多位在职或曾任职的国会官员（共8人）披露，恰因为AI具备快速文本生成能力，众多议员与外部顾问纷纷选用Claude、ChatGPT等大语言模型来完成法案文本。然而问题接踵而至——这类由AI生成的提案频频出现法律条款引用偏差、定义理解不清、用语表述不当等缺陷。若这些存有瑕疵的法案最终被批准实施，其后续执行可能引发无法预测的负面后果。
立法工作讲究的是精益求精，每个细微之处都关乎成败。但AI在自动生成法案时，往往对措辞和定义的细微差异置若罔闻。以某部法案为例，若仅将美国的「州」范围限定在50个，这看似不起眼的定义缺口，却可能使华盛顿特区和原住民保留地无意中被排斥在政策适用范围之外，造成难以弥补的监管漏洞。
被AI起草的提案还会出现术语使用不当、条文引用偏差等多种问题。这些质量缺陷给立法顾问办公室增加了大量额外的检查与修正工作。一位直接参与的官员坦言，如今他们用于纠正和完善AI起草稿件的时间，竟然超过从零开始人工撰写一份新法案的耗时——这个现象恰好说明了问题的严峻程度。
美国国会大厦IC photo
还有一个值得关注的现象：AI生成的法案文本往往冗长繁复，使得国会工作人员难以准确把握法案的真实目标。知情人士透露了一个令人担忧的趋势——既然法案起草者无需亲笔操刀，他们就更加不愿深究政策核心，反而把法律条款的具体含义和措辞表达全权委托给AI决定，其后果是立法者对自己的提案理解也愈加浅薄。
一个具体案例发生在今年上半年。佛州共和党众议员安娜·保利娜·卢纳在6月份递交了一份修正案摘要，其幕后撰写者正是Claude。虽然她声称修正案内容本身未经AI之手，但这位议员随后坦言——国会里的同事基本上都在用AI，她的做法只是众多案例中的一隅。
对此，美国治理研究所执行主任丹尼尔·舒曼给出了理性评价。他认为，尽管AI在众多领域展现出强大能力，但要说用它起草一部你真心想看到生效的法律，现在的技术水平还远不够成熟。
国会立法顾问办公室的前任主任韦德·巴卢也发出了警告。虽然美国政府机构已普遍引入AI工具，但巴卢指出，将这种容易犯错的技术投入到支撑整个国家法律体系的成文法起草中，其中蕴含的风险实在过大。
数据反映出问题的紧迫性。统计显示，国会收到的立法提案呈现爆炸式增长。进入2025年，仅用了60个工作天，立法顾问办公室就被提交了5623项提案，相比两年前增长了72%。随着AI工具在国会的使用日益广泛，预计这个数字在未来还会持续上升。
面对这场挑战，立法顾问办公室并未消极应对。他们已经组建了专项团队，正在积极探索如何通过技术手段来提升对提案的审查和完善效率。
这一现象已演变成现实问题。美国官员凭借AI生成的内容直接使用，而不做必要的查证和修改，已经造成多起尴尬事件。7月份在巴西里约热内卢召开的世界艾滋病大会上，美国国务院代表在演讲幻灯片中放映了一张AI生成的非洲地图——结果多个非洲国家的地位和界线均被标注错误，最后引起国际社会质疑和批评。
对于AI的未来定位，巴卢的观点明确无误。基于现有的技术进展状况，AI在法案起草等核心工作中应该保持辅助性角色。他坦言，AI可以协助议员进行信息处理，但让它独立完成法案起草这样的关键任务，目前还显得勉为其难。
