
尽管科技公司负责人不断强调,年均耗资数千亿美元开发的人工智能工具最终会让人们减少工作时间,但公司内部那些既从事AI研发又日常使用这些工具的技术人员却有着完全不同的体验——他们每周的实际工时远远突破了标准的40小时。https://t.co/dQyXrVNunw虽然那些掌控全球科技企业的领导者每年都为人工智能技术投入数千亿美元,他们始终坚持一个观点:这项革新性技术最终会使人们的工作投入时间大幅下降。
— BBC News 中文 (@bbcchinese) August 12, 2026
早在四年之前,Google公司的一位工程总监曾经表示,借助人工智能的力量,2025年前就有望实现每周四天工作的目标。
到了今年年中,OpenAI在某种程度上也加入了这场讨论。该公司公开号召企业界开始推行每周四天的工作模式,并且维持现有薪酬标准不变,其论证依据是人工智能的发展速度足以迅速提升人类的工作效率,企业界应提前做好迎接这一变革的准备。
不过,一位在去年选择离职的前OpenAI技术人员向BBC讲述了另一个故事。在他供职期间,那个呼吁其他企业推行四天工作制的公司,自己却始终没有真正付诸实践。
相反,他用「苛刻」来形容公司的工作环境。突然召开的紧急会议、周末时段的加班工作,以及残酷的业绩评估机制是家常便饭,许多同事都经历过突然被辞退的情况。
“每逢周末的时候,你不得不到公司去露个面,目的不过是为了跟上工作进度,或者确保系统运行没有问题,”他如是说。
在科技产业中,类似的观点其实不在少数。许多企业都曾宣传人工智能这样的技术最终会有效减少劳动时间投入,无论这种变化本身是利是弊。
Anthropiс指出,自家开发的编程辅助工具和聊天机器人Claude具备连续工作七小时不中断的能力,这基本相当于一个标准工作天。
Meta的首席执行官朱克伯格(Mark Zuckerberg)更是宣称,今年将是「AI彻底变革我们工作模式」的转折点,而这些新兴工具则让更少数量的员工能够完成曾经难以想象的工作量。
然而现实并非如此。在Meta启动大规模人员优化,裁减约十分之一员工的同时,Anthropic的领导者达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)却提出了一个警告:随着AI工具功能愈加强大,可能导致更加广泛的就业机会丧失。
尽管以上这些表态存在,但在这些科技企业的内部,那些同时肩负开发与使用AI工具职责的员工则表示,他们每周的工作时长远远超出了通常的五日工作制(每周40小时)。
密集的「冲刺式」工作模式
在美国科技领域谋生的专业人士一般能获得相当优厚的薪酬待遇。虽然投行、法律及医疗等行业从来都存在长工时问题,但在以往的科技行业中,每天14小时的工作并非是普遍现象。实际上在过去,科技行业更多呈现出九晚五的传统办公文化。
那位前OpenAI员工则透露,他在公司任职期间平均每周至少工作70小时,这个数字已经远超他在其他科技公司工作时的工时水平。
现在,他供职于另一家AI领域的初创企业。在此工作中,他的工作与生活平衡状况有所改善。当不处于密集的「冲刺期」(sprint)时段时,他每周的工作时数在50到60小时之间。
在科技企业的语境中,「冲刺期」特指新产品或新功能上线前那段时间,此时员工需要投入更长的工作时间。
但在那些专门从事人工智能开发的公司,以及全力推进AI项目的大型科技集团内部,这类冲刺阶段往往变得格外强烈。
参与BBC采访的多位科技行业人士指出,在诸如OpenAI和Anthropic这样的企业中,冲刺期可能持续许多周,其间员工七天内的累计工时有时会超过90小时。
OpenAI与Anthropic都没有对BBC的采访请求作出回应。
被强制分配到AI部门的员工
Meta的员工们讲述了今年发生的一个情况:他们突然被调配到从事公司定位为紧急优先事项的人工智能相关工作。
