AI短视剧集中出现雷同面容现象 揭秘”统一脸型”的成因

新经纬报道 (谢婧雯)走进短视频应用的剧集专区,用户往往会被一个现象所吸引:那些由AI生成的短篇作品中,主要人物的面部特征似乎在重复出现。无论是男性角色还是女性角色,他们的长相都遵循着某种统一的审美标准——棱角分明的下颌、细致的嘴唇线条、威严的眼神;或者是饱满的脸部轮廓、炯炯有神的双眼。这一现象引发了观众的广泛讨论。

AI短剧为何共用一张脸?这张

  多部AI作品中的女性人物呈现高度相似的面貌 来源:短剧平台

频繁观看这类内容的观众开始产生疑惑:冷漠的企业高管和前一部作品中那位遭遇不幸的贵族女性,会不会其实是同一张脸在不同故事中的应用?诸如此类的怀疑在社交媒体上随处可见,相关讨论一度成为网络热点。

从理论上讲,掌握丰富数据的AI系统应该能够创造数以千万计的不同面孔,那么为什么这些短剧作品还是频繁使用雷同的人物设定呢?

这张反复出现的”标准脸”究竟来自何处?

要理解这个问题,首先需要掌握AI短剧创作中人物生成的基本流程。

通常情况下,制作者获得AI生成的人物形象有两个主要渠道:一是直接向AI系统输入描述性文字,让其自动输出结果;二是提供真实人物的照片作为参考素材,由AI系统进行改造。

制作者莫争在接受采访时表示,当创作人员仅仅在文生图工具的输入框中输入类似”一个优雅的女性在咖啡馆品茶”这样的指示,且没有提供任何参考照片时,AI往往会输出一张具有标准审美特征的女性形象:大眼睛、高挺的鼻梁、尖锐的下巴轮廓、明亮的肌肤。

莫争进一步解释,文生图的AI模型在初期学习阶段,通常会内置特定的参数设置,比如对于亚洲女性,系统会默认理解为具有大眼睛、高鼻梁、较浅肤色等特征。另外,那些免费或基础版本的模型通常会简化处理流程,在综合多项参数后,输出的往往是训练数据库中最常见的那张脸。

这套逻辑在处理男性人物时也同样适用。莫争在长期的创作实践中留意到,如果没有对角色进行精细的个性化设置,AI生成的亚洲男性形象经常呈现出与某些知名韩国演员相似的特征——宽阔的脸型、典型的蒙古利亚人特征。他推测这可能与主流AI视频创作工具大量采用韩国电影素材进行模型训练有关,导致训练集中韩国影视资源占比过高,进而在生成角色时自然倾向于韩式美学标准。

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  多部AI作品中的男性人物也呈现出相似的视觉特征 来源:短剧平台

“部分生成的形象具有某种朦胧的相似感,文艺作品中常常能看到接近某位知名演员的脸孔。”莫争表示。

加重这一同质化现象的,还有AI模型获取数据的不规范做法。根据公开报道,目前许多短剧制作机构采购成本低廉甚至来源不明的素材集合来训练自己的AI系统。

正义网的相关报道指出,业界人士揭露了这样一个现实:被盗版的AI短剧内容、全网络范围内爬取的素材、用户上传的侵权影像,这些都成为了模型训练的主要数据来源。网络市场上充斥着”非法获取的AI短剧素材包”的销售广告,某个包含超过2万个侵权短剧资源的素材包,其成交价格仅为不到1元人民币。

北京华夏工联网智能技术研究院的研究负责人王喜文向媒体介绍了AI人脸批量生产已经形成的工业化系统:制作流程首先利用爆款式的创意指令生成标准化的美化基础模板;接着通过固定随机数种子的方式保证角色特征在全剧各个场景中的一致性;然后应用预设的表情库,省略对细微表情的逐帧优化;最后实施统一的色彩处理,避免分段修正的繁琐过程。

