Ariel Davis
致力于人工智能研发的美国企业近期纷纷发声，将矛头指向中国竞争对手，称其以不正当手段窃取技术成果，并催促相关官员介入干预。
今年6月10日，Anthropic向参议员蒂姆·斯科特与伊丽莎白·沃伦发出一封正式信函，在信中直指中国科技巨头阿里巴巴借助所谓”蒸馏”技术，秘密复制其人工智能成果。
《纽约时报》获得并查阅了这封信件。信中披露，阿里巴巴与其他中国企业类似，借助数以万计的非法账户调用Anthropic的技术服务，进而将所获取的数据用于本公司AI系统的训练。Anthropic在信中呼吁两位议员共同研商遏制中国模型蒸馏行为的对策——这两位议员目前共同主导一个即将召开AI主题听证会的参议院委员会。
“此类蒸馏攻击具有非法性、系统性与工业化特征，其目的在于从各大前沿实验室掠夺美国的AI核心能力，并将其伪装成自身的技术积累，”Anthropic在信中如此表述，所谓”前沿实验室”即指人工智能研发领域处于第一梯队的机构。
据业内专家评估，中国在人工智能领域的整体水平大约落后美国半年左右。Anthropic等美国企业坚持认为，若非蒸馏技术的助力，这一差距将会更加悬殊，而这种差距将波及商业战略、新药研发、规模化监控及军事装备等诸多AI核心应用方向。
中国初创公司智谱AI（Z.ai）近期推出的GLM-5.2模型令这一争议愈加白热化——该模型的综合性能已接近美国顶尖系统的水准，在网络安全领域的表现尤为突出。而网络安全恰恰是美国AI企业和特朗普政府一再强调的地缘政治敏感领域。
那么，”蒸馏”究竟是什么？这种做法是否为中国企业所独有？以下将作详细说明。
蒸馏是近年才出现的新技术吗？
并非如此。蒸馏作为一种技术手段，在科技行业的应用历史已逾十年。这项技术最初由谷歌旗下一支小型研究团队于2010年代初期研发，初衷是构建运行效率更高的AI系统。
蒸馏的基本原理是：从一个性能卓越的大型模型中提取数据，再利用这些数据训练出一个能够在低成本硬件上稳定运行的轻量化系统。
曾深度参与该技术研发的前谷歌研究员杰弗里·辛顿将这一过程形容为：第一个AI模型向第二个模型展示正确的行为方式。他用了一个直观的比喻：”不妨把其中一个模型理解为老师，另一个理解为学生。”
AI领域先驱杰弗里·辛顿，曾是谷歌AI蒸馏技术团队的核心成员之一。
蒸馏本质上是一种复制AI的方式？
确实如此。但部分企业将蒸馏用于另一种目的——模仿其他AI实验室所开发的技术体系。这类企业常常以开源技术为目标进行复制，因为开源系统本身对外公开，任何人均可免费使用、自由修改，几乎不受任何约束。
这正是各大实验室开放其系统源代码时所期望达到的效果。背后的逻辑在于：人工智能技术能够以更快节奏演进，最终惠及所有参与方。
蒸馏在哪种情况下会引发争议？
当竞争者将蒸馏手段用于模仿专有系统——也就是那些不对外公开的闭源技术——时，Anthropic、OpenAI等AI实验室便会强烈反对。这些专有系统通常代表着各家公司最顶尖的技术水平。
按照服务条款的明确规定，Anthropic和OpenAI均不允许外部主体对其旗舰系统实施蒸馏操作。然而现实中，针对这类系统的蒸馏行为从未停止，屡禁不绝。
今年4月，埃隆·马斯克出席了在加利福尼亚州奥克兰举行的一场联邦诉讼庭审，并在作证时承认，其旗下AI公司xAI存在类似行为。当律师就xAI是否曾对OpenAI的