根据现任和离职员工的描述,这种人事调整在公司内部被称为「征召」(drafted),其特点就是员工完全没有拒绝的权利。
“他们直接把你调过去,”这名前员工表示。”这不是选项,除非你选择离开公司。”
两位受访者都提到,尽管Meta最近开始软化这种「要么接受、要么辞职」的强硬态度,但在政策调整之前,许多员工早就被迫加入了这些团队。
根据这两位受访者的叙述,在Meta的这类团队里,员工所承受的工作压力相当沉重:经常需要加班到晚间、利用周末时间工作,即便离开办公室后,他们也始终处于随时待命的状态。
在美国的法律框架中,对于16岁以上人士的每周工作时数并没有限制性规定。
与此形成对照的是,英国以及大多数欧洲国家都规定,员工的每周工作时间上限为48小时,加班时间也计算在内。
Meta的这名员工补充介绍说,公司目前的AI工作内容涵盖两个方向:其一是打造能够应用于软件工程及其他领域的人工智能工具;其二是构建AI模型的基础设施体系,用以评估模型在复现不同工作任务方面的能力。
“你实际上是在协作团队中工作,整个团队的使命就是重现人类执行各项工作的能力,”这位离职员工说。
他补充指出,这样的工作基本没有终点。
Meta的发言人拒绝对此事进行评论。
即便是那些不直接参与AI工具研发工作的科技企业员工,也在这项技术发展的冲击下面临工时增加的局面。
曾在Google工作的阿明·沙利(Amin Shali)于今年5月离开了公司。他表示,AI技术对他的日常工作产生了消极影响,这是促使他做出离职决定的原因之一。具体来说,由于内部工程基础设施出现问题,他经常必须通宵工作来应对。
他进一步指出,这种现象日益频繁,因为Google把处理器、存储和其他关键计算资源优先分配给了AI项目。
Google的发言人对此未作任何回应。
沙利对BBC表示,自从离职以来,他的睡眠质量和整体身体状况都出现了明显改善。
他认为自己逐渐认识到,大型科技公司对AI的过度依赖和投入,”营造了一种有害的职场文化,对工程师群体造成了过度的压力。”
节省的时间被填满新的任务
一些最新的研究成果表明,人工智能工具的出现不仅没有缓解工作压力,反而很可能使工作变得更加繁重。
加州大学伯克利分校(UC Berkeley)进行了一项长期跟踪研究,历时八个月,对象是一家美国科技公司的数百名员工及其使用AI工具的情形。研究的结论是,这些员工”以更快的速度从事工作,承担了范围更广的任务,并且把工作延伸到了一天中更多的时间段”。
麻省理工学院(MIT)的创新问题研究学者尼尔·汤普森(Neil Thompson)表示,即使在从事AI研发的第一梯队科技企业,通常也不太可能只是让员工使用那些理论上能代替他们完成部分工作的AI工具,然后单纯地减少工作量。
“事实往往是这样的:即使在某些方面确实节约了时间,这部分时间也会被用于适应新流程、执行变革方案以及监测系统正常运行等工作所消耗,”汤普森解释道。
UC Berkeley的研究还指出,科技企业员工工作负荷加重的一个主要原因是,他们需要持续对AI系统输出的内容进行审核和验证。
汤普森补充指出,即便员工想方设法优化了AI工具的使用方式,人们往往也会拿省下来的时间去承揽更多的工作。这可能源于员工的主动选择,也可能是他们出于向雇主展示自身价值的考虑,认为必须这么做。
“不少人以为如果工作量减少了20%,那就可以实现每周工作四天这个目标,”汤普森说。”但新的工作总会层出不穷地出现。”
正如沙利(Amin Shali)所表达的想法:”如果AI现在真的在帮我们代劳这么大量的工作,那从理论上讲,至少应该看到越来越多人的身体健康改善了,睡眠质量提升了。”
然而现实中发生的事情却恰恰相反。
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