在过往数年中，苏姿丰都会定期前往中国进行商务访问，重点通常是走访企业客户，2025年期间她曾多次拜访中国大型科技集团。但她此次在华活动的主线则有所不同——聚焦于开发者社区。在这场高规格的活动中，苏姿丰同顶级互联网公司的技术团队进行了详细讨论，涉及处理器架构、计算芯片、新兴概念以及本地开发者生态等众多议题。
“中国正在推动开放型生态系统的创新发展——通过开源技术与合作机制，让每个人都有机会参与并进行持续创新，”苏姿丰指出，”我们的责任是提供足够强大的计算资源，共同打造生态的多样性和丰富性。”
苏姿丰还透露，AMD今年在全球范围内仅举办了两场规模最大的开发者峰会，分别在美国西部科技中心和中国金融中心举行，这充分体现了中国市场在AMD战略中的核心地位。
苏姿丰的言辞赢得了参加活动的数千名中国技术爱好者的热烈回应。现场有超过两千四百位开发者参与，她所到之处都被热情的观众包围。
“人数实在太多，等待队伍几乎绕场一周，工作人员甚至不得不献出自己的宣传服装来满足参与者的需求，”一位现场工作人员这样描述。
苏姿丰在技术论坛现场的发言
从苏姿丰的角度来看，通过聚集开发者的方式，可以有效连接本地技术创意与先进计算平台的底层能力。她强调说：”人工智能的特性决定了，单一企业不可能垄断所有创新思想。只有生态中的所有参与者齐心协力，人工智能的潜力才能被最大化地释放出来。”
在中国的技术社群不断贡献智慧之际，AMD自身也在经历快速扩张。
AMD在最新一个财报周期发布的业绩数据显示，其数据中心相关业务实现了五十七亿七千五百万美元的营收，连续第三个季度在财务表现上超越长期竞争对手英特尔，并且领先优势在逐步扩大。在这一增长背后，有一个核心的驱动因素就是人们对计算能力的日益增长的需求，”计算能力等同于智能，而每个人都渴望获得更高的智能能力，”她指出。
人们渴望更强的计算能力，人工智能推理的需求量正在急剧上升，这也引发了业界关于成本和效率的深入讨论，进而产生了一个新的概念——”计算成本经济学”。
“人人都在使用人工智能，每一次使用都在消耗资源。使用的频率越高，对资源的需求就越大；资源成本越经济，人工智能就越能被广泛采用，”苏姿丰用这句话解释了优化成本的重要意义，而关于如何做到成本优化，苏姿丰的理论框架融入了系统化思维。
“优化经济性的关键在于科学利用计算资源。没有哪一款芯片或产品能够适应所有的应用场景。”
在适当的应用场景，匹配相应的芯片方案，选择最优的技术路线。
AMD正在当前这波计算需求激增中获得重大利益，这直接体现在其财务业绩上——数据中心收入保持高速增长，据某知名市场调研机构在今年初发布的报告，AMD在服务器市场的收入占比创造新高，达到四十六点二个百分点，公司市值也突破了七千亿美元。不过这并非苏姿丰的最终目标，从交流中能够感受到她的持续乐观态度。
她分享了一个数据——在过去六个月内，处理器需求呈现显著上升，增速预计将比过去翻倍。展望后续几年，图形处理和通用处理的计算需求将会同步增加。
“想象一个场景，每个人都可能拥有五个、十个甚至二十个人工智能助手，分别处理不同的任务。这无疑需要强大的计算芯片，但同样需要大量通用处理器，而这恰好是AMD多年来的核心竞争优势，”她表示。
以下为媒体与AMD首席执行官对话的内容摘录（有适当编辑处理）
提问：您好，很感谢您今天愿意抽出时间进行交流。
苏姿丰：我很高兴来到这里，感谢邀请。
提问：今天我们准备了七个问题想请教您。首先想问的是关于数据存储与计算。据我们了解，这一领域已经成为AMD增速最快的业务线。在您看来，是什么因素在推动这一转变？您对未来有什么期待？
苏姿丰：我们正处于科技产业发展的一个全新阶段，每个人都需要更强的计算能力。可以说，计算能力本身就代表了智能，当然，我们都希望自己的工作和生活更加聪慧高效。
正因为这一点，全球范围内对数据基础设施的投资规模达到了前所未有的高度，这一领域也已经成为AMD最关键的增长来源。但我想同时强调的是，人工智能的应用将是普遍性的——触及每个人、覆盖各种场景。这是我们对今后五年到十年IT发展方向的判断。
提问：随着人工智能处理工作的需求快速膨胀，围绕”计算成本经济”、”成本优化”的讨论已经成为行业的焦点。AMD将如何通过您们的产品线，在性能、成本效益与总体成本方面，适应新一代人工智能应用的要求？
苏姿丰：”计算成本经济”这个话题非常核心，我们正在观察到的，其实是我们多年前就预见到的发展方向。
