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正在推动员工充分使用 AI，以获取技术带来的生产力红利。但在压力下，裂痕已经开始出现，而且这些裂痕可能不容易修复。
据 The Verge 报道，微软已开始取消大部分内部使用的 Claude 代码许可，转而要求工程师使用 GitHub Copilot CLI。
这距离微软首次向数千名开发者、项目经理、设计师等员工开放 Claude代码使用权限，仅限过去六个月。该工具迅速走红，也许走红得太快了。正在大规模使用，正在等待公司对一个连自家工程师都已依赖的工具改弦更张。
微软、Uber都开始缩减AI工具使用
微软不是唯一一家缩减内部AI使用的公司。Uber
员工首席技术官Praveen Neppalli Naga今年4月对The信息表示，公司只用了四个月就烧光了2026年年底的AI编程工具预算。
此前，Uber还曾通过内部排行榜，积极激励团队提高AI工具使用率。
这些报道给科技在各部门AI上的豪赌注尽管人们仍相信人工智能“复兴”或“革命”的承诺，但仍采用成本正成为一个顽固的瓶颈。
这些行动也表明，用人工智能替代或增强人类劳动力的经济，比早期预测更复杂。
英伟达应用深度学习副总裁布莱恩Catanzaro 最近对 Axios 表示：“对我团队来说，算力成本远超员工成本。”
AI 代币越来越便宜，总账单却越来越贵。
一个正在展开的 AI 悖论是：代币价格越来越便宜，但总账单却越来越贵。
Uber和微软并没有唯一鼓励员工大量使用AI的公司。Meta一个做了排行榜，追踪谁使用AI最多；亚马逊确实推动了“toxenmaxx”，完成了多地消耗AI代币的任务。
然而，基于代币的定价体系意味着，用得越多、效率高，耗费员工也多。
高盛最近预测，随着员工和企业采用AI代理，到2030年，代理式AI可能推动代币消耗量增长24倍，达到每月120即使单个代币价格下降，总成本也可能随之上升。
研究公司最近的报告也发现，到2030年，对一个万亿大型语言模型进行推理的成本，将比2025年降低近90%。
但Gartner，更便宜的代币预测并不会转化为更便宜的企业AI。原因是代理模型每个Gartner任务需要更多代币，耗费会增长超过单位成本下降，而AI供应商也不会把全部成本降幅传递给消费者。
Gartner高级总监分析师Will Sommer警告：“最佳产品官不应将基础代币价格下行，与前沿推理的民主化混为一谈。”
AI代理未来可能会带来更高的薪资
这一现实可能会打乱一些企业部署AI代理的宏大计划。
英伟达黄仁勋最近表示，他认为未来每个人都会有100个AI代理协同工作。他同时宣扬“代理未来”设想、预测数字化员工将在企业各个角落运作的CEO之一。
但如果代币需要加快单位成本下降速度，这个未来的薪资，可能会比大家预期CEO的高薪资取消。
