当经验被“蒸馏”进AI,打工人的不可替代性还剩多少

一个名为“同事.skill”的开源项目最近引发热议。它的核心思路很直接,把同事留下的聊天记录、文档、邮件和PR评论输入系统,再训练成可以回答问题、模仿判断方式的AI助手。人虽然离开团队,数字化的工作方式却被保留下来。

不少公司也顺势推动员工整理自己的“Skill”。表面上这是知识管理,实际操作却更像把个人经验拆成标准流程,让AI和团队都能反复调用。那些靠长期踩坑总结出来的缓存策略、上线清单和故障处理方法,都会被包装成组织资产。

公司要的不是你 是可复制的你 前同事被"炼化"蒸馏之后

这让一些员工感到不安。因为当经验被完整提炼后,原本依赖个人积累形成的优势会明显减弱。于是技术圈甚至出现了所谓“反蒸馏”做法,用看似专业但缺少关键细节的表述来交差,以此保留最后一点不可替代性。

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从公司角度看,知识沉淀当然有合理性,企业不希望关键经验随着人员流动一起消失。但从个人角度看,持续把判断逻辑喂给系统,等于亲手参与塑造一个越来越擅长替代自己的工具,这种矛盾感正在成为职场新焦虑。

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文章最后提醒,真正难以复制的并不只是某套操作步骤,而是人在复杂情境中提出问题、修正方向和承担判断后果的能力。Skill可以复刻“怎么做”,却很难复制一个人为什么这样做,以及在局势变化时敢于推翻旧答案的能力。

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