一旦无人装备系统在现代战争中担任重要角色，西方各国就必须加快推进应对中国在人工智能、机器人和无人技术领域已有的优势，以及未来可能扩大的领先地位。
此外，解决问题的关键不止于技术创新，生产规模同样至关重要。各国应该加快运用产业政策，进一步优化供应链体系、扩充生产能力。
鄂班斯基（Andreas Urbanski）发出警告，在中国于2000年代对全球贸易、商品消费及劳动力市场造成冲击后，下一轮的冲击浪潮将直接威胁涉及国家防卫的军工产业，而这一局面在某些领域已经成为现实。
鄂班斯基曾任职于科技巨头「谷歌」和防务集团「空中巴士防卫与太空公司」，分别负责人工智能、云端计算和数位化解决方案的相关工作。
英国权威智库「皇家联合军事研究所」（RUSI）近期发表了鄂班斯基的分析评论。其中开篇即强调，如果未来的常规作战主要建立在无人系统之上，那么对军事能力的定义也将被重新书写：它将归结为融合人工智能与机器人技术，同时实现大规模工业制造的能力。当前能够满足这些条件的，只有中国。
鄂班斯基以俄乌冲突为例进行说明，乌克兰去年生产的无人装置及机器人系统总量达到400万件左右。与此同时，单是「见证者」无人机这一款型号，俄方在去年就向乌克兰投放了5万多架。
作为对比，美国防务部在去年12月才正式推行「无人机优势」项目；原计划初期采购数量超过2万架，然而到今年中期为止，实际完成交付的不足3000架。
在中东地区的战事中，伊朗用单价仅数千美元的小型无人机发动了大规模突击，促使对方不得不投入成本高达百万美元的拦截防御工具。美国防卫系统「爱国者」(Patriot)的库存已消耗约五成，补充周期预计需要4至5年时间。
在人形（类人）机器人的产业中，中国企业去年已控制全球近九成的市场占有率。相对而言，欧美生产商的原材料采购成本约为中国的3倍。
鄂班斯基分析指出，现阶段绝大多数人形机器人尚不会被用于直接参战，而是执行侦察、扫雷、供应补给等支援任务，但它们与能够自动执行战斗的海上、陆地、空中系统采用相同的工业基础和物资来源，在技术进步方面形成互相促进的关系。
鄂班斯基提及，中国通过制度性的政策手段，强化自身在这些关键领域的领先地位，具体方式包括建立一套完整的机制，使表现出色的企业能够自然而然地成为国防工业的供应商。
同时，在涉及关键矿物的国际供应链方面，中国依然对各国施加了复杂而持久的挑战。
鄂班斯基援用大量数据统计显示，在国际市场上，组成无人机电机和执行器的永磁体有90%至98%都源自中国制造。美国约1900类军事装备系统中，超过8万种零组件均受制于北京控制的矿产资源。与此同时，从去年起，中国进一步收紧了稀有金属的出口管制政策，对世界汽车制造、机器人研发以及国防工业带来了严峻的压力。
在人工智能的发展竞赛中，鄂班斯基认为，美国在研制最先进模型方面已不存在绝对性的领先地位。中国开发模型时的资金投入远低于美国的水平。虽然成本优势部分源于「借鉴他人成果」的方式，加之中国的集权制度和广泛的大众监控网络提供了丰富的个人数据用于人工智能训练，但中国在能源供应和半导体产业上保有的竞争力依旧不可小觑。
鄂班斯基指出，在去年一年内，中国新增了约429吉瓦的电力生成能力；同一时期内，美国仅增加51吉瓦，德国增加20吉瓦。
值得关注的是，尽管受美国出口管制的限制，中国很难获得英伟达等企业最新发布的顶级芯片产品，鄂班斯基提到，正因为这种约束，中国的人工智能模型被优化得格外讲求资源使用的效率，而这项特征对条件有限的战场数据处理环境而言极为关键。
换句话说，在弹药短缺、物资紧张的战斗环境中进行计算时，中国的人工智能模型仍能展现出稳定的工作效率。
不过，中国并非已掌握了胜负的全部筹码。鄂班斯基强调，一个明显的薄弱环节是中国在真正的战场上缺乏实际操作经验。再者，美国在自主化系统的软件领域仍保持着显著的优势。
然而，这并不代表美国及其盟友可以放松警惕。中国除了在本土建立专业的机器人战争训练设施，还在利用与俄罗斯的关系，弥补自己在实战积累上的不足。
鄂班斯基举例说，俄罗斯能够向中国提供大量战争中获得的真实数据，特别是在无人系统和反无人作战领域的宝贵经验，而俄方则亟需从中国采购电子元件和工业品。从欧洲的防卫视角来看，北约面临的不仅是俄罗斯单一国家的威胁，更是一个从俄国圣彼得堡延伸至中国深圳、规模庞大、各环节紧密衔接的军事工业与零部件生态网络。