早期阶段，业界关注的焦点在于模型的开发与训练，这当然很重要。但现在，人工智能的重心已经转向了应用部署——因为每个人都在使用这些应用，每一次使用都在产生成本。使用量越大，成本管理就越重要；成本管理做得越好，人工智能应用就能得到更广泛的推广。
从AMD的视角，优化成本效益的根本在于理性配置计算资源。没有任何一款芯片或解决方案能够满足所有需求，真正的优化是因地制宜——根据具体的应用需求，选择最合适的技术方案。
提问：人工智能领域的数据量在爆炸式增长，这对整个计算系统带来了新的挑战。在帮助客户应对不断演进的大规模人工智能系统需求方面，AMD如何看待其中的可能性？
苏姿丰：令我最激动的是，越来越多的人开始使用人工智能。使用的人越多，认可度就越高，相关应用也会越来越丰富和个性化，人工智能也会更加贴合每个人的具体需求。
我们特别看好”个性化人工智能”这一发展方向。想象一下，每个人都有一个专属的人工智能系统，在本地运行、保护隐私、理解个人偏好，并随着时间不断学习和完善，成为真正个人化的智能工具。
提问：目前，让人工智能工作负载高效运行，需要图形处理和通用处理的紧密协作。我记得您曾提到，两者的配比可能达到相等甚至更高比例。随着人工智能技术的继续演进，您如何展望通用处理器角色的进化，以及它对人工智能创新的意义？
苏姿丰：你问的非常好。在过去几个月中最显著的变化是，人工智能技术使用者数量的增长，更重要的是人工智能智能体应用的广泛展开。设想一下，每个人都能够同时拥有五个、十个甚至二十个人工智能助手，分别处理各种不同的任务。
图形处理器的地位毫无疑问很重要，我们也在不断推进其技术发展。但这同时也需要大量的通用处理器，而这恰恰是AMD长期以来的专长和优势。在过去半年中，我们已经看到了通用处理器需求的明显上升，预计今年的增幅将达到去年的双倍。
展望来来几年，不管是在云端、网络边缘还是在终端设备，图形处理和通用处理的需求都将迎来大幅增长。
提问：您曾表示AMD是能够在开源框架下提供完整人工智能解决方案的企业。您为什么认为生态系统建设与合作对人工智能的发展如此关键？
苏姿丰：人工智能的特性决定了，单个企业不可能拥有所有最好的创意。只有整个生态中的每个参与者都充分发挥作用，人工智能才能展现出最强大的威力。
在这一点上我想指出，中国正在推动开源与开放协作生态的发展——通过开源工具与协作机制，使每个人都能参与创新过程中。这种开放的生态激发了技术人员的创造激情，让每个人都能贡献最好的成果。
AMD的使命是构建坚实的硬件和软件基础，并以此赋能全球的技术工作者，尤其是中国的技术社群。
提问：那么，AMD计划如何进一步在中国人工智能生态中发挥更大的作用？您看到了什么样的机遇？
苏姿丰：我们的目标是让AMD的人工智能计算能力被最广泛地采用和应用。为此，通用处理器、图形处理器（如您所提到的）以及完善的软件生态，三者缺一不可。
我们相信，计算将以多种方式融入每个人的日常活动。每个拥有人工智能个人电脑的人，都可能成为人工智能应用的开发者——这正是当今生态最吸引人的地方。
与此同时，我们也致力于支持和指导技术人员，与中国的顶尖学府、初创企业和开发者群体深入合作，共同展示这一地区涌现的杰出创新成就。
提问：像今天这样汇聚技术工作者、产业领袖和合作伙伴的活动，您认为如何推动创新、强化开源人工智能生态的建设？
苏姿丰：办好这类活动的最核心目的就是聚集人才。我们在全球各地举办这样的活动，前不久在美国西部完成了一场，今天我们在中国的国际大都市举办了这一场。
我们的活动形式丰富——有动手环节让技术人员深入学习如何在我们的平台上进行开发；有合作企业展示其最新进展与成功案例；还有充足的社交空间，让与会者建立联系、发现未来的合作机会。
这正是我们一直坚持的理念——不仅提供强大的计算平台，更要共同建设一个最开放、最有活力的生态。这也是为什么中国对我们如此重要。
能够来到这里，与这许多才华出众的人共聚一堂，真的令我感到非常开心和荣幸，这样的时刻确实是宝贵的。
提问：Lisa，我的问题暂时就到这里。请问您还有什么想对中国观众说的话吗？
苏姿丰：最想说的就是——我们热爱大家，也珍视AMD在中国发展的这个机遇。中国是我们最重要的市场之一，我们在这里已经耕耘了三十多年。说真的，每一次来到中国，我对这里的无限可能都感到更加兴奋。
