美国共和党籍众议员、前众议院议长麦考尔（Michael McCaul） © Anna Moneymaker / Getty Images via AFP
共和党众议员、曾任众议院议长的麦考尔（Michael McCaul）发出警告：一边斥资数十亿美元围堵中国获取尖端AI技术，一边却放任美国公司把顶尖人才和高质量训练数据卖给和中国军方沾边的企业，这笔账怎么算都不划算。
他在接受《纽约邮报》（New York Post）采访时直言：“美国眼下正和中共展开一场AI较量。”
“花大价钱守护科技优势是一回事，但转头又任由本国企业把最顶尖的专业人力资源打包卖给中国军方关联公司，这两件事根本说不通。”麦考尔补充道。
《富比士》（Forbes）今年8月的一篇报道披露，中国六家头部AI实验室每年向美国数据公司支付的费用总计约5亿美元。文中点名的美方企业包括Surge AI、Mercor、AfterQuery以及Turing，它们的业务范围涉及数据标注、专家人才招聘、资料整理乃至AI模型训练本身。
报道还提到，在韩国首尔举办的国际机器学习大会上，来自硅谷的多家数据标注初创公司四处招揽AI企业客户，场面颇为热闹。这些公司加总估值已达数百亿美元级别，年营收也有数十亿美元规模，OpenAI、Anthropic等美国AI巨头都在其客户名单之列。
中方买家提出的要求并不含糊——据报道，腾讯曾向意向供应商开出清单，需求集中在金融、网络安全领域的数据，以及能支持AI系统自我迭代改进的训练材料。值得一提的是，腾讯此前曾被美国政府列入与中国军方存在关联的企业名单，不过腾讯方面对此说法一直予以否认。
训练AI模型固然离不开海量数据，可真正值钱的从来不是未经处理的原始素材，而是那些经由专业人士清洗、整理、标注并层层质检过的数据集。这背后需要金融、工程、编程等各领域的行家出手，才能让模型学会复杂的推理、分析乃至专业级的操作。
在这些公司里，Surge AI算得上是数据标注领域的头部玩家之一，据称既承接过腾讯的项目，也拿下过美国陆军、空军的部分小额合同。有数据显示，该公司2024年营收约在12亿美元左右。
另一家名为Mercor的公司，专注于替AI企业物色、组织各领域专家参与聊天机器人的训练工作。截至2026年6月，其年化营收运行率已突破20亿美元，据报道同年第二季度约有2%的收入来自中国市场。
AfterQuery主要为AI开发方整理数据，据报每年能从中国的AI实验室拿到至少5000万美元的持续性收入，合作对象里就包括阿里巴巴（Alibaba）旗下的蚂蚁集团（Ant Group）。而Turing这边，则被曝与TikTok的中国母公司字节跳动（ByteDance）有过合作往来。
目前美方对中国AI发展的管控重点仍放在高端芯片上。多年来，华盛顿一直卡着中国获取英伟达（Nvidia）高端GPU及相关半导体制造设备的口子，理由很简单——这些硬件是训练顶尖AI模型的必需品。
相比之下，数据层面的管控几乎是空白。《富比士》分析称，尽管美国在芯片出口上设了重重关卡，却始终没有对经过专业加工、标注的训练数据施加类似力度的限制，导致这门生意如今已悄然壮大成一个年规模数亿美元的产业。
这也暴露出美国AI监管政策中的一处明显空隙：芯片出口管得住，但美国企业向中国输送AI发展所需的数据处理能力与专业知识，却几乎不受约束。
在麦考尔看来，企业若想拿到美国政府的合同，就该有所取舍，不能一边赚着政府的钱，一边帮五角大厦认定的中国军方关联企业提升AI实力。他的原话是：“既然想跟美国政府做生意，就不该同时帮一家被五角大厦点名的中国军方企业把AI做得更强。”
