最近两年间，中国面向国际研究人员推出了多项吸引性措施，包括设立专门的科学家签证以及投入大量研究资金。
遗憾的是，这些举措并未能吸引预期数量的海外研究人员落户。
更令人担忧的是，最新研究揭示了一个逆向现象：美国人工智能领域的中国研究人员规模并未减少，反而呈现增长趋势。
这项研究由卡内基国际和平研究院完成。数据表明，2025年，美国人工智能研究队伍中的中国学者中，平均每30人才有一人选择返回中国。
研究负责人马旸指出，在美中关系恶化的背景下，源自中国的美国研究队伍规模非但未见萎缩，反而增长了4个百分点。
研究人员以NeurIPS大会去年发表的学术论文为数据基础，追踪科学家们的学术和职业轨迹。作为机器学习和计算神经科学领域的顶级学术平台，NeurIPS汇集了全球最新研究。研究组通过梳理论文作者的学位获取地、高等教育背景和当前工作所在地，绘制了科研人才的全球流动图景。
数据验证了广为流传的观点：前沿人工智能研究主要由美国和中国两国主导。调查显示，虽然中国在国际人才吸引方面收获有限，但在国内研究人员的人才蓄积上取得了显著成效，本国培养的科研工作者越来越少选择赴海外发展。与之形成对比的是，美国通过大量招聘国际研究人员得以领先，这些专业人士多来自中国、印度、韩国等国。
卡内基研究院的工作重点在于统计人员的跨国流向，但对迁移的时间节点信息有限。对于美国现有中国科研人员数量保持高位的现象，合理的解释是，其中大多数人在美国政府去年加强签证管控、削减研究拨款之前就已入境。
雪城大学研究美国亚洲学生问题的社会学家马颖毅解释道，当前存在时间滞后现象，研究对象做出赴美就学或工作决定时间早于政策调整。他警示，「美国吸引人才的比较优势正在逐步式微，这种侵蚀会持续积累数十年。一旦这种趋势在统计数据中充分显现，扭转局面就为时已晚。」
长期以来，来自中国和全球各地的科学家都对美国情有独钟，美国提供的创业机遇和丰富的学术资源是主要吸引力。然而，最近几年，中国作为人工智能学者职业发展地的竞争力显著上升。
数据对比鲜明：2022年的NeurIPS论文发表排行榜前30中，中国机构仅占6家；到了2025年，这个数字翻番至12家。北京大学和清华大学等中国高等学府已跻身论文发表机构排名前列，甚至排名超越了麻省理工、斯坦福及卡内基梅隆等享誉世界的美国学府。就作者国籍分布而言，去年NeurIPS发表论文的中国研究人员占比达41%，而美国研究人员仅为34%。
投资人工智能领域的对冲基金互联资本的缔造者凯文·徐指出，中国当前已聚集了数量庞大的人工智能科研机构生态，涵盖财政状况优越的高校、综合实力雄厚的科技龙头以及充满活力的初创企业。伴随DeepSeek、月之暗面等本土企业在国际竞争中崭露头角，这些公司对全球顶尖科研人才的吸引力与日俱增。
他说道，「在DeepSeek工作在职业前景和成就感上的吸引力已然与OpenAI不相上下，这在五年前是难以想象的，当年的人才选择主要在Google和腾讯之间摇摆。」
中国本土企业的兴起可部分解释为何大多数国内人工智能研究者倾向于留国内发展。不过凯文·徐又提及了另一层面的原因，即政府部门对研究人员出境的管束。
年初，中国政府曾对AI初创企业Manus的两位创办者施加出境限制，该公司正筹备被Meta以数十亿美元收购的交易。根据彭博社近期的报导，自此之后，从事人工智能工作的创业者和科研工作者及其家属的人身流动自由受到了更严格的规范。
虽然在国际人才招引方面收效有限，但中国在吸引海外华人研究者和高层管理人员回流方面已初见成效。
科技巨头腾讯去年聘任曾任职于OpenAI的研究员姚顺雨担任公司首席人工智能科学家，这是人工智能研究人员在西方历练后回国服务的典范之举。
尽管中国推出了创新的签证政策和资金支持，但从美国研究人员的角度看，硅谷提供的薪酬水准和资本机制相比中国更具竞争力。另外，移居一个人口构成陌生、语言环境差异大的国度，本身就是一大障碍。
凯文·徐总结道，「对域外人士而言，无论从文化维度还是数字生态来看，融入都并非易事。」