此外，解决问题的关键不止于技术创新，生产规模同样至关重要。各国应该加快运用产业政策，进一步优化供应链体系、扩充生产能力。
鄂班斯基（Andreas Urbanski）发出警告，在中国于2000年代对全球贸易、商品消费及劳动力市场造成冲击后，下一轮的冲击浪潮将直接威胁涉及国家防卫的军工产业，而这一局面在某些领域已经成为现实。
鄂班斯基曾任职于科技巨头「谷歌」和防务集团「空中巴士防卫与太空公司」，分别负责人工智能、云端计算和数位化解决方案的相关工作。
英国权威智库「皇家联合军事研究所」（RUSI）近期发表了鄂班斯基的分析评论。其中开篇即强调，如果未来的常规作战主要建立在无人系统之上，那么对军事能力的定义也将被重新书写：它将归结为融合人工智能与机器人技术，同时实现大规模工业制造的能力。当前能够满足这些条件的，只有中国。
鄂班斯基以俄乌冲突为例进行说明，乌克兰去年生产的无人装置及机器人系统总量达到400万件左右。与此同时，单是「见证者」无人机这一款型号，俄方在去年就向乌克兰投放了5万多架。
作为对比，美国防务部在去年12月才正式推行「无人机优势」项目；原计划初期采购数量超过2万架，然而到今年中期为止，实际完成交付的不足3000架。
在中东地区的战事中，伊朗用单价仅数千美元的小型无人机发动了大规模突击，促使对方不得不投入成本高达百万美元的拦截防御工具。美国防卫系统「爱国者」(Patriot)的库存已消耗约五成，补充周期预计需要4至5年时间。
在人形（类人）机器人的产业中，中国企业去年已控制全球近九成的市场占有率。相对而言，欧美生产商的原材料采购成本约为中国的3倍。
鄂班斯基分析指出，现阶段绝大多数人形机器人尚不会被用于直接参战，而是执行侦察、扫雷、供应补给等支援任务，但它们与能够自动执行战斗的海上、陆地、空中系统采用相同的工业基础和物资来源，在技术进步方面形成互相促进的关系。
鄂班斯基提及，中国通过制度性的政策手段，强化自身在这些关键领域的领先地位，具体方式包括建立一套完整的机制，使表现出色的企业能够自然而然地成为国防工业的供应商。
同时，在涉及关键矿物的国际供应链方面，中国依然对各国施加了复杂而持久的挑战。
鄂班斯基援用大量数据统计显示，在国际市场上，组成无人机电机和执行器的永磁体有90%至98%都源自中国制造。美国约1900类军事装备系统中，超过8万种零组件均受制于北京控制的矿产资源。与此同时，从去年起，中国进一步收紧了稀有金属的出口管制政策，对世界汽车制造、机器人研发以及国防工业带来了严峻的压力。
在人工智能的发展竞赛中，鄂班斯基认为，美国在研制最先进模型方面已不存在绝对性的领先地位。中国开发模型时的资金投入远低于美国的水平。虽然成本优势部分源于「借鉴他人成果」的方式，加之中国的集权制度和广泛的大众监控网络提供了丰富的个人数据用于人工智能训练，但中国在能源供应和半导体产业上保有的竞争力依旧不可小觑。
鄂班斯基指出，在去年一年内，中国新增了约429吉瓦的电力生成能力；同一时期内，美国仅增加51吉瓦，德国增加20吉瓦。
值得关注的是，尽管受美国出口管制的限制，中国很难获得英伟达等企业最新发布的顶级芯片产品，鄂班斯基提到，正因为这种约束，中国的人工智能模型被优化得格外讲求资源使用的效率，而这项特征对条件有限的战场数据处理环境而言极为关键。
换句话说，在弹药短缺、物资紧张的战斗环境中进行计算时，中国的人工智能模型仍能展现出稳定的工作效率。
不过，中国并非已掌握了胜负的全部筹码。鄂班斯基强调，一个明显的薄弱环节是中国在真正的战场上缺乏实际操作经验。再者，美国在自主化系统的软件领域仍保持着显著的优势。
然而，这并不代表美国及其盟友可以放松警惕。中国除了在本土建立专业的机器人战争训练设施，还在利用与俄罗斯的关系，弥补自己在实战积累上的不足。
鄂班斯基举例说，俄罗斯能够向中国提供大量战争中获得的真实数据，特别是在无人系统和反无人作战领域的宝贵经验，而俄方则亟需从中国采购电子元件和工业品。从欧洲的防卫视角来看，北约面临的不仅是俄罗斯单一国家的威胁，更是一个从俄国圣彼得堡延伸至中国深圳、规模庞大、各环节紧密衔接的军事工业与零部件生态网络。
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