统计学界最高荣誉：华人学者再次登顶
由美国统计协会、国际数理统计学会、加拿大统计学会等五大顶尖国际学术组织联合创立，这一奖项每年仅颁发给一名年轻学者（通常为四十岁以下），表彰其在统计学领域的杰出贡献。多伦多大学与国际数理统计研究所等国际权威机构的官方声明均确认，其为统计学领域的最高学术荣誉，享有「统计学诺贝尔奖」的美誉。
华人学者在国际统计学界的学术实力，于此再获有力证明。
黎子良、范剑青、孟晓犁、刘军、林希虹、蔡天文、寇星昌等杰出学者曾先后获得此项殊荣。这些统计学领袖对全球学科发展的贡献深远——刘军教授于2025年全职回归清华大学，现任该校统计与数据科学系主任；范剑青长期在普林斯顿大学从事教学研究；孟晓犁、林希虹与寇星昌分别扎根哈佛大学；蔡天文与苏炜杰同在宾夕法尼亚大学工作。
时隔14年，华人学者再度站上这一最高荣誉的领奖台。
学术历程：从数学理论走向应用实践
深厚的数学功底与对现实问题的敏锐洞察，共同塑造了苏炜杰的学术风格。他2007年进入北京大学数学科学学院，在此期间与多位日后蜚声学界的菲尔兹奖得主结缘。其中，王虹与邓煜是他的北大同班同学；John Pardon（白杰文）在斯坦福大学与他为同级校友；Jacob Tsimerman则在学术休假期间曾是他的同事。2016年，在著名学者Emmanuel Candès教授的指导下，他完成了斯坦福大学的博士学业。
领奖致辞中，苏炜杰对北大、斯坦福两校的培养，以及诸多师长的悉心指导表示感谢。他特别提到，求学阶段获得的奖学金资助使他得以专注于学术研究，免去了诸多后顾之忧。
苏炜杰就其学术转向进行了阐述。纯数学的早期训练让他养成了这样的思维习惯：从数学原理的高度去把握现象的本质。在北大辅修经济学双学位，多次参与数学建模竞赛的经历，让他深刻认识到现实世界的复杂多变。正是这种认识的深化，最终促使他决定利用数学工具去解决社会与科技领域的重大实际问题。
对于统计学在人工智能时代的前景，苏炜杰充满信心。他指出，无论何时何地，只要有数据存在、有不确定性需要处理、有问题亟待解决，统计学就不会失去生命力。人工智能的崛起非但不会弱化统计学的地位，反而会大幅提升其应用价值。随着数据体量的爆炸性增长，统计学必将在未来变得「比任何历史时期都更为关键、更为核心」，当下正是投身这一领域研究的最佳时刻。
从校园到产业：OpenAI新篇章的开启
考普斯奖的获奖名单在2月公布，三个月后苏炜杰做出了重要决定：在沃顿商学院的学术休假期间正式加盟OpenAI，返回了已离开十年的旧金山湾区。除继续在学术研究上开拓进取，他还积极参与学术治理——现担任机器学习顶级会议ICML 2026的科研诚信主席，明年更将出任ICML 2027程序主席。
谈到加入OpenAI的缘由，苏炜杰指出，ChatGPT及其他大型语言模型的涌现不仅代表技术的飞速发展，更为理论验证提供了理想的试验场景。他计划充分利用该企业的计算资源和真实数据环境，从应用数学与统计学的双重视角深入探讨大模型运作的内在机理。
当前人工智能领域的一个明显短板在于缺少如传统物理学般被广泛认可的基础理论体系。当模型参数规模升至万亿量级时，其所表现出的宏观能力与梯度下降算法的特性仍缺乏精准的数学描述。苏炜杰的目标分为两个阶段：近期内为人工智能设计更高效的优化和统计算法；从更长远看，他的终极抱负是构建一套完整系统的人工智能数学理论体系。
