2025年10月，奥特曼在某次对话中放出豪言：若OpenAI不能成为首个由AI掌舵的大型企业，自己将感到羞耻。转眼九个月过去，这位科技领袖现在改了腔调。
7月28日现身播客《Invest Like the Best》时，奥特曼指出，大众实际上「并无兴趣让一个AI来执掌公司」——根本原因很简单，人们需要弄明白决策权在谁手里，一旦出现问题也得有个具体的追责对象。
7月28日，奥特曼（右）现身播客《Invest Like the Best》第484期，改口表示人们「并不真正想要一个AI CEO」。
这不是他第一次改变态度。早在今年5月，奥特曼就曾坦承判断失误——自己过分乐观地估计了AI摧毁初阶白领工作的快度，那场传说中的「职场末世」基本不太可能上演。
几乎前后脚，黄仁勋在YC创业学院的讲座中表示，人类对「AI摧毁就业」这一叙述的理解颠倒了。
黄仁勋在YC Startup School 2026上表示，对于「AI摧毁工作」的说法，人们的理解完全是反向的。
一个执掌全球先进模型，一个掌握芯片算力。这两位业界领袖何以同时为「灭绝论」踏上制动踏板？
奥特曼为何改弦更张？
奥特曼的逻辑是这样的：人类天然需要了解，是谁对企业的选择承担最终责任，谁应该在出现偏差时被问责。正因如此，社会上根本不存在对「AI统领企业」的真正渴望。
他还补充道，迄今为止多数人骨子里仍然更倾向于信赖真人，也更期待与人类打交道。即便AI拥有决策的能力，人们也不见得愿意把企业的缰绳交给它。
阻挡AI出任行政长的，并非智能水平的欠缺，关键在于它无法被纳入问责的框架。
AI虽然能在瞬间推导出最佳方案，但当它必须在法庭、董事会议室或众目睽睽之下，为某一决定的结果买单时，它就无可奈何了。
奥特曼的一段个人经历完美诠释了这一现象。他曾尝试用AI来代替自己处理Slack消息和电子邮件，标注为「这是Sam的AI助手」，但很快就放弃了这个主意，改为亲自回复。原因毫不复杂：他察觉到，人们对与真实人类互动有着发自内心的看重。
事实上，在2025年那场关于AI掌舵人的讨论中，奥特曼已经勾勒出一个分工蓝图：人类主管对外沟通，AI负责分析决策。而在这次的表述中，他对「AI执行判断」和「人类承担后果」这两个维度做了更加清晰的界分：
机器有能力做选择，却始终逃不脱追责的真空。
黄仁勋：「AI摧毁工作」这件事
人们的理解本末倒置
黄仁勋之所以认为人们对「AI终结职业」的理解本末倒置，是源于一个根本的混淆——把「具体的任务」与「整体的岗位」混为一谈。
他给出了一套拆分的思路。每一份岗位都有其根本目标，而实现这个目标需要许多具体的环节；AI虽然可以承担其中若干个环节，但是接手这些环节，绝非等同于消除整个岗位的存在。
一个职位内还包含了互动沟通、价值判断、团队协调、质量把关以及后果承诺等环节，这些要素不会因为某些具体的工作内容被AI拿走就一起消亡。
为了论证这一点，黄仁勋举了两个案例：放射科医学影像专家和程序开发者。虽然AI逐步承担了更多的片子分析和代码编写工作，但这两个职业的从业人数却并未下降反而呈增长态势。
数字佐证了这个观点：程序员职位年同比增幅约为10%，而放射医学领域在近几年间扩张了大约20%。
增长的根源何在？积压。医疗机构内等候检查的患者队伍、尚未完成的软件项目、堆积如山的待处理事项——这些本来就超出了人手的处理能力。
一旦这些工序的效率得到提升，机构和医院就有余力接纳更多的任务、铺开更大的规模，因此需要招聘更多的人手去处理那些机器无法胜任的部分。
就在去年，整个业界都在唱衰程序员这个行业，奥特曼在另一个场合也提到过这个现象，但现实是——这根本没有发生。
改变的只是这个岗位的内核：你已经不需要逐行敲击键盘编写代码，但这份职业仍然是那个人人都能识别的「软件开发」。
具体的任务被更新了，岗位本身却保留了下来。不过这个规律也并不普遍适用于所有的职业。
黄仁勋坦率地说，任何工作形态都会历经演变，而某些职业可能会被完全淘汰。
这个逻辑能否真正实现，隐含着一个重要前提：企业必须把AI技术带来的效益用于扩展业务、增加编制。
假如市场的胃口有限，或者管理层决定把这部分获益直接用在减少员工、压低成本上，工作机会仍然会被压缩。
AI未曾摧毁初级岗位
但入门的踏脚石在缩小
马里兰大学与LinkUp联合开展的一项研究，对自2018年起的超过1.55亿份美国招聘数据进行了分析。结论明确：到2025年最后一个季度为止，并无迹象表明AI在宏观经济范围内打击了用人市场。
上：美国「AI 岗位强度」（AI 岗位／全部岗位），从 2018Q1 的 0.22% 升至 2025Q4 的 1.13%；下：「应届生岗位强度」，2022Q4 的 11.7% 回升至 2025Q4 的 12.6%，2025Q4 面向应届生的招聘信息达 53.2 万条。
最出人意外的就是新毕业生这个群体。「AI率先打击初级职位」的论调近两年听到耳朵生茧，但数据却讲了一个不同的故事——针对应届毕业生的招聘占比没有下滑，反而上升，从2022年最后一季的11.7%增至2025年最后一季的12.6%。
仅在2025年的最后三月，针对新人的岗位发布就超过53.2万条，相比2018年开年已经足足增加了63个百分点。
即便是那些最容易被AI「横扫」的数学和计算机专业领域，给应届生开放的岗位相比2018年一季度也增长了55%。
面对这样的数据，「初级职位在萎缩」的论点在总体规模上已经站不住脚。
该研究还做出了另一个出乎预料的发现：年轻人和缺乏经验的从业者反而最容易从AI技术中获利，因为AI的强项就在于将多年积累的知识和经验迅速灌输给他们，这使得他们对于企业来说变成了既经济又高效的「前沿应用者」。
踏脚石正在变少
回想一下，年轻人的职业发展通常是如何开启的？通常从最基础、最规范的工作开始：键入数据、撰写简单代码、做基础的数据分析、管理资料等。
这类工作虽然单调乏味且重复性强，但恰恰是通过反复实践这些工作，才使人能够逐渐积累专业技能和识人用人的眼光，逐步形成难以被替代的竞争优势。
巧合的是，这类标准化的工作内容正好是AI率先接手的领地。
进入初级岗位的门槛在日益收紧，这对于初出茅庐的求职者而言，才是当下最切身的难题。
AI越强，人的价值越往上走
AI的能力越是强大，人类职业的核心价值就越向上迁移，从单纯的「完成任务」蜕变为「承担责任、培育信用、制定方向」。
机器虽然能逐个替代具体的工作项，但对于「谁拍板最终决定、谁为结果负起法律责任」这个关键环节，它仍然无能为力。
与其费心焦虑「AI是否会夺走我的饭碗」，不妨重新审视这样的问题：在你的岗位范畴内，有多少工作是你必须挂名担责的？又有多少事务离开你这个人，别人就不会接受？这些机器永远无法胜任的领域，才是你真实的竞争壁垒。
参考资料：
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
