哈梅内伊遇袭身亡后 俄安全部门据报彻查、隔离普京摄像头 https://t.co/3Z1Q6gXMpx pic.twitter.com/XypSOmOXAN
— RFI 华语 – 法国国际广播电台 (@RFI_Cn) June 8, 2026
英国《金融时报》引述两名知情人士的消息披露，伊朗前最高领袖哈梅内伊在德黑兰遭袭身亡后，俄罗斯安全部门随即暂停了一批专门用于守护总统普京及其核心圈子的特殊监控设施。据其中一名消息人士透露，这套系统与监视莫斯科近30万普通市民的摄像头网络相互独立，技术人员在对其进行全面检查并设法将其与外部互联网彻底断开后，方才重新恢复运行。
报道称，以色列情报机构事先截取了大量伊朗交通摄像头的影像素材，从而锁定了哈梅内伊与其亲信2月28日会晤的准确位置和时间，正是这一背景促使俄方采取了上述罕见的安全举措。在那场会议中，伊朗政权多名高级安全官员遭到击杀，这也被视为美以联手对伊战争的起点。此次事件深刻揭示了一项正在崛起的技术突破——借助人工智能对数以千计摄像头所采集的数百万小时影像进行深度分析，从而锁定并追踪特定目标。
克里姆林宫发言人佩斯科夫对此未予置评。然而，联邦安全局局长博尔特尼科夫上周已向各地区安全负责人发出警示，指出俄罗斯庞大的监控体系正日益暴露出一处致命弱点——这个威权体制用以监控国民的工具，如今已成为敌方可加以利用的突破口。
据俄国家通讯社报道，博尔特尼科夫于5月26日发表声明称：”美以联盟近期对伊朗高层官员的清除行动，是一个不容忽视的危险信号。部分遇难者的位置，是通过德黑兰视频监控网络中预置的软件’后门’来确定的。”
事实上，各国政府早已意识到，以色列精英信号情报单位这类训练有素的黑客或间谍，完全有能力侵入监控摄像头系统。但近年来人工智能技术的快速迭代，使攻击方得以从海量视觉数据中精准提取特定行为特征与规律模式，这一能力已远超以往。
以色列情报人员正是凭借上述技术进步，绘制出德黑兰错综复杂的城市图谱，摸清了伊朗政权高官护卫人员的行动规律，并从遍布全城的摄像头所记录的天量影像中高效识别出目标人物。与此同时，他们还将这些信息与人力情报等多种渠道的来源加以整合印证。
多位深谙其底层数学逻辑的人士表示，人工智能的视觉识别能力约在2023年前后实现了重大突破，并在大约一年前再度跃升至新的层次。这一技术远比用于人脸识别、武器探测或通过车牌号码追踪车辆的传统机器学习算法复杂得多。
旧有的检索工具往往只能支持数十种固定模式的搜索，而新一代工具则引入了基于自然语言的视频查询方式，可实现几乎不受限制的广泛检索。
这意味着情报人员可以直接用日常表述作为搜索指令，例如”两名男子相互传递包裹”、”某人改变了外貌，或在同一天内多次更换衣物”、”一辆近期经过重新喷涂的车辆，或一辆在短时间内反复经过同一路段的车辆”，便能在浩瀚的视频数据流中筛查目标。
一位在所在城市部署了这项技术的欧洲官员感叹道：”这堪称监控领域梦寐以求的终极利器。我们现在追踪的不再是物体，而是行为本身——这开创了一个充满无限可能的全新世界。”
《金融时报》就此采访了来自四个国家的近十名前任及现任情报与安全官员，他们无不对这项新兴技术流露出深切忧虑。他们指出，该技术实际上将各国政府在闭路电视——尤其是交通摄像头——方面投入的数百亿美元资金，变成了敌对方窥探城市腹地与安全设施、大规模提取行为规律与机密信息的钥匙孔。
一旦确认目标身份，相关系统便能在极短时间内构建出该人物长达数月的完整行动档案，不仅涵盖其本人的活动轨迹，还包括所有与之有过接触的人员动向。此类系统的信息来源并不局限于闭路电视录像，还可整合社交媒体数据、遭黑客窃取的通讯记录、智能设备麦克风所采集的音频，以及各类出行记录。
一个国家耗费巨资构建的监控体系，竟能如此高效地被敌手反过来用于对付自身，这一现实令各国反情报官员深感震惊。他们起初着力于修补摄像头系统自身的安全漏洞，然而由于绝大多数监控网络由多代设备混合构成、结构极为复杂，这项工作历来困难重重。
印度政府在《金融时报》报道以色列入侵德黑兰监控系统约一个月后，将4月1日定为禁止中国产摄像头进入本国市场的最后期限。与此同时，据知情人士透露，伊朗方面同样曾尝试入侵以色列的监控摄像头系统。但由于