“这个完整的工作流程的目标是避免引入独特的人物特征,转而追求批量复制,由此产生的是缺乏个性和记忆点的量产化数字人物。”王喜文表示。

技术限制与商业压力如何固化了AI面孔

当同一个虚拟演员既要诠释象牙塔中的完美女生,又要扮演帝王家族中的贵族女儿,再加上胡须就变身为一位中年男士,观众自然会感到厌烦。

“当初AI短剧刚推出时热度很高,但最近大众出现了审美疲劳的现象。”莫争表示失望,这种审美疲劳已经不仅限于年轻用户,甚至扩展到了年长的消费群体。”我在美术馆参观时听到中年用户们讨论起来,说现在的这类视频内容不太值得相信,基本都是机器生成的。”

数据追踪平台DataEye-ADX的行业观察显示,2026年5月期间,抖音新增的AI剧/漫画类剧集约3.95万部,与4月的4.41万部数据相比下降了约10%,新上线作品数量连续两月呈现下滑状态。新作品的播放量增长率仅为7%,相比此前的快速增长明显放缓。

“重复使用的脸型”正在逐渐消耗观众的兴趣。那么为什么制作方仍然在坚持运用这种高度统一的”AI脸”呢?

其中的核心因素涉及短剧生产的经济效益和工作周期考量。

莫争说明,制造一张具有区分度的虚拟面孔,需要团队事先准备好人物的正视图、完整身体照、两侧视角、后视图等多个视角的参考资料,以及人物设定图、场景布景图、配套道具图等一系列辅助资产,随后利用这些材料来锁定和稳定人物的视觉形象。此外还要配合高度精细的文字提示,如眼睛的具体色调、面部是否存在痣或雀斑、头发的式样设定、摄影机风格、皮肤的逼真质感等众多细节,才能输出一个具有较强辨识度的虚拟人物。

“每生成一份参考资产图通常需要5到10分钟的操作时间。”莫争提出,这个过程中需要多次检查每个视角图像的协调程度,反复对标生成的效果图。他举例说明,AI生成的图片中,人物正面看起来梳着一条辫子,转到侧面却变成了两条,这类细节漏洞极其常见。

这样高精细度的制作需要消耗大量资源。莫争以他正在参与的魔幻冒险电影《沙魔》项目举例,列举了成本清单:订阅ChatGPT付费版的图片生成功能,月度会员价格达到99美元(约合700余元人民币);运用高级版本的视频生成技术,制作15秒的短视频约需15元,若选用VIP加速通道,成本可能升至20到30元。相较而言,那些重复采用相同面孔的AI短剧投入成本几乎可以忽略。

“采用Seedance 2.5的方案,30秒的短视频制作成本大概在100元水平,这意味着视频创作的进入难度实际上在升高。”莫争指出,一旦选择豆包这类免费AI工具,最终呈现的视频画面通常是模型认为最稳妥、最通用、最不容易产生问题且成本最低的版本。

王喜文补充指出,从商业角度看,反复利用已验证的脸型模板能够减少人物设计开发的支出。从技术算法的层面分析,前一代AI视频制作工具在处理长镜头内容时,个性化特征容易因为动作变化而产生形变,因此倾向选用适应性强的大众平均脸;从流量推荐的角度来说,平台的算法机制更倾向于推送那些已被验证有效的明星人物设定,进一步强化了内容创作者的这种习惯依赖。

另外,王喜文认为,AI脸同质化泛滥的根本原因源于短剧行业”快速高效高收益”的商业运作模式。制作机构广泛追求工期最小化,拒绝在人物创新上进行必要的投资。

中国网络视听行业协会发布的统计数据表明,2026年第一季度,业界发布的微短剧总数约12.8万部,其中由AI技术生成的微短剧大约12.2万部,占比超过九成。据国家广电部门网络视听管理科室主任王小亮的介绍,在2025年全年,上线发布的微短剧仅有3.3万部。

简单计算一下,2026年前三个月的微短剧产量就已相当于2025年全年的四倍有余。

(欲了解更多信息线索,请与本篇记者谢婧雯联络:xiejingwen@chinanews.com.cn)(来自新经纬APP)

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