后的开始60天里,立法顾问办公室就已接收到5623份提案,这一数字相比两年前暴增了72%。伴随AI应用在国会范围内的日益深化,提案数量势必会继续攀升。

面对这一局面,国会立法顾问办公室已组建专项工作组,试图通过运用技术工具来增强对提案的审查和修订效率。

AI在缺乏人工审核的情况下被大量投入使用,业已造成了多个实际的问题。7月间,在巴西里约热内卢召开的2026年世界艾滋病大会上,美国国务院工作人员展示了一幅用于演讲的地图——这幅地图由AI制作而成。不幸的是,图上多个非洲国家的地理位置和国界线标注错误,随后引来外界的广泛质疑与批评。

巴卢给出了最终结论。从现阶段的技术发展程度看,AI在法案起草等工作上应该仅起辅助作用。他强调,AI可以协助议员整理处理信息,但法案的起草工作本身,AI目前还无法胜任。

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